Les modèles avancés d'intelligence artificielle (IA) peuvent déjà générer du code informatique et contribuer à la découverte de nouveaux médicaments. Mais pour reconnaître des objets simples, ils ont encore un long chemin à parcourir avant de parvenir à de minuscules souris.
La vision de la souris, affinée au cours de millions d'années d'évolution, est toujours plus efficace que les systèmes de reconnaissance d'images IA les plus puissants d'aujourd'hui - Photo : Université Deakin
C'est la conclusion d'une étude publiée dans la revue Patterns , dans laquelle des chercheurs de la Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA) en Italie ont demandé à un modèle d'IA de reconnaissance d'images de tenter de reproduire la capacité des souris à reconnaître des objets tournés, redimensionnés et partiellement occultés.
La vision de la souris est plus « efficace et adaptative » que celle de l’IA
Le modèle d’IA a finalement réussi à rattraper les capacités de traitement d’image de la souris, mais seulement après avoir utilisé de plus en plus de ressources et de puissance de calcul.
Reconnaître l’objet dans sa position d’origine était facile pour l’IA et la souris, mais lorsque l’objet était transformé de différentes manières, les chercheurs devaient améliorer les performances du modèle d’IA pour suivre la souris.
Les scientifiques affirment que leurs découvertes démontrent que la vision de la souris, affinée au cours de millions d'années d'évolution, est toujours plus efficace que les systèmes de reconnaissance visuelle les plus puissants d'aujourd'hui.
La vision des souris diffère de celle des humains sur plusieurs points importants. Tout d'abord, comme chez de nombreux autres mammifères, leurs yeux sont situés sur les côtés de la tête, ce qui leur confère un champ de vision plus large, un avantage naturel pour repérer et éviter les prédateurs.
Plus frappant encore, des recherches antérieures ont montré que les yeux des souris peuvent bouger dans des directions opposées selon l'inclinaison de leur tête. Cela leur donne l'impression de « loucher » lorsque leur tête est baissée.
Dans l'expérience, des souris ont été entraînées à reconnaître des objets sur un écran en recevant des récompenses. Lorsqu'elles identifiaient correctement l'objet cible, elles activaient un capteur tactile.
Pour comparer cette capacité à l'IA, les chercheurs du SISSA ont créé un réseau neuronal convolutif (CNN), un modèle d'apprentissage profond de pointe considéré comme l'un des meilleurs systèmes d'IA pour la reconnaissance d'images. Il est lui-même en partie modélisé d'après le cortex visuel des mammifères.
L'IA a encore beaucoup à apprendre
Les modèles CNN utilisent un système en couches pour reconnaître les objets. La couche la plus élémentaire traite et identifie des caractéristiques simples comme les contours et le contraste. Des couches supplémentaires sont ajoutées pour reconnaître des images plus complexes. Chaque couche supplémentaire nécessite davantage de ressources et de puissance de calcul, de la même manière qu'une lasagne nécessite davantage d'ingrédients à mesure que l'on ajoute des couches.
Ce modèle CNN a ensuite été chargé de reproduire la capacité de la souris à reconnaître des objets dans diverses conditions. Lors de la reconnaissance d'un objet non masqué et dans sa position normale, la souris et l'IA ont toutes deux bien réussi. L'IA n'a alors eu besoin que de sa première couche.
Mais lorsque les objets sont pivotés ou redimensionnés, les CNN nécessitent davantage de couches et de ressources pour fonctionner correctement. Parallèlement, les souris peuvent toujours reconnaître systématiquement les objets, même partiellement masqués, ce qui pose problème à l'IA.
Les chercheurs ont conclu que la vision de la souris semble être plus flexible et adaptative que le système de reconnaissance visuelle de l’IA.
L’étude de la vision de la souris rappelle que les modèles d’IA puissants sont certes impressionnants dans certaines tâches spécifiques, mais ils ne sont pas pour autant sans limites.
À la fin de l'année dernière, Sam Altman, PDG d'OpenAI, a publié un article affirmant que le monde pourrait atteindre la superintelligence en « quelques milliers de jours ». Le milliardaire Elon Musk a également déclaré qu'une IA superintelligente pourrait apparaître d'ici 2025.
Mais que signifient réellement ces avancées ? Il est vrai que les grands modèles linguistiques d'IA ont surpassé certains humains aux examens standardisés de médecine et de droit. Mais l'IA ne peut toujours pas établir de diagnostic médical formel sans la supervision d'un médecin, et des avocats utilisant du texte généré par l'IA ont été condamnés à des amendes pour avoir déformé des informations.
De plus, les systèmes d'IA avancés déployés dans les robots bipèdes ont souvent des difficultés d'équilibre. Et comme le montre l'étude SISSA, l'IA ne semble pas encore avoir atteint le même niveau d'acuité visuelle que la souris. Autrement dit, l'IA a encore beaucoup à apprendre, tant des humains que des animaux.
Source : https://tuoitre.vn/ai-thua-chuot-khi-nhan-dien-vat-the-bi-che-khuat-2025020307425984.htm
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