L’année 2023 a été considérée comme historique pour le développement de l’intelligence artificielle (IA). Suite au lancement de ChatGPT et à son impact mondial , les modèles d’IA à grande échelle sont devenus l’un des sujets les plus discutés aujourd’hui.
Au-delà de la simple interaction par texte, les modèles d'IA à grande échelle ont entraîné des changements significatifs dans la production humaine et la vie quotidienne au cours de l'année écoulée.
L'IA devrait continuer d'avoir un impact perturbateur, tant en améliorant la productivité humaine qu'en posant des risques imprévisibles.
L'apparition de ChatGPT a déclenché une course au développement de l'intelligence artificielle. (Photo : Sutthiphong)
ChatGPT a déclenché un véritable boom des modèles d'IA à grande échelle.
Fin novembre 2022, la société américaine OpenAI a lancé son application de chatbot d'intelligence artificielle ChatGPT, basée sur le modèle de langage étendu GPT-3.5.
ChatGPT a été lancé discrètement. OpenAI n'a organisé aucune conférence de presse ni mené aucune campagne promotionnelle. Personne n'aurait pu prédire qu'en seulement deux mois, ChatGPT dépasserait les 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels, devenant ainsi l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.
Grâce à ses compétences linguistiques fluides, ses puissantes capacités de résolution de problèmes et son immense base de données, malgré des défauts comme le « non-sens », ChatGPT permet tout de même aux utilisateurs de découvrir par eux-mêmes ce qu'est l'intelligence artificielle moderne.
Le New York Times a qualifié ChatGPT de « meilleur chatbot d'intelligence artificielle jamais mis à la disposition du public ».
Bill Gates a déclaré publiquement que la création de ChatGPT revêt une immense importance historique, au même titre que la création d'Internet ou de l'ordinateur personnel.
L'émergence de ChatGPT a profondément influencé la trajectoire de l'industrie mondiale de l'IA, les modèles d'IA à grande échelle attirant un nombre important de géants de la technologie, de startups et d'institutions de recherche scientifique .
Le Global Times, citant des statistiques du « Livre blanc sur l'application de l'innovation des modèles à grande échelle dans l'industrie de l'intelligence artificielle à Pékin (2023) » récemment publié par la Commission municipale des sciences et technologies de Pékin (Chine), montre que, d'un point de vue global, toutes les régions du monde promeuvent activement le développement et l'application des modèles d'IA à grande échelle.
Parmi ceux-ci, le nombre total de maquettes de grande taille commercialisées par les États-Unis et la Chine représente 80 % des sorties mondiales, ce qui en fait les pays leaders dans le domaine de la technologie des maquettes de grande taille.
Aux États-Unis, Microsoft a utilisé son investissement et son partenariat avec OpenAI pour intégrer les fonctionnalités de GPT dans ses logiciels Office et d'autres produits.
Parallèlement, Google s'apprête à lancer son nouveau modèle multimodal à grande échelle Gemini plus tard cette année, ce qui est perçu dans le secteur comme une confrontation directe avec GPT.
Plus récemment, Amazon entraîne également son deuxième plus grand modèle de langage. Ce modèle comporte 2 000 milliards de paramètres et pourrait devenir l’un des plus grands modèles en cours d’entraînement au monde.
Par ailleurs, plusieurs startups concentrent également leurs efforts sur des modèles à grande échelle, comme Anthropic, fondée par l'ancien PDG d'OpenAI, Dario, et Cohere, qui dispose d'une solide équipe fondatrice.
En Chine, depuis la mise en ligne de GPT-4 en mars, des modèles à grande échelle provenant d'entreprises technologiques nationales telles que Baidu, Alibaba, Huawei, JD.com, 360, Tencent, etc., ont continuellement émergé.
En outre, des universités et des instituts de recherche renommés tels que l'université Tsinghua, l'université Fudan et l'Académie chinoise des sciences développent également activement la modélisation à grande échelle.
En octobre, au moins 238 modèles d'IA à grande échelle avaient été lancés en Chine.
Zhou Hongyi, fondateur de 360, a déclaré : « Objectivement parlant, il existe encore un certain écart entre les modèles d'IA à grande échelle de la Chine et GPT-4, mais cet écart ne nous empêche pas de construire notre propre industrie de modélisation à grande échelle. »
L'analyste Internet Yu Siyuan estime que, même si la Chine présente encore certaines lacunes en matière de recherche et développement technologique de base, la taille importante de son marché et la diversité de ses scénarios d'application peuvent lui offrir un espace et des conditions propices au déploiement de modèles à grande échelle.
En 2023, même si les investissements n'étaient pas du même ordre qu'en Chine et aux États-Unis, d'autres pays et régions n'étaient pas loin derrière dans le domaine de l'intelligence artificielle.
En mai, la maquette à grande échelle du Faucon Millenium, conçue par l'Institut d'innovation scientifique et technologique d'Abu Dhabi aux Émirats arabes unis, a été dévoilée.
En septembre, le gouvernement japonais s'est associé à de grandes entreprises technologiques telles que NEC, Fujitsu et SoftBank pour investir des centaines de millions de dollars dans le développement de modèles d'apprentissage du japonais à grande échelle.
La société internet sud-coréenne Naver a lancé HyperClova X. Parallèlement, la plateforme Bhashini, financée par le gouvernement indien, est également entrée en service.
L'intelligence artificielle a profondément transformé la production et la vie humaine au cours de l'année écoulée. (Image : iFactory)
S’appuyant sur des modèles à grande échelle, l’intelligence artificielle généralisée (IAG) connaît également un développement rapide. Un rapport publié ce mois-ci par l’organisme de recherche international IDC prévoit que les entreprises mondiales investiront 16 milliards de dollars dans des solutions d’intelligence artificielle généralisée en 2023.
D’ici 2027, les dépenses devraient dépasser 140 milliards de dollars, avec un taux de croissance annuel composé de plus de 70 %, soit près de 13 fois le taux de croissance annuel composé des dépenses informatiques mondiales au cours de la même période.
L'année dernière également, l'outil d'IA Midjourney, capable de générer des images à partir de descriptions textuelles, et le logiciel de création vidéo Gen-2 AI ont émerveillé les utilisateurs du monde entier. L'expression « l'IA change le monde » est en train de devenir une réalité.
Le confort comporte des risques.
Au cours de l'année écoulée, le développement et l'application de modèles d'IA à grande échelle ont atteint de nouveaux sommets, permettant non seulement des avancées technologiques significatives, mais aussi démontrant un large potentiel d'application dans de nombreux domaines.
Zhao Zhiyun, directeur de l'Académie chinoise des sciences et technologies de l'information, a déclaré que la plus grande avancée dans le domaine de la modélisation de l'IA à grande échelle réside dans sa flexibilité. Grâce au « big data, à la puissance de calcul massive et aux algorithmes performants », les modèles à grande échelle ont considérablement amélioré leur flexibilité et leur capacité de généralisation. Ceci propulse l'intelligence artificielle d'une « ère manuelle », fondée sur l'entraînement personnalisé de petits modèles spécialisés, à une « ère d'industrialisation », fondée sur le pré-entraînement de grands modèles, inaugurant ainsi une nouvelle ère de développement de l'IA.
Le développement rapide des modèles d'IA à grande échelle va engendrer une nouvelle révolution de la productivité et insuffler une nouvelle énergie à l'économie mondiale dans sa quête de reprise. Cependant, il soulève également de nombreux problèmes et inquiétudes.
Des étudiants utilisant l'IA pour rédiger leurs dissertations, à l'exploitation des capacités d'imagerie de l'IA à des fins frauduleuses, en passant par les questions de propriété intellectuelle, d'éthique et de « comment les humains et l'IA coexistent », tous ces problèmes doivent être abordés dans le cadre d'un effort mondial.
L'image du milliardaire Elon Musk a été créée par l'intelligence artificielle de l'application Midjourney. (Photo : Global Times)
Les récentes turbulences internes au sein d'OpenAI témoignent des profonds conflits et affrontements entre différentes conceptions du développement de l'IA. Le Washington Post a alors rapporté que cette « lutte interne » portait sur deux points de vue : le fondateur d'OpenAI, Altman, souhaitait accélérer le développement et la commercialisation de la technologie de l'IA, tandis que d'autres s'inquiétaient de plus en plus des risques potentiels pour la sécurité.
Le 30 mai dernier, plus de 350 experts et dirigeants internationaux en intelligence artificielle, représentés par Elon Musk, PDG de Tesla, ont publié une déclaration commune soulignant que la crise de l'intelligence artificielle devait être considérée comme une priorité mondiale. Cette déclaration affirmait : « L'intelligence artificielle pourrait mener à l'extinction de l'humanité, constituant un danger aussi grave que les épidémies de grande ampleur et la guerre nucléaire. »
En novembre, le premier sommet mondial sur la sécurité de l'IA s'est tenu au Royaume-Uni, avec la participation de 28 pays et la signature conjointe de la « Déclaration de Bletchley » par l'UE.
Ce communiqué estime que les problèmes liés à l'utilisation abusive intentionnelle ou au contrôle inconscient des technologies d'intelligence artificielle avancées pourraient présenter des risques importants, notamment dans des domaines tels que la cybersécurité, la biotechnologie, et alors que la propagation de la désinformation continue de s'accroître.
Pour relever les défis considérables posés par l'IA, de nombreux pays et organisations à travers le monde ont mis en place des initiatives ou des réglementations, appelant unanimement à un renforcement de la surveillance de la sécurité.
L'analyste Yu Siyuan estime que le développement de l'IA est irréversible et qu'il convient de l'encourager activement. « Il est indispensable que le monde entier collabore pour bâtir un système d'intelligence artificielle responsable et digne de confiance. »
Hua Yu (Source : Global Times)
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