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Le projet vient de remporter le deuxième prix du 5e concours de startups technologiques étudiantes - InTE_UD 2025, organisé par l'Union des jeunes - Association étudiante de l'Université de Danang en coordination avec le Département des sciences et technologies de la ville, fin octobre 2025.
Les applications d'IA améliorent le diagnostic des maladies pulmonaires
Partant du constat que le Vietnam présente un taux élevé de personnes souffrant de maladies respiratoires, notamment de bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO) et d'asthme chez les enfants, un groupe d'étudiants de la Faculté des sciences et technologies avancées de l'Université de technologie (Université de Danang) a décidé de trouver un moyen d'appliquer la technologie pour soutenir plus efficacement le secteur médical.
Dans cet esprit, l'équipe a recherché et développé RespirAI - un dispositif médical intelligent intégrant l'intelligence artificielle (IA), capable d'aider les médecins à détecter, surveiller et diagnostiquer précocement les maladies pulmonaires.
L'appareil est de conception compacte et peut enregistrer des sons à différents endroits des poumons, tels que : l'apex des poumons, la partie médiane des poumons et la partie inférieure des poumons.
L'étudiant Nguyen Thien Quoc, membre de l'équipe, a déclaré que RespirAI était né du désir d'appliquer l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité du diagnostic, contribuant ainsi à améliorer la qualité de vie des patients.
Le projet développe un stéthoscope intelligent intégrant l'IA (Smart Stethoscope) capable de numériser les sons pulmonaires, de les analyser en temps réel et de contribuer au diagnostic des maladies respiratoires chroniques telles que l'asthme et la bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO).

Après l'enregistrement, le système filtrera automatiquement le bruit et analysera le signal grâce à un modèle d'IA entraîné afin d'identifier les caractéristiques acoustiques inhabituelles.
Les données traitées sont présentées sous forme de graphique et transmises au médecin comme première source de référence pour le diagnostic. Ce procédé aide les médecins et le personnel médical à établir un diagnostic plus précis, grâce à la réduction du bruit lors de l'auscultation.
De plus, le dispositif d'enregistrement actif aide les médecins à suivre l'évolution de la maladie et peut établir un diagnostic à distance grâce à la technologie IoT (Internet des objets), contribuant ainsi à réduire le temps de déplacement et les coûts pour les patients.
Comparé à certains produits similaires disponibles sur le marché international aujourd'hui, RespirAI a l'avantage d'analyser automatiquement les bruits pulmonaires et d'identifier les pathologies grâce à l'IA, tout en fournissant des résultats intuitifs via un logiciel.

Il s'agit d'une solution médicale moderne et économique, particulièrement utile dans les régions isolées et pour les patients atteints de maladies chroniques, tout en créant un écosystème médical reliant patients, médecins et compagnies d'assurance. Cette solution contribue à raccourcir le délai de diagnostic, ouvre la voie à la constitution de dossiers médicaux électroniques et au suivi de l'évolution de la maladie à chaque étape, facilitant ainsi les traitements ultérieurs.
L'étudiant Nguyen Thien Quoc, représentant de l'équipe du projet RespirAI
De l'idée de start-up au produit concret
Selon Vo Hoang, étudiant et chef de projet, InTE_UD 2025 est un terrain de jeu qui aide les étudiants à combiner leurs connaissances en technologie, en médecine et en startups, tout en mettant à l'épreuve leur capacité à commercialiser des produits issus du laboratoire.
« Nous ne nous contentons pas de programmer ou de concevoir des équipements en laboratoire, mais nous effectuons également des visites de terrain, consultons des médecins, des patients et des conseillers techniques afin que le produit soit véritablement adapté aux besoins de traitement », a déclaré Hoang.
Grâce à cette approche, l'équipe a perfectionné la conception matérielle, optimisé les capacités de capture et de traitement audio et entraîné le modèle d'IA sur des données médicales traitées avec précision.
Chaque phase de test implique une consultation d'experts afin de garantir la fiabilité des résultats d'analyse.
[VIDÉO] - Projet RespirAI - un dispositif destiné à aider les médecins à diagnostiquer et à détecter précocement les maladies pulmonaires, conçu par un groupe d'étudiants de l'Université de Technologie :
Dans les prochains mois, l'équipe prévoit de poursuivre la mise à jour du logiciel, d'améliorer le modèle d'IA et d'étendre les essais cliniques dans les établissements médicaux afin d'affiner l'algorithme et d'améliorer sa précision.
Dans le même temps, déposez des brevets et demandez une certification de dispositif médical, condition préalable à la commercialisation du produit.

Le maître Nguyen Quang Tan, maître de conférences à la faculté d'électricité de l'université de technologie (université de Danang), qui dirige directement le projet, a déclaré que la fonction respiratoire des poumons joue un rôle particulièrement important dans la santé humaine.
Dans un contexte de maladies respiratoires de plus en plus fréquentes, notamment depuis la Covid-19, la nécessité de surveiller et de détecter précocement les problèmes pulmonaires devient plus urgente.
Le projet RespirAI utilise des technologies de pointe telles que les capteurs intelligents, l'intelligence artificielle et l'Internet des objets pour aider les médecins dans les examens et les traitements à distance, l'analyse et la fourniture de résultats de diagnostic rapides et précis.
Ce projet est très pertinent, car il contribue directement aux soins de santé communautaires, conformément à la tendance actuelle en matière de soins de santé numériques et d'examens et traitements médicaux intelligents.
Toutefois, pour perfectionner et commercialiser le produit, l'équipe doit poursuivre ses recherches, se coordonner avec les établissements médicaux et les spécialistes afin de constituer un ensemble de données médicales précis, qui servira de base à l'entraînement des algorithmes d'IA.
Outre le stéthoscope intelligent intégrant l'IA, l'équipe doit améliorer et développer le produit en y intégrant de nombreuses fonctionnalités supplémentaires telles que : la mesure de la fonction respiratoire par le biais du rythme respiratoire, du débit d'air ou d'autres paramètres physiologiques... en vue d'une évaluation complète de la santé respiratoire de l'utilisateur.
L'objectif principal est de créer une base de données standardisée, combinant IA et IoT pour diagnostiquer, surveiller et gérer les maladies à distance. Grâce à la créativité, la passion pour la recherche et la persévérance des élèves de l'école, on espère que le projet sera bientôt achevé et trouvera de nombreuses applications pratiques.
Maître Nguyen Quang Tan, maître de conférences à la faculté d'électricité de l'Université de technologie
Source : https://baodanang.vn/sinh-vien-dai-hoc-da-nang-sang-tao-thiet-bi-ho-tro-bac-si-chan-doan-benh-phoi-3308989.html






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