Ce livre paraît à un moment où l'intelligence artificielle sort des laboratoires pour devenir un fondement technologique crucial pour de nombreuses industries.
Le développement rapide des plateformes et des modèles d'IA, notamment des modèles de langage à grande échelle, ouvre la voie à la création d'applications intelligentes sans précédent. Cependant, cette opportunité s'accompagne d'un manque de connaissances quant à leur mise en œuvre pratique : comment transformer la puissance des modèles d'IA en systèmes d'exploitation stables, sécurisés et évolutifs ?
Contrairement à de nombreux ouvrages classiques sur l'IA qui se concentrent exclusivement sur les algorithmes ou l'entraînement des modèles, *AI Engineering* aborde l'intelligence artificielle sous un angle systémique. L'auteur guide le lecteur à travers le cycle de vie complet d'une application d'IA : du choix du modèle de plateforme à la conception architecturale, en passant par l'évaluation, l'optimisation, l'exploitation, la surveillance et la collecte des retours utilisateurs. Cette approche marque un passage de l'IA expérimentale à l'IA infrastructurelle, et exige un développement rigoureux et responsable.
L'ouvrage analyse également les risques liés à l'IA générative, tels que les hallucinations, les résultats incohérents, les défis éthiques et la sécurité des données, en soulignant que le déploiement pratique de l'IA nécessite des processus d'évaluation rigoureux et des mécanismes de surveillance continue.
Lancement du livre « Techniques d'IA : Création d'applications avec des modèles de plateforme ».
Le contenu de cet ouvrage est structuré de manière logique, abordant les concepts fondamentaux de la modélisation, les méthodes d'évaluation des modèles, les systèmes, les techniques d'invite de commandes, le réglage fin, l'ingénierie des données et l'optimisation de l'inférence. Plutôt que de s'appuyer sur les tendances ou les outils, l'auteur privilégie les principes fondamentaux à long terme, permettant ainsi aux lecteurs de comprendre comment concevoir correctement des systèmes d'IA. Ce livre constitue une ressource précieuse non seulement pour les ingénieurs en IA, les data scientists et les programmeurs, mais aussi pour les responsables techniques, les chefs de produit et tous ceux qui définissent les stratégies d'IA en entreprise.
L'ouvrage a reçu de nombreuses critiques élogieuses de la part d'experts internationaux. Vittorio Cretella, ancien directeur des systèmes d'information de P&G et de Mars, a déclaré : « Ce livre offre un guide complet et structuré des aspects essentiels de la conception de systèmes d'IA générative. Il est indispensable à tout professionnel souhaitant déployer l'IA à l'échelle de son entreprise. »
Luke Metz, co-créateur de ChatGPT et ancien responsable de la recherche chez OpenAI, a déclaré : « Grâce à sa vaste expertise, le livre « AI Engineering » constitue un guide complet et holistique, décrivant de manière professionnelle tout ce qui est nécessaire pour concevoir et déployer des applications d'IA générative dans un environnement de production. »
Andrei Lopatenko, directeur de la recherche et de l'intelligence artificielle chez Neuron7, estime que « tout ingénieur en IA développant des applications concrètes devrait lire ce livre » car il décrit en détail comment concevoir des systèmes d'IA du début à la fin.
Aileen Bui, directrice des opérations produits IA chez Google, considère cet ouvrage comme une « documentation essentielle pour la création de produits d'IA évolutifs », contribuant à rapprocher les différents services de l'entreprise. Rafal Kawala, directeur de l'ingénierie IA senior fort de 16 ans d'expérience dans une entreprise du Fortune 500, souligne que le livre « clarifie la technologie, met en lumière l'importance de la réflexion critique et indique les étapes préparatoires nécessaires avant d'affiner le modèle ».
La parution de « Ingénierie de l'IA : Création d'applications avec des modèles de plateforme » revêt une importance particulière dans le contexte de la transformation numérique accélérée du Vietnam, du développement de son économie numérique et de l'application de l'IA dans divers domaines. Cet ouvrage contribue non seulement à diffuser des connaissances avancées en IA, mais aussi à façonner une approche systémique de la conception, de la gestion et de l'évaluation de l'IA.
Grâce à son expertise approfondie, son exhaustivité et sa perspective pratique, cet ouvrage devrait devenir un guide indispensable pour la communauté technologique vietnamienne dans son parcours visant à concrétiser l'IA, de l'idée à la réalité.
Source : https://mst.gov.vn/ra-mat-sach-ky-thuat-ai-xay-dung-ung-dung-voi-mo-hinh-nen-tang-19726012210263437.htm
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