
Dans le cadre de la mise en œuvre de la résolution 72-NQ/TW, le département de la santé de Hanoï a identifié l'interconnexion des données d'examen et de traitement médical comme une tâche clé, visant à former une grande base de données, en s'orientant vers une utilisation partagée des données de tests de laboratoire, d'imagerie diagnostique et de mise à jour des dossiers de santé électroniques tout au long du cycle de vie.
S’appuyant sur l’expérience de l’hôpital général de Duc Giang, le professeur agrégé Dr Do Dinh Tung, directeur de l’établissement, estime que la transformation numérique ne se limite pas à un simple changement de logiciel ou à une réduction de la paperasserie, mais vise à transformer le fonctionnement de l’hôpital, à raccourcir les temps d’attente, à améliorer la qualité des soins et, surtout, à instaurer un climat de confiance afin que l’hôpital puisse « partager des données » au bénéfice des patients.

Du point de vue de quelqu'un qui possède de nombreuses années d'expérience dans la gestion de grands hôpitaux à Hanoï , quels sont selon vous les principaux obstacles à une transformation numérique efficace ?
En résumé, avant la transformation numérique, les hôpitaux étaient confrontés à deux problèmes majeurs : les temps d’attente des patients et les interruptions de l’information.
Auparavant, les patients devaient faire la queue à l'hôpital, depuis l'inscription et le paiement jusqu'à l'attente de leur tour pour entrer dans la salle d'examen. Chaque étape de ce processus reposait sur des documents papier et nécessitait une intervention humaine.
Il arrive que les temps d'attente se comptent en heures. Même lorsque nous essayons d'améliorer le processus, en le réduisant à quelques dizaines de minutes, les patients restent épuisés par le nombre de portes, de guichets et de documents administratifs à remplir.
En matière d'information, les médecins qui souhaitent consulter les anciens dossiers d'un patient doivent effectuer une recherche dans les archives médicales, ce qui dépend de la manière dont les dossiers sont stockés et documentés.
Il arrive souvent que les patients oublient d'apporter leur dossier médical ou égarent leurs documents, ce qui complique la tâche des médecins pour reconstituer leur historique médical. Pour les patients hospitalisés de longue durée, rassembler les informations issues de plusieurs consultations antérieures est très long, voire parfois impossible.
Sans même parler des radiographies, tomodensitométries et IRM imprimées. Pour les consulter, les médecins doivent effectuer des recherches manuelles et les patients doivent conserver de nombreux documents. Cette méthode est non seulement chronophage et fastidieuse, mais elle nuit également à la qualité des soins, car les informations nécessaires à un examen ultérieur sont soit indisponibles, soit insuffisantes, soit tout simplement introuvables.

Suite à la mise en œuvre de la transformation numérique, quels changements spécifiques constatent les patients et le personnel médical de l'hôpital général de Duc Giang, monsieur ?
- La première chose à dire, c'est que le temps a été considérablement « comprimé ». Auparavant, nous mesurions les temps d'attente en heures, puis en dizaines de minutes, mais maintenant certains processus sont mesurés en minutes, voire en « opérations ».
Les patients arrivant à l'hôpital n'ont plus besoin de remplir les mêmes formulaires. Pour ceux qui ont déjà consulté, le système les identifie grâce à leur code patient, leur carte d'assurance maladie, leur code d'identification personnel ou la reconnaissance faciale, puis les dirige automatiquement vers la salle d'examen appropriée.
Vient ensuite le système de dossiers médicaux électroniques. À Duc Giang, grâce à la transformation numérique, toutes les informations concernant les patients ayant bénéficié d'examens et de traitements médicaux dans l'établissement sont rapidement accessibles dans le système.
En quelques clics, les médecins peuvent consulter l'historique médical d'un patient, ses ordonnances, le suivi de ses traitements, ses hospitalisations et les résultats de ses examens antérieurs. Cela améliore considérablement la qualité des soins, car les médecins n'ont plus besoin de se fier aux souvenirs du patient, mais disposent de données réelles, complètes et à jour.
En imagerie médicale, nous n'imprimons plus les clichés sans discernement comme auparavant. Les résultats des radiographies, des scanners et des IRM sont stockés dans le système sous forme de codes QR. Les patients peuvent les consulter sur leur téléphone, et les médecins d'autres hôpitaux peuvent également y accéder s'ils les partagent. Un seul examen, de multiples utilisations. Cela permet de réaliser des économies et d'éviter les examens répétés inutiles.
Du point de vue de la gestion, la transformation numérique nous permet de « surveiller » l'hôpital en temps réel.
Le nombre d'examens quotidiens, les taux d'occupation des lits, le volume de tests et les indicateurs de qualité sont tous compilés automatiquement.
Auparavant, le service de planification générale devait employer un personnel nombreux pour rechercher manuellement les dossiers des patients et compiler des statistiques à l'aide d'Excel. Désormais, le système génère des rapports en quelques minutes seulement. Le personnel peut ainsi se concentrer sur l'analyse et l'amélioration de la qualité, au lieu de se consacrer uniquement à la saisie et à l'addition de données.

Pourriez-vous préciser certains des domaines où la « numérisation » a le plus grand impact sur l'hôpital ?
Cela comprend la gestion des maladies chroniques et le processus d'appel d'offres.
Pour les maladies chroniques, nous devions auparavant répartir les ressources de manière insuffisante entre tous les patients du programme de prise en charge ; par exemple, 1 000 personnes souffrant d’hypertension ou de diabète recevaient toutes un niveau d’intervention quasiment identique. Cette approche était très exigeante en main-d’œuvre, sans pour autant offrir une efficacité optimale.
Grâce aux données numériques, nous pouvons catégoriser les patients avec une grande précision. Le système indique que 80 à 90 % des patients présentent une maladie bien contrôlée, et que seuls 10 à 20 % d'entre eux n'ont pas atteint les objectifs de contrôle.
Par conséquent, l'hôpital privilégie le recrutement de médecins qualifiés et la mise en place d'un suivi rapproché pour ce groupe de 10 à 20 % de la population, plutôt que de répartir les ressources sur l'ensemble de celle-ci. Cette approche permet de réaliser des économies, d'améliorer la qualité des soins et de réduire les complications.
Concernant l'utilisation des médicaments, les données nous permettent d'adapter leur formulation de manière plus rationnelle. Les patients stabilisés et bénéficiant d'un plan de traitement précis pourront recevoir des classes de médicaments appropriées et économiques, tandis que les cas complexes ou instables seront traités en priorité par des médicaments plus récents, plus coûteux et plus complexes.
De cette manière, les médicaments sont distribués de façon appropriée, évitant une dispersion qui, autrement, augmenterait l'efficacité du traitement.
Dans le cadre des appels d'offres, l'évaluation des propositions représentait autrefois une tâche colossale. Des milliers de produits et fournitures pharmaceutiques, des centaines d'entreprises participantes, chaque dossier de candidature se traduisait par une épaisse pile de documents. Le personnel devait comparer chaque critère, vérifier chaque ligne, puis faire appel à une autre personne pour une double vérification afin de minimiser les erreurs.
Maintenant que tous les dossiers sont numérisés, des algorithmes d'IA développés par l'équipe de l'hôpital et ses partenaires technologiques les analyseront et les filtreront selon des critères préétablis.
En une dizaine de minutes, le système génère un rapport complet, établissant un classement et mettant en évidence les points à améliorer. L'intervention humaine n'est pas remplacée, mais le travail manuel est remplacé par un contrôle automatisé.
L'essentiel est que tous ces outils d'IA sont « entraînés » pour des tâches spécifiques, en respectant scrupuleusement les réglementations et les procédures. Cela réduit considérablement les erreurs subjectives, accroît la transparence et raccourcit sensiblement les délais de traitement.

Compte tenu du contexte de la mise en place par Hanoï d'un système d'échange de données de santé, selon vous, qu'est-il le plus important pour les hôpitaux de se faire confiance et d'utiliser véritablement les données des uns et des autres, au lieu de continuer à faire les choses à leur manière ?
Je crois qu'il existe trois éléments indispensables : les normes, la qualité des données et la confiance.
Avant toute chose, il y a les normes. Le ministère de la Santé et les autorités compétentes ont établi des normes communes concernant les données, leur format et leur connectivité. Les hôpitaux doivent se conformer à ces normes pour que les données puissent communiquer entre eux.
À Hanoï, nous mettons en œuvre l'interopérabilité des données grâce à des plateformes développées précédemment par le ministère de la Santé et le département de la Santé. L'hôpital Duc Giang, qui comptait initialement sept unités, est l'un des établissements participant au programme pilote ; aujourd'hui, l'interopérabilité est étendue à plusieurs dizaines d'établissements de la région.
Vient ensuite la qualité des données. Celles-ci doivent être « exactes, complètes, propres et à jour ». Si ces critères ne sont pas respectés, l'interopérabilité des données ne pourra pas apporter de réelle valeur ajoutée.

Premièrement, les données doivent être exactes. Cela signifie que les informations relatives aux examens médicaux, aux tests et aux diagnostics doivent être correctes dès la saisie initiale. Si les données sont incorrectes, elles sont inutilisables, même si elles sont parfaitement interconnectées.
Deuxièmement, les données doivent être suffisantes. En matière de soins de santé, les antécédents médicaux d'un patient sont essentiels. Si les données sont incomplètes (par exemple, absence d'antécédents médicaux, de résultats d'examens ou de suivi du traitement), les médecins des hôpitaux de niveau supérieur ou d'autres établissements ne peuvent s'y fier pour prendre des décisions professionnelles.
Troisièmement, les données doivent être propres, c'est-à-dire standardisées, exemptes de doublons et d'erreurs. Si chaque établissement saisit les données différemment et qu'un même patient fait l'objet de plusieurs enregistrements distincts, le partage des données sera inutile et pourrait même compliquer davantage le travail des professionnels.
Les données doivent être actives, c'est-à-dire mises à jour régulièrement et en continu. Certains résultats d'analyses ne sont valides que pendant une période limitée. Si les données ne sont pas mises à jour en temps voulu, les médecins seront contraints de prescrire des analyses complémentaires afin de garantir la sécurité des patients.
Par ailleurs, je tiens également à souligner que les normes de données doivent être interconnectées au niveau international afin de développer l'interopérabilité des données dans le tourisme médical international et l'assurance internationale.
Actuellement, le ministère de la Santé a établi des normes communes pour les données. Le problème est que les établissements doivent s'y conformer strictement. Ce n'est que lorsque les données sont exactes, complètes, fiables et pertinentes que les hôpitaux peuvent se faire confiance et utiliser les résultats des autres. Autrement, même avec une interopérabilité technique, les médecins auront toujours des doutes et finiront par revenir aux anciennes pratiques.

Comment évaluez-vous l'urgence de la tâche consistant à relier les données médicales entre les établissements de santé afin d'améliorer la qualité des examens et des traitements médicaux ?
En réalité, avant l'interconnexion des données, le système de santé fonctionnait selon le principe « chaque hôpital pour lui-même ». Du niveau central au niveau municipal, en passant par les niveaux de district et de comté (anciennement), les centres de santé et même les cliniques privées, ces établissements fonctionnaient pratiquement comme des « îlots » d'information, sans plateforme commune pour le partage des données des patients.
La conséquence la plus évidente est que les patients doivent subir de nombreux tests et examens d'imagerie à chaque changement d'établissement de santé. Cela augmente non seulement les coûts et allonge la durée du traitement, mais a aussi, dans de nombreux cas, un impact direct sur la santé en raison des retards dans la prise de décisions médicales.
Du point de vue de la gestion, le manque d'interconnexion signifie que la compilation statistique et l'agrégation des données sur les maladies, l'épidémiologie, la consommation de médicaments et les coûts des soins de santé reposent encore principalement sur des rapports manuels provenant d'unités individuelles.
Cette approche comporte des risques d'erreurs, d'incohérences et surtout de retards. Sans données en temps réel, il est très difficile pour les autorités d'analyser, de prévoir et de planifier les politiques, notamment en situation d'urgence comme lors d'épidémies ou de catastrophes sanitaires.

De plus, les procédures administratives liées aux examens et aux traitements médicaux sont devenues complexes. Les patients doivent faire la queue à plusieurs reprises pour s'inscrire, payer les frais d'hospitalisation, attendre leurs examens, être transférés vers les services techniques, puis attendre leurs résultats. Ce processus est fastidieux, chronophage et dégrade considérablement l'expérience des usagers lorsqu'ils accèdent aux services de santé.
Au final, les patients doivent toujours conserver et transporter eux-mêmes une multitude de documents, allant des dossiers administratifs et des anciens résultats d'examens aux ordonnances des consultations précédentes.
Cela place les patients dans une position passive, sans lien avec le système de santé, et les empêche d'accéder à des informations complètes, systématiques et continues sur leur propre santé.
Lorsque le système est bien intégré, les premiers à en bénéficier sont les utilisateurs. Ils n'ont plus à transporter d'épaisses piles de documents ni à photographier sans cesse les résultats des analyses cliniques.
Les médecins des établissements de niveau supérieur peuvent immédiatement consulter les scanners, les IRM et les résultats d'examens provenant d'établissements de niveau inférieur, à condition qu'ils répondent aux normes requises. Pour les examens dont la durée de validité est limitée (quelques jours ou semaines seulement), le médecin les réévaluera en fonction de l'état actuel du patient. Cela permet de réduire considérablement les coûts pour la société tout en préservant la qualité des soins.

La transformation numérique exige des investissements considérables en ressources humaines et financières. Comment l'hôpital général de Duc Giang a-t-il préparé ses ressources ?
- En termes de ressources humaines, heureusement, l'hôpital dispose d'une équipe informatique interne assez solide, et grâce à l'attention de la direction, des équipes spécialisées en IA et en transformation numérique ont été formées très tôt.
Cependant, les ressources internes ne suffisent pas. Nous collaborons activement avec des entreprises technologiques nationales et invitons même des experts et des entreprises étrangères à partager leur savoir-faire. Nous sommes convaincus qu'une véritable transformation numérique repose sur l'alliance de l'expertise médicale et des compétences technologiques.
S’appuyant sur ces bases, l’hôpital a créé le Club d’innovation en intelligence artificielle et transformation numérique. Au départ, nous ne nous attendions pas à ce que le club attire autant de membres aussi rapidement ; il compte désormais plus de 160 membres, parmi lesquels des médecins, des infirmières, du personnel de service, des ingénieurs informatiques et des représentants de plusieurs entreprises partenaires.
Le club organise des réunions régulières au cours desquelles les membres présentent et partagent les initiatives et solutions qu'ils mettent en œuvre dans leurs services respectifs. Certains services ont discrètement développé d'excellents systèmes de gestion des produits chimiques de laboratoire, tandis que d'autres produisent des rapports qualité internes très efficaces, mais auparavant, ces derniers n'étaient « bons » que dans le cadre d'un seul service.
Une fois présentés au club, nous sélectionnons, perfectionnons et étendons les modèles à l'ensemble de l'hôpital. À partir de ce niveau, les modèles les plus efficaces sont ensuite transférés aux structures de soins de santé primaires.
À ce jour, l'hôpital Duc Giang accompagne la transformation numérique de 14 communes et quartiers. Nous mettons gratuitement à disposition notre logiciel interne, assurons un support technique et proposons des formations. C'est ainsi que l'hôpital contribue au système de santé et à la communauté, et non pas seulement à son propre profit.

Concernant les finances, comme je l'ai mentionné, les coûts des technologies de l'information et de la transformation numérique sont désormais inclus dans la structure tarifaire des services de santé, conformément aux décrets gouvernementaux.
L'hôpital général de Duc Giang bénéficie d'une autonomie importante depuis longtemps, ce qui lui permet une gestion proactive. Cependant, disposer de fonds ne suffit pas. Des investissements mal ciblés ou des achats effectués au hasard peuvent engendrer un gaspillage considérable.
C’est pourquoi nous exigeons toujours des équipes, lorsqu’elles proposent des solutions technologiques, qu’elles examinent attentivement leur efficacité, leur évolutivité et leur capacité à s’intégrer au système de données global.
Outre l'histoire de la transformation numérique et de l'interopérabilité des données, comment l'hôpital général de Duc Giang « innove-t-il » son modèle hospitalier dans un avenir proche ?
La tendance générale est aux hôpitaux intelligents, mais nous ne voulons pas que le terme « intelligent » se résume à la simple présence de nombreuses machines et logiciels. Pour Duc Giang, un hôpital intelligent doit avant tout être un lieu où les patients ressentent clairement le confort, la sécurité et l'efficacité des soins, et derrière cela se cache tout un système de données et de technologies de soutien.
Dans les hôpitaux, nous continuons d'étendre l'application de l'intelligence artificielle aux processus centrés sur le patient. Par exemple, les systèmes de gestion intelligente des files d'attente contribuent à une meilleure gestion du flux de patients et à la réduction des engorgements localisés.
En imagerie diagnostique, nous utilisons plusieurs logiciels d'IA pour faciliter l'interprétation des radiographies et des tomodensitométries thoraciques, et pour détecter précocement les pneumonies communautaires ou les lésions suspectes. En laboratoire, l'IA peut contribuer au dépistage des anomalies et à la détection précoce des résultats.
En pathologie, l'intelligence artificielle aide à suggérer des zones suspectes sur les lames de prélèvement, permettant ainsi aux médecins de se concentrer davantage sur les points qui nécessitent un examen plus approfondi.
Mais il y a une direction sur laquelle nous nous concentrons particulièrement, c'est celle du lien avec les soins de santé primaires pour construire un réseau de soins de santé intelligent.

Comme je l'ai mentionné, nous transférons des solutions technologiques et des modèles de gestion des données à 14 communes et quartiers. Lorsque les centres de santé communaux pourront gérer efficacement les maladies chroniques, tenir à jour les dossiers médicaux et se connecter aux hôpitaux de niveau supérieur, les habitants en bénéficieront directement.
À l'avenir, grâce à la synchronisation des numéros d'identification personnels, des dossiers médicaux électroniques et des systèmes de données de santé, nous espérons que les gens pourront emporter avec eux leurs « dossiers médicaux numériques » lors de leurs consultations médicales, au lieu de transporter des piles de dossiers papier.
À cette époque, un hôpital intelligent n'était pas simplement un bâtiment doté de nombreux écrans, mais un écosystème dans lequel les données étaient utilisées de manière sûre et efficace, et véritablement au service des patients.
Merci beaucoup pour cette conversation !
Source : https://dantri.com.vn/suc-khoe/con-canh-benh-an-la-oc-dao-giay-tu-bac-si-den-benh-nhan-con-kho-20260207160449328.htm






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