Des Vietnamiens sont à l'origine de 110 projets internationaux visant à décrypter la « boîte noire » de l'IA.

D'étudiant spécialisé en mathématiques au premier lauréat vietnamien du prix COPSS 2026, le professeur Ho Pham Minh Nhat a entrepris un parcours visant à décrypter la « boîte noire de l'IA » avec plus de 110 publications internationales.

Dans le contexte de l'essor mondial de l'intelligence artificielle (IA), Ho Pham Minh Nhat est reconnu internationalement comme un jeune scientifique qui a apporté des contributions soutenues aux fondements mathématiques de l'IA moderne.

Avec plus de 110 articles de recherche, des milliers de citations et le prix COPSS Emerging Leader Award 2026, il est devenu le premier Vietnamien à recevoir cette prestigieuse récompense dans le domaine des statistiques et des sciences des données.

Début 2026, il est devenu le premier Vietnamien à recevoir le prix COPSS Emerging Leader Award – un prix décerné par le Comité des présidents des sociétés statistiques américaines à huit jeunes scientifiques du monde entier ayant apporté une contribution exceptionnelle aux statistiques et à la science des données.

Se remémorant le moment où son nom a été prononcé, il a déclaré : « Ce n'est pas le titre qui m'a ému, mais le fait de voir apparaître pour la première fois les mots « Vietnam » dans la liste des personnes qui contribuent à façonner l'avenir de la science des données et de l'IA. »

Le professeur Ho Pham Minh Nhat travaille à l'Université du Texas à Austin, aux États-Unis.

Actuellement professeur associé à l'Université du Texas à Austin (UT Austin, États-Unis), l'un des principaux centres de recherche mondiaux en science des données et en intelligence artificielle, le professeur Ho Pham Minh Nhat est considéré comme un scientifique complet, faisant le lien entre les mathématiques pures, les statistiques et l'intelligence artificielle moderne.

Né en 1989 dans l'ancien Bac Lieu (aujourd'hui Ca Mau ), Ho Pham Minh Nhat a étudié les mathématiques spécialisées au lycée pour surdoués (Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville) – où il a développé une base en pensée logique, en patience et en approche systématique de la résolution de problèmes.

Il a ensuite étudié à l'Université des Sciences (Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville), puis s'est rendu aux États-Unis pour entreprendre un doctorat en statistiques à l'Université du Michigan à Ann Arbor, l'un des centres de formation en statistiques les plus réputés au monde. Ses recherches postdoctorales à l'UC Berkeley en informatique constituent un tournant décisif, lui permettant d'étendre ses travaux aux modèles d'IA modernes et aux questions fondamentales relatives à la fiabilité des algorithmes.

C’est le croisement des statistiques et de l’informatique qui a façonné son parcours professionnel à long terme.

« J’ai toujours considéré les mathématiques et les statistiques comme le langage fondamental pour comprendre l’IA, et non pas seulement comme des outils informatiques », a déclaré le professeur Nhat.

Plus de 110 études scientifiques décryptent la « boîte noire de l'IA ».

Alors que de nombreuses recherches en IA se concentrent sur l'amélioration de la précision ou l'optimisation des performances, le professeur Ho Pham Minh Nhat s'intéresse à une question plus fondamentale : comment les humains peuvent-ils comprendre, contrôler et faire confiance à des systèmes d'IA de plus en plus complexes ?

En informatique, les modèles d'apprentissage profond sont souvent comparés à des « boîtes noires » : ils peuvent faire des prédictions précises, mais il est difficile d'expliquer pourquoi ils produisent ces résultats.

Selon lui, si l'IA est déployée dans les secteurs de la santé, de la finance, de l'éducation ou du droit sans obligation de rendre des comptes, le risque ne réside pas dans le fait que le modèle soit erroné, mais dans le fait que les gens ne sachent pas pourquoi il est erroné et quand cela pourrait avoir de graves conséquences.

« Un système d'IA n'est véritablement utile que lorsque les humains peuvent le comprendre et lui faire confiance », a déclaré le professeur Nhat. Il a expliqué que si nous ne pouvons pas ouvrir la « boîte noire », plus l'IA devient intelligente, plus les risques potentiels sont incontrôlables.

Depuis 2020, le professeur Nhat a publié plus de 110 articles dans des conférences et revues de premier plan telles que ICML, NeurIPS, ICLR, CVPR, AISTATS, JMLR et Annals of Statistics, avec un indice h d'environ 36 et près de 4 100 citations. Un fil conducteur de ses travaux de recherche est le développement de méthodes visant à rendre les modèles d'IA plus transparents, stables et fiables dans des environnements réels.

Le professeur Nhat a partagé cette information lors du Forum mondial des connaissances des jeunes Vietnamiens à l'Université VinUni en juillet 2025.

Les travaux du professeur Ho Pham Minh Nhat portent sur quatre piliers principaux de l'IA moderne : l'IA interprétative, qui aide les humains à comprendre les mécanismes de raisonnement des modèles ; l'IA fiable, axée sur la sûreté, la sécurité et la résilience face au bruit ou aux attaques ; l'IA générative, en particulier les modèles multimodaux combinant image et langage ; et les fondements mathématiques de l'apprentissage automatique, notamment le modèle Mixture-of-Experts, le transport optimal et l'inférence probabiliste.

Selon lui, à mesure que les modèles d'IA s'agrandissent, la question n'est plus de « fonctionner plus vite » ou de « prédire avec plus de précision », mais plutôt de savoir comment contrôler un système que même ses créateurs ont du mal à comprendre pleinement.

L'ambition de définir l'identité technologique du Vietnam.

Bien qu'il travaille dans l'un des plus grands centres de recherche en intelligence artificielle au monde, le professeur Ho Pham Minh Nhat consacre une grande partie de son temps à la communauté scientifique vietnamienne. Il est le fondateur de la communauté Gen AI Vietnam, qui rassemble plus de 19 000 membres, dont des étudiants, des ingénieurs et des chercheurs vietnamiens et internationaux, dans le but de partager les connaissances et de mettre en relation les jeunes talents avec le milieu universitaire international.

Le professeur Nhật guide un étudiant sur la manière d'expliquer les modèles d'IA à travers le prisme d'une approche de modélisation à expertise mixte.

« Si vous prenez de l'avance, il est naturellement de votre responsabilité de revenir sur vos pas et d'entraîner les autres avec vous », a-t-il déclaré, arguant que la réussite personnelle n'a de sens que lorsqu'elle devient un tremplin pour les autres.

Au-delà des critères académiques, il a souligné le rôle de la persévérance, de la curiosité originale et de la capacité à accepter l'échec – des éléments fondamentaux de la recherche scientifique.

Interrogé sur ses objectifs à long terme, le professeur Ho Pham Minh Nhat a suggéré que le Vietnam ne devrait pas seulement être un lieu d'application technologique, mais pourrait également devenir un exemple brillant de recherche fondamentale en IA et en science des données.

Un jour, lorsqu'on discutera des théories fondamentales d'une IA fiable, on pensera aux contributions du Vietnam.

« Ce n’est pas pour la gloire, mais parce que nous avons contribué à rendre la technologie plus sûre et plus humaine », a confié le professeur, né dans les années 1980.

Le Thu

Source : https://vtcnews.vn/nguoi-viet-dung-sau-110-cong-trinh-quoc-te-giai-ma-hop-den-ai-ar1002212.html