Tendances actuelles de l'IA dans le secteur de la logistique.
Face à la hausse des coûts d'exploitation, aux fluctuations constantes des chaînes d'approvisionnement mondiales et à la pression croissante pour optimiser l'efficacité, les avantages du secteur de la logistique ne reposent plus uniquement sur la taille, mais se concentrent désormais sur les capacités de traitement des données, les aptitudes à la prévision et le niveau d'application des technologies dans les opérations concrètes. Selon les rapports présentés lors du Forum des technologies logistiques 2026, le marché vietnamien de la logistique représente actuellement environ 40 à 50 milliards de dollars américains, avec un taux de croissance annuel de 12 à 14 %, ce qui le place parmi les marchés à la croissance la plus rapide de la région. Cependant, les coûts logistiques représentent encore environ 16 à 18 % du PIB, un pourcentage nettement supérieur à celui de nombreuses économies développées d'Asie.
Ce chiffre reflète en partie l'état actuel des opérations du secteur, encore fragiles, souffrant d'un manque de connectivité des données et d'une optimisation insuffisante de l'ensemble de la chaîne, de l'entreposage et du transport aux procédures d'import-export. Dans ce contexte, la transformation numérique et l'application de l'intelligence artificielle (IA) sont considérées comme des axes essentiels pour permettre aux entreprises d'améliorer leur compétitivité.
M. Tran Thanh Hai, directeur adjoint du département import-export ( ministère de l'Industrie et du Commerce ) et président d'honneur de l'Association vietnamienne pour le développement des ressources humaines en logistique, estime que l'intelligence artificielle transforme la structure concurrentielle du secteur mondial de la logistique. Alors qu'auparavant les entreprises se disputaient principalement la capacité de transport et les réseaux opérationnels, la vitesse de traitement des données et la capacité à prendre des décisions rapides deviennent désormais des atouts concurrentiels majeurs.
Selon M. Hai, la différence entre les entreprises ne réside plus uniquement dans le nombre de véhicules ou d'entrepôts qu'elles possèdent, mais dans leur capacité à exploiter les données pour optimiser leurs opérations, contrôler les risques et réagir rapidement aux fluctuations du marché.
Le professeur agrégé Nguyen Binh Minh, directeur de l'Institut des technologies numériques et de l'économie de l'Université des sciences et technologies de Hanoï , estime que l'IA n'est plus une technologie de référence ou d'expérimentation, mais qu'elle devient progressivement la nouvelle plateforme opérationnelle du secteur de la logistique. Selon lui, la transformation numérique est passée d'une option à une nécessité absolue pour les entreprises qui veulent préserver leur compétitivité.
Citant une enquête de Deloitte, il a déclaré que dans les cinq prochaines années, le pourcentage d'organisations de la chaîne d'approvisionnement appliquant ou se préparant à appliquer l'IA devrait passer de 28 % à 82 %, tandis que 71 % des chefs d'entreprise craignent que leurs opérations ne soient perturbées s'ils tardent à s'adapter.
Les prévisions de Gartner indiquent que d'ici 2031, environ 60 % des perturbations des chaînes d'approvisionnement pourraient être gérées automatiquement, sans intervention humaine directe. Cela démontre que l'IA n'est plus une tendance lointaine, mais qu'elle s'intègre progressivement comme un outil opérationnel essentiel dans le secteur de la logistique. La nécessité de cette transformation se fait d'autant plus pressante que l'environnement commercial est de plus en plus volatil.
Depuis début 2026, les tensions géopolitiques au Moyen-Orient ont entraîné une forte hausse des prix des carburants, exerçant une pression considérable sur les coûts de transport. Un seul trajet nord-sud d'un camion porte-conteneurs pouvant consommer près de 1 000 litres de gazole, même une augmentation de courte durée des prix des carburants suffit à alourdir significativement les coûts d'exploitation.
Dans ce contexte, l'application de la technologie pour optimiser les itinéraires, réduire la consommation de carburant et améliorer l'efficacité opérationnelle n'est plus une option à long terme, mais est devenue une nécessité pratique pour de nombreuses entreprises de logistique.
L'IA est une solution nécessaire.
Alors qu'il y a quelques années, l'IA dans la logistique était principalement considérée comme une tendance technologique, elle est désormais présente à tous les niveaux de l'opération, du traitement des documents et de la gestion des entrepôts à la prévision des risques liés à la chaîne d'approvisionnement.
M. Ngo Ngoc Hoan, représentant commercial de Samsung SDS pour la région Asie-Pacifique, a déclaré que l'IA est désormais intégrée comme composante essentielle des systèmes logistiques des entreprises. Plusieurs technologies sont déployées simultanément, telles que l'automatisation robotisée des processus (RPA), la vision par ordinateur et l'analyse prédictive, afin d'accélérer les processus et de minimiser les erreurs.
Selon M. Hoan, le point clé réside non seulement dans les technologies individuelles, mais aussi dans leur intégration au sein d'un système d'exploitation unifié. Les tâches qui reposaient auparavant largement sur le traitement manuel, telles que la saisie de données, la vérification de documents et le rapprochement des données provenant des compagnies maritimes, aériennes ou portuaires, sont désormais progressivement automatisées. Au lieu de traiter manuellement de gros volumes de fichiers PDF ou de formulaires de transport, les systèmes d'IA peuvent automatiquement reconnaître les données, normaliser les informations et les intégrer à la plateforme d'analyse. Cela permet aux entreprises non seulement de raccourcir les délais de traitement, mais aussi de réduire considérablement le risque d'erreurs opérationnelles.
Plus important encore, alors qu'auparavant les entreprises ne réagissaient qu'après la survenue d'incidents, l'IA permet désormais d'identifier rapidement les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, les fluctuations du transport ou les retards de livraison, ce qui permet d'adapter les stratégies en temps opportun. Du point de vue des entreprises technologiques nationales, Mme Pham Khanh Linh, directrice générale de Logivan, présente une perspective différente sur l'application de l'IA. Plutôt qu'un déploiement global, de nombreuses entreprises nationales appliquent l'IA à des aspects très spécifiques de la logistique nationale et d'import-export.
Selon Mme Linh, l'un des domaines où l'IA se révèle particulièrement efficace est le traitement des documents douaniers et des déclarations d'import/export. Auparavant, chaque dossier devait généralement faire l'objet de nombreux contrôles manuels, de comparaisons d'informations et de recherches de codes SH, une tâche fastidieuse et source d'erreurs. Grâce à l'IA, le système peut désormais vérifier automatiquement les données, détecter les anomalies et suggérer les codes SH appropriés pour chaque catégorie de marchandises. Cela allège la charge de travail du personnel tout en améliorant la précision du processus de déclaration.
Forum Valoma LogTech 2026. (Photo : Do Bao)
De plus, l'IA devient progressivement une nouvelle couche de support opérationnel dans les entreprises de logistique, où les humains ne gèrent plus directement toutes les tâches, mais se concentrent désormais sur la surveillance, l'analyse et la prise de décisions basées sur les données. Cependant, la réalité montre également que l'IA n'est pas une solution miracle qui produit des résultats immédiats. Cette technologie ne prouve sa valeur que lorsque les entreprises ont mis en place une base de données suffisamment standardisée et des processus opérationnels numérisés relativement complets. C'est aussi pourquoi l'application de l'IA dans la logistique est actuellement inégale. Si certaines entreprises ont réalisé des progrès significatifs dans leur transformation numérique, beaucoup d'autres fonctionnent encore selon des modèles traditionnels, avec des données fragmentées et une forte dépendance au traitement manuel.
Source : https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html
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