« Fièvre » de l’apprentissage de l’IA : inquiétudes liées au « mélange du bon et du mauvais »

Les formations en intelligence artificielle (IA) suscitent un véritable engouement et attirent des apprenants de tous horizons. Face à un marché de la formation en IA assez hétérogène, saturé de publicités alléchantes, une question demeure : qui est responsable de la qualité de ces formations ?

EXPLOSION DE QUANTITÉ, QUALITÉ NON NETTOIÉE ?

Il suffit de taper le mot-clé « cours d'IA » sur les plateformes de médias sociaux, et très rapidement, une série de suggestions apparaîtront.

Les utilisateurs peuvent facilement tomber sur d'innombrables publicités aux introductions attrayantes : « Maîtrisez l'IA en seulement 5 sessions », « Apprendre l'IA augmente les ventes de 200 % », ou encore « Pas besoin de connaître la technologie pour maîtriser l'IA »… Des cours gratuits sur les réseaux sociaux aux cours en ligne dont les frais de scolarité « équivalents à quelques tasses de thé au lait », en passant par les programmes approfondis valant des dizaines de millions de dongs, tous poussent comme des champignons après la pluie.

D'après une enquête du journal Thanh Nien , ces cours ont en commun leur praticité, leur courte durée et leur rapidité d'apprentissage. Un cours d'initiation à l'IA se déroule sur plusieurs séances, avec des tarifs allant de 500 000 à 5 millions de VND. Pour les cours avancés, les étudiants doivent débourser entre 7 et 10 millions de VND, voire plus. De plus, de nombreux centres proposent des cours d'initiation gratuits, puis une réduction de 50 % sur les inscriptions immédiates à un cours avancé.

M. Ngo Huu Thong, directeur de l'Institut d'application technologique et de développement des ressources humaines AiOV, a déclaré que le développement rapide des cours d'IA reflète la tendance mondiale, l'IA devenant un outil pour changer la façon dont les gens travaillent et créent.

De plus en plus de personnes ont besoin de suivre des cours d'IA.

PHOTO : YEN THI

M. Thong a déclaré que l'essor des formations en IA est un signe encourageant de popularité. « Même ceux qui ne travaillent pas dans le secteur technologique ont désormais accès à une formation rapide en IA, ce qui contribue à rendre la technologie plus accessible au quotidien et au travail », a-t-il affirmé.

Toutefois, cet expert s'est également inquiété du fait que ce développement effréné comporte des risques pour la qualité, d'autant plus que certains cours sont actuellement organisés principalement pour « surfer sur les tendances » plutôt que pour construire un programme systématique. Dans ce cas, les étudiants se retrouvent facilement dans la situation de « ne pas savoir comment appliquer les connaissances acquises une fois le cours terminé ».

Du point de vue des politiques publiques, M. Nguyen Dang Hieu, directeur de l'Institut des sciences administratives appliquées, a souligné : « L'État a promulgué de nombreuses résolutions et stratégies relatives à l'IA, contribuant ainsi à créer une dynamique forte en faveur de son application dans tous les domaines socio -économiques et à promouvoir la nécessité d'apprendre et d'appliquer l'IA à grande échelle, du secteur public aux entreprises privées. Il est donc compréhensible que le nombre de formations en IA augmente. Cependant, ce développement rapide a engendré un déficit de qualité, engendrant de nombreux risques potentiels, notamment au niveau des équipes d'experts et d'enseignants, dont le rôle est déterminant pour la valeur réelle de chaque formation. »

Partageant ce point de vue, le Dr Cam Anh Tuan, directeur du département d'archivistique et d'administration de l'Université des sciences sociales et humaines (Université nationale de Hanoï), anticipe les politiques du Parti et de l'État en matière d'IA. De ce fait, les institutions de formation en IA connaissent un développement important, et le nombre de formateurs augmente proportionnellement à la demande de formation dans ce domaine. Cependant, le Dr Tuan a également exprimé des réserves quant à cette évolution, notamment concernant le personnel enseignant.

Les enseignants en IA ne se contentent pas de connaître l'IA.

Le domaine de l'IA évolue constamment, et l'expérience pratique ainsi que les compétences en communication sont tout aussi importantes. Ngo Huu Thong, maître de conférences, a constaté qu'un chercheur maîtrisant la théorie mais incapable de l'expliquer rendra l'assimilation des concepts difficile pour les étudiants. À l'inverse, un enseignant possédant une solide expérience pratique et d'excellentes aptitudes à communiquer aidera les étudiants à appliquer immédiatement leurs connaissances dans leur travail. Il est donc essentiel d'équilibrer ces trois facteurs : connaissances fondamentales, expérience pratique et compétences pédagogiques.

« Si n'importe qui peut se prétendre "expert en IA", le marché de la formation deviendra un mélange hétéroclite, les apprenants risquant de recevoir des connaissances partiales et non systématiques », a ajouté M. Thong.

D'un point de vue professionnel, Maître Hieu a affirmé que le personnel enseignant est le facteur déterminant de la réussite ou de l'échec des formations en IA. Les formateurs en IA doivent impérativement posséder une expertise approfondie dans le domaine qu'ils enseignent ou sur lequel ils mènent des recherches, ainsi que des compétences pédagogiques et des connaissances, de base ou avancées, en IA.

Maître Hieu a analysé qu'une personne ayant une formation formelle en IA est souvent douée sur les plans technologique, mais que si elle manque d'une compréhension approfondie du domaine d'application, il est difficile d'évaluer avec précision si le produit créé par l'IA est réellement adapté et apporte une valeur pratique à cette expertise.

« Les personnes possédant une solide expertise professionnelle doivent être correctement formées à l'IA, tandis que celles qui maîtrisent l'IA doivent acquérir une connaissance approfondie du domaine d'application. Ce n'est qu'à cette condition que l'enseignement pourra garantir la précision et se rapprocher de la réalité », a souligné Maître Hieu.

Le Dr Cam Anh Tuan estime que les enseignants doivent insister sur le rôle des utilisateurs d'IA dans leurs travaux, et notamment sur les aspects éthiques et de responsabilité de l'enseignement de l'IA, qui doivent être prioritaires. « Si les enseignants se contentent d'idéaliser l'IA sans expérience pratique, les conséquences seront très dangereuses », a averti le Dr Tuan.

Le personnel enseignant est le facteur clé qui détermine le succès ou l'échec des formations en IA.

Photo : YEN THI

RESTEZ ATTENTIFS À LA « FIÈVRE DE L'IA »

Dans le contexte du marché « mixte » de la formation en IA, les experts recommandent aux étudiants de se munir de filtres d'information et de faire preuve de vigilance avant de s'inscrire à un cours.

D'après M. Ngo Huu Thong, les apprenants doivent d'abord définir clairement leurs objectifs : acquérir des connaissances, les appliquer au monde du travail ou approfondir leurs recherches. Ensuite, il est essentiel d'examiner attentivement le profil du formateur : son parcours, les projets auxquels il a participé, ses compétences en communication, et de consulter les témoignages d'anciens étudiants plutôt que de se fier uniquement à la publicité.

De plus, les étudiants devraient privilégier les cours qui ont une structure claire, qui sont accompagnés de documents, qui offrent un soutien après le cours et, plus important encore, qui ont une philosophie de formation liée à trois facteurs : l’efficacité (les connaissances doivent pouvoir être appliquées après avoir terminé le cours), la responsabilité (les instructeurs transmettent des connaissances correctes) et l’apprentissage tout au long de la vie (il faut toujours encourager les étudiants à continuer à se mettre à jour, au lieu de s’arrêter à un seul cours).

Maître Nguyen Dang Hieu recommande 5 autres critères pour choisir le bon cours : la réputation de l’établissement de formation ; la qualité et l’expérience des formateurs ; un contenu de programme détaillé, proche du travail réel ; un soutien avant et après la formation ; et les installations et le matériel pédagogique.

Proposition de cadre standard pour la formation en IA

Selon le maître Nguyen Dang Hieu, il est préférable de créer certaines conditions pour les formateurs en IA, car il s'agit d'un facteur qui influe grandement sur la qualité des formations en IA et qui est très bénéfique pour les apprenants.

Maître Hieu a indiqué que, conformément à la réglementation en vigueur, les enseignants et les professeurs au Vietnam souhaitant dispenser des cours doivent suivre une formation pédagogique et obtenir une certification. Les enseignants spécialisés en intelligence artificielle doivent, en plus de cette exigence, suivre des formations, du niveau débutant au niveau avancé, sur l'IA et maîtriser les compétences nécessaires à l'utilisation et à l'application de cette technologie dans leur domaine d'enseignement ou de recherche.

D'après l'expert Ngo Huu Thong, le Vietnam a besoin d'un cadre de normes minimales pour garantir la qualité des formations en intelligence artificielle. Ce cadre ne devrait pas être aussi académique que dans les universités, mais il ne devrait pas pour autant négliger les fondamentaux.

Il est possible de combiner deux éléments : les connaissances fondamentales en IA, en données et en éthique de l’IA, ainsi que les compétences pratiques, démontrées par des projets ou des produits concrets. Ceci garantira l’efficacité du programme, responsabilisera le formateur quant à la transmission de connaissances exactes et encouragera la formation continue, tant chez les formateurs que chez les étudiants, car l’IA est en constante évolution et chacun doit se tenir informé en permanence.

Source : https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm