99 % des emplois sont sur le point de disparaître : apocalypse de l’emploi ou paradis des loisirs ?

(Dan Tri) - L'IA porte un coup fatal au marché du travail, menaçant 99 % des emplois. Est-ce la fin du monde du travail ou l'occasion d'ouvrir une ère de vie sans travail ?

Alors que les chefs d'entreprise discutent encore de la façon dont l'IA « complétera » les humains, un professeur d'informatique a formulé une prophétie glaçante : d'ici cinq ans, 99 % des emplois dans le monde seront occupés par l'IA et les robots humanoïdes.

Quand l'IA remplacera tout, il n'y aura plus de « plan B ».

C’est l’avis du Dr Roman Yampolskiy, une des voix les plus influentes en matière de sécurité de l’IA. Son avertissement, diffusé dans le podcast « The Diary of a CEO », va à l’encontre de l’optimisme ambiant. Yampolskiy ne suggère pas de s’inquiéter, mais plutôt d’accepter la réalité : « La question n’est plus de savoir si cela arrivera. La question est : combien de temps avant d’être licencié ? »

Ce point de vue contraste fortement avec l'argument répandu selon lequel les humains peuvent se reconvertir dans des emplois non encore impactés par l'IA. « Avant, on disait : cet emploi sera remplacé, apprenez un autre métier », souligne Yampolskiy. « Mais si j'affirme que tous les emplois seront remplacés, il n'y a pas de plan B. On ne peut pas se reconvertir. »

Il met en lumière une triste réalité : les remplacements s’opèrent comme un effet domino sans fin. Des emplois disparaissent, de nouveaux sont rapidement automatisés par l’IA. Prenons l’exemple de l’informatique : il y a quelques années encore, on conseillait aux jeunes d’apprendre la programmation. Puis l’IA a appris à coder et est devenue experte. On est alors passé aux « ingénieurs en prompteur », mais aujourd’hui, l’IA est encore plus performante que les humains pour concevoir ses propres suggestions. Par conséquent, ces deux métiers sont menacés de disparition.

Yampolskiy prédit une ère de chômage record, les robots et l'IA remplaçant à la fois les emplois de bureau et les travaux manuels. « Nous nous dirigeons vers un monde où le chômage atteindra des niveaux sans précédent », affirme-t-il. « Non pas 10 %, ce qui est déjà alarmant, mais 99 %. » Les seuls emplois qui subsisteront seront ceux où les gens souhaitent encore être servis par leurs semblables pour des raisons affectives ou personnelles.

L’avertissement de Yampolskiy n’est pas isolé. Il rejoint d’autres figures de la tech, comme Dario Amodei, PDG d’Anthropic, et l’investisseur Vinod Khosla, qui tirent la sonnette d’alarme face à la « disparition massive de l’emploi ». Si les chiffres diffèrent (Amodei prédit que l’IA remplacera la moitié des emplois de cols blancs d’ici cinq ans, faisant grimper le chômage à 20 %), tous s’accordent à dire que nous sommes confrontés à une crise de l’emploi sans précédent.

Le paradoxe des données : les programmeurs sont plus remplaçables que les conducteurs.

Qu’est-ce qui détermine la vitesse à laquelle l’IA remplace un emploi ? Beaucoup pensent que c’est la complexité. Mais une analyse plus approfondie révèle un paradoxe surprenant : ce sont les emplois à forte intensité de données qui sont les plus susceptibles d’être remplacés, quelle que soit leur complexité.

Prenons deux exemples apparemment opposés : la conduite automobile et la programmation. La plupart d’entre nous supposeraient que la programmation exige une pensée plus complexe. Pourtant, dans la course à l’IA, les grands modèles de langage (LLM) sont bien plus avancés que la technologie de conduite autonome.

La principale raison réside dans la source des données. Pour entraîner une voiture autonome, l'IA a besoin de milliers d'heures de conduite dans d'innombrables situations différentes, y compris des défaillances extrêmement rares, voire impossibles à reproduire. À l'inverse, l'apprentissage automatique peut tirer profit de l'immense quantité de données disponibles sur Internet.

En d'autres termes, l'IA est comparable à un étudiant ayant accès à l'intégralité des sujets et corrigés d'examens antérieurs, tandis qu'une autre personne ne dispose que de quelques notes éparses. C'est le « paradoxe des données » : l'IA peut remplacer les programmeurs plus rapidement que les conducteurs, non pas parce que la programmation est plus facile, mais parce que les données sont plus abondantes.

L'IA a remplacé une profession nouvellement créée. Du chauffeur à l'enseignant, en passant par le programmeur ou le créatif, aucun métier n'est à l'abri (Photo : SwissCognitive).

De nombreux secteurs d'activité sont confrontés à cette réalité :

Développement logiciel : Avec plus de 420 millions de dépôts sur GitHub, l’IA dispose d’un immense réservoir de données pour apprendre à coder. On estime que 75 % des programmeurs utilisent désormais des assistants IA, ce qui témoigne de la pénétration rapide de cette technologie dans le secteur.

Service client : les données issues des appels, des e-mails et des tickets d’assistance facilitent l’automatisation des processus par l’IA. IBM, par exemple, a constaté une réduction de ses coûts de 23,5 % grâce à l’IA dans ce domaine.

Finance : Le trading algorithmique, basé sur des données de marché massives, représente désormais environ 70 % du volume du marché boursier américain, preuve la plus claire à ce jour de la prise de contrôle par l'IA d'un domaine complexe comme la finance.

À l'inverse, les secteurs avides de données sont naturellement réfractaires à l'IA. La santé, le bâtiment et l'éducation en sont de parfaits exemples. La fragmentation des données patients, des dossiers de construction et des lois sur la protection de la vie privée comme la loi FERPA dans l'éducation freinent le plein développement de l'IA. Pour compenser, ces secteurs ont recours à des pratiques intrusives en matière de données, telles que l'installation de caméras dans les blocs opératoires ou la surveillance des élèves par l'IA, ce qui soulève des questions de respect de la vie privée et d'éthique.

Apocalypse ou paradis oisif ?

Le scénario d'un taux de chômage de 99 % peut paraître sombre, mais de nombreux experts entrevoient un avenir plus optimiste. Ils estiment que cette vague massive d'automatisation inaugurera une ère de travail réduit, voire de chômage total.

L'ancien PDG de Microsoft, Bill Gates, avait prédit que d'ici dix ans, on ne travaillerait plus que deux jours par semaine. Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, estime quant à lui que la semaine de quatre jours deviendra la norme.

Yampolskiy est encore plus optimiste, convaincu que la notion même de « travail » disparaîtra complètement. Il pose une question fondamentale à l'humanité entière : que ferons-nous de nos 60 à 80 heures de temps libre hebdomadaires ? Comment subviendrons-nous à nos besoins, qui nous rémunérera et, surtout, où trouverons-nous un sens à notre vie ?

Cependant, la question de la provenance de ces fonds fait l'objet de vifs débats. Certains, comme Elon Musk et Sam Altman, défendent l'idée d'un « revenu mondial élevé » ou revenu de base universel (RBU). Ils estiment que le surplus de biens et de services généré par l'IA suffira à nourrir tout le monde, libérant ainsi l'humanité du fardeau de gagner sa vie.

Musk a déclaré un jour : « Nous n'aurons pas de revenu de base universel, nous aurons un revenu élevé mondial. D'une certaine manière, cela égalise les chances, cela rend les choses plus équitables. »

Mais Geoffrey Hinton, le « père de l’IA », propose une vision radicalement différente. Il soutient que le revenu universel de base ne résout pas le problème de la dignité humaine. Hinton souligne que le travail n’est pas seulement une source de revenus, mais aussi une source de sentiment d’utilité et de sens à la vie. Sans travail, les individus perdent le moyen le plus fondamental de se définir au sein de la société.

« Le revenu universel de base ne résoudra pas le problème de la dignité humaine », a-t-il affirmé, « l’argent ne peut pas remplacer le sentiment d’utilité que procure le travail. »

Le marché du travail est donc confronté à deux scénarios opposés. D'une part, une « apocalypse de l'emploi » où l'IA privera la majeure partie de l'humanité de ses moyens de subsistance. D'autre part, une « ère d'abondance » où les individus, libérés du fardeau du travail, pourront se consacrer à des valeurs plus élevées.

Cependant, ces deux scénarios posent des défis considérables. Sans travail, comment les gens pourront-ils survivre financièrement et, plus important encore, comment trouveront-ils un sens à leur vie lorsqu'ils auront perdu leur « source de dignité » ?

La voie de la survie

Au lieu de paniquer, il est temps de s'adapter. L'opportunité ne résidera plus dans la maîtrise d'une compétence ou d'un logiciel, mais dans la capacité à allier la pensée humaine à la puissance de l'IA.

L'idée que 99 % des emplois vont disparaître peut paraître sombre, mais de nombreux experts sont optimistes et pensent que la vague d'automatisation inaugurera une ère de travail réduit, voire sans travail (Photo : Motherjones).

Voici quelques conseils d'experts :

Explorez les possibilités de reconversion professionnelle : ne vous contentez pas des parcours traditionnels. Recherchez des rôles qui allient jugement humain et compétences en intelligence artificielle, ou des postes qui font le lien entre la technologie et les besoins de l’entreprise. Par exemple, au lieu d’être simplement médecin, devenez analyste de données dans le secteur de la santé.

Misez sur l'adaptabilité : les employeurs ne vous jugeront plus sur vos connaissances, mais sur votre capacité à apprendre et à vous adapter au changement. Démontrez que vous pouvez travailler efficacement dans un environnement évolutif et maîtriser rapidement les nouvelles technologies.

Cibler le point de contact : les entreprises qui mettent en œuvre l'IA peinent à intégrer cette technologie aux processus humains. Les rôles de gestion, de coaching et d'optimisation des processus représentent de nouvelles opportunités qui ne nécessitent pas de connaissances techniques approfondies, mais une bonne compréhension du fonctionnement de l'organisation. Dans ces rôles, la flexibilité humaine demeure un facteur déterminant.

Exploiter le « dernier fossé » : aussi performante soit-elle, l'IA a toujours besoin d'un humain pour s'adapter aux réalités locales. Dans le secteur manufacturier, ce sont les ouvriers qui savent utiliser les systèmes automatisés ; dans l'éducation, ce sont les enseignants qui comprennent comment utiliser l'IA pour personnaliser l'apprentissage. C'est la combinaison d'une connaissance du secteur et d'une compréhension fondamentale de l'IA qui peut ouvrir davantage de perspectives que de partir de zéro dans un domaine inconnu.

L'IA peut être un outil au service du bien, mais aussi du mal, comme le souligne Geoffrey Hinton. L'avenir du travail et le sens de la vie dépendront des choix que nous ferons. Il n'est pas temps de paniquer, mais d'agir et de façonner notre avenir.

Source : https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm