L'IA « menace-t-elle » la pensée critique des apprenants ?

NDO - Alors que l'IA générative s'intègre de plus en plus dans l'éducation, une question majeure se pose à l'échelle mondiale : comment cette technologie peut-elle soutenir l'apprentissage sans nuire à la pensée critique ?

L'intelligence artificielle générative transforme l'éducation

L'IA a un impact profond sur l'éducation en personnalisant les expériences d'apprentissage, en soutenant les enseignants, en élargissant l'accès aux connaissances et en améliorant les méthodes d'enseignement.

Les domaines que l'IA « couvre » incluent la génération de texte (ChatGPT, Gemini, Claude), la génération d'images (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), la génération de vidéos (Runway Gen-2, Sora), la génération audio et vocale (ElevenLabs, Murf.ai), la génération de code de programmation (GitHub Copilot, Code Llama) et la génération de données 3D (Nvidia GET3D, DreamFusion).

Les applications de l'IA ont du potentiel, mais posent également des défis liés au risque de dépendance technologique.

Cette technologie dotée d'intelligence artificielle se développe rapidement, offrant de nombreuses applications dans l'éducation, la création de contenu, la programmation et le design, contribuant à améliorer les performances professionnelles et la créativité dans de nombreux domaines.

Cependant, l'application de l'IA pose également le problème du risque de dépendance à la technologie, « érodant » la réflexion et, plus largement, l'état d'esprit des apprenants.

Lors d'un entretien avec Agnis Stibe, professeur associé ( École de commerce, Université RMIT Vietnam), les outils d'IA sont souvent appréciés pour offrir des expériences d'apprentissage personnalisées et un accès instantané à l'information.

Cependant, l'IA présente aussi un défi majeur : l'accès facile à tout peut inciter les apprenants à trop s'appuyer sur l'IA pour résoudre des problèmes ou faire du brainstorming, ce qui étouffe la créativité et la pensée critique.

Image générée par IA.

« Développer l’esprit critique est un objectif fondamental de l’éducation. Tout en permettant l’exploitation des avantages de l’IA générative, les éducateurs doivent veiller à ce que le développement intellectuel des apprenants ne soit pas affecté », a affirmé le professeur agrégé Agnis Stibe.

Le Dr Anushka Siriwardana, maître de conférences en marketing numérique à l'université RMIT, a également averti que la surutilisation de l'IA pourrait conduire à un état de « compréhension » chez les apprenants.

Ils ont l'habitude d'obtenir des réponses instantanées, mais manquent de motivation pour approfondir les problèmes complexes ou développer des arguments fondés sur leur propre réflexion.

Comment l'IA peut-elle soutenir, et non « remplacer », la pensée critique ?

L'âge et le niveau d'éducation constituent un facteur important pour réguler la manière dont les apprenants interagissent avec la technologie de l'IA.

Le professeur agrégé Stibe a déclaré que les apprenants plus âgés et plus instruits peuvent utiliser l'IA pour améliorer leur compréhension et mener des analyses plus approfondies, mais que les apprenants plus jeunes peuvent se fier uniquement à l'IA pour obtenir des réponses rapides, ce qui peut entraver leur propre pensée critique.

Au Vietnam, les apprenants les plus instruits peuvent intégrer efficacement l'IA dans leur processus d'apprentissage car ils ont la capacité d'aborder ces outils avec un esprit critique.

Par conséquent, les établissements d'enseignement, y compris au Vietnam, doivent prendre en compte ces impacts et adapter leurs pratiques d'utilisation et d'intégration de l'IA. Il est également essentiel de mettre en œuvre des stratégies pédagogiques axées sur le développement de l'esprit critique, adaptées à chaque groupe d'âge et à chaque niveau d'enseignement.

« En promouvant une culture d’apprentissage qui valorise le questionnement et encourage les apprenants à réfléchir de manière critique sur les informations générées par l’IA, les éducateurs peuvent mieux préparer les apprenants à utiliser la technologie de manière consciente, améliorant ainsi leurs capacités de pensée critique dans les environnements d’apprentissage soutenus par l’IA », a déclaré le Dr Siriwardana.

Une façon de favoriser la pensée critique chez les apprenants consiste à concevoir des exercices qui les obligent à développer des compétences efficaces en matière de questionnement à l'aide de l'outil GenAI.

Le professeur agrégé Stibe suggère qu'une méthode pratique pour encourager la pensée critique chez les apprenants consiste à concevoir des exercices qui les incitent à développer des compétences efficaces en matière de questionnement (ou d'« incitation ») à l'aide de l'outil GenAI. L'objectif final est d'aider les apprenants à poser moins d'incitations par problème tout en obtenant des informations pertinentes et créatives.

Par exemple, dans un cours de marketing digital, les étudiants pourraient être chargés de rechercher les dernières innovations en matière de marketing basé sur l'IA. Ils pourraient commencer par poser à l'IA une question générale comme : « Quelles sont les dernières tendances en matière de marketing basé sur l'IA ? »

La pensée critique est une caractéristique du cerveau humain ; il est donc important de la cultiver parallèlement à l'utilisation d'applications de soutien.

Ensuite, au lieu de poser constamment des questions génériques, les étudiants peuvent affiner leur questionnement pour le rendre plus spécifique, par exemple : « Comment les outils d’IA sont-ils utilisés pour personnaliser l’expérience client dans un environnement de marketing numérique ? ».

Grâce à ces modes de pensée, les étudiants apprennent non seulement à interagir plus efficacement avec l'IA, mais développent également leur capacité à analyser et à hiérarchiser l'information, améliorant ainsi leurs compétences en matière de pensée critique.

En résumé, bien que l'IA puisse fournir des réponses, pour ne pas se perdre dans la masse d'informations, les utilisateurs doivent procéder du général au particulier, en maintenant un niveau de réflexion approfondi – ce qui se traduit par des questions précises et nuancées. Parallèlement, il est essentiel de vérifier et d'analyser en permanence l'authenticité des informations.