Alors que les sanctions américaines freinent la demande de semi-conducteurs de haute qualité, Huawei vient de réaliser une avancée surprenante dans le monde de la technologie. Le géant chinois affirme que son nouveau logiciel peut créer une « puce d'IA simulée » dont la vitesse de traitement est 1 000 fois supérieure à celle de son principal concurrent, Nvidia.
Huawei a récemment présenté officiellement Flex:ai, un outil d'orchestration open source conçu pour optimiser en profondeur la capacité des clusters de calcul à grande échelle.
Lancement de Flex:ai, un outil d'orchestration pour les clusters de supercalculateurs.
Construit sur Kubernetes et distribué par la communauté ModelEngine, Flex:ai est bien plus qu'un simple outil de gestion.
Elle est perçue comme une solution urgente à la stratégie actuelle de la Chine qui consiste à « utiliser le logiciel pour compenser le matériel ».
L'argument le plus remarquable de Huawei est sa capacité à « créer une puce d'IA simulée 1 000 fois plus rapide que celle de Nvidia ». Bien que l'entreprise n'ait pas divulgué les détails techniques justifiant ce chiffre impressionnant, Huawei affirme qu'en termes d'efficacité pratique, Flex:ai augmente l'utilisation moyenne des puces d'IA d'environ 30 %.
Au lieu de laisser les accélérateurs (GPU/NPU) fonctionner séparément et de gaspiller des ressources, Flex:ai utilise un mécanisme de virtualisation intelligent. Cet outil « découpe » les cartes GPU ou NPU physiques en plusieurs instances de calcul virtuelles.
Les puces émulées ont-elles la vitesse annoncée par Huawei ?
Pour les tâches simples : Flex:ai les empile afin d’optimiser les ressources disponibles. Pour les modèles d’IA complexes : il permet de répartir la charge de travail sur plusieurs cartes, s’affranchissant ainsi des limitations physiques d’un seul appareil.
Le cœur du système est le « Hi Scheduler », capable de répartir les ressources inactives en temps réel, garantissant ainsi qu'aucune puissance de calcul n'est gaspillée pendant que les tâches d'IA sont en attente.
Ambition d'unifier les systèmes de puces hétérogènes
La principale différence entre Flex:ai et les solutions existantes réside dans sa compatibilité multiplateforme. Alors que des outils comme Run:ai (racheté par Nvidia en 2024) se concentrent sur l'écosystème Nvidia, Flex:ai vise à unifier différents types de matériel. Il prend notamment en charge les puces Ascend de Huawei, ainsi que d'autres GPU standard.
Cet outil a été développé grâce aux contributions de chercheurs de l'Université Jiaotong de Shanghai, de l'Université Jiaotong de Xi'an et de l'Université de Xiamen (Chine).
Pour l'instant, Huawei n'a pas encore publié le code source ni les résultats des tests. Les experts s'interrogent : Flex:ai est-il réellement compatible avec les GPU les plus courants via des plugins standards ? Et le chiffre de « 1 000 fois plus rapide » représente-t-il une véritable avancée ou simplement un argument marketing dans un environnement d'émulation ? La réponse sera disponible lorsque Flex:ai sera officiellement mis à la disposition de la communauté des développeurs.
Source : https://khoahocdoisong.vn/phai-chang-huawei-tao-ra-chip-ai-mo-phong-nhanh-hon-1000-lan-nvidia-post2149072921.html
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