Promouvoir la transformation numérique dans la formation et la recherche en médecine traditionnelle

Le 14 novembre, à Hanoï, l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle a organisé un atelier sur le thème « La transformation numérique dans la formation et la recherche scientifique dans le domaine de la médecine traditionnelle », avec la participation d'experts du ministère de la Santé, d'universités, d'hôpitaux et d'entreprises technologiques, ainsi que de professeurs et d'étudiants en médecine traditionnelle.

Scène de l'atelier « Transformation numérique dans la formation et la recherche scientifique dans le domaine de la médecine traditionnelle ».

Cet atelier a été organisé afin de créer un forum d'échanges universitaires, où experts, scientifiques et conférenciers partagent leurs points de vue et leurs expériences, et proposent des solutions pour promouvoir la transformation numérique dans le domaine de la médecine traditionnelle.

Lors de l'ouverture de l'atelier, le professeur agrégé Nguyen Quoc Huy, directeur de l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle, a déclaré : « Cet atelier s'inscrit dans le contexte de la mise en œuvre, par l'ensemble du pays, de la résolution 57-NQ/TW du Politburo relative au « Développement de la science, de la technologie, de l'innovation et de la transformation numérique nationale à l'horizon 2030, vision 2045 ». Pour le secteur de la santé, il s'agit non seulement d'une politique majeure, mais aussi d'une évolution incontournable. Les établissements d'enseignement doivent innover dans leurs méthodes de formation, améliorer la qualité de la recherche et appliquer les technologies afin de toujours mieux servir la santé de la population. »

Le professeur agrégé, Dr Nguyen Quoc Huy, directeur de l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle, a pris la parole lors de la conférence.

Selon le professeur agrégé Nguyen Quoc Huy, la transformation numérique de l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle ne se limite pas à l'acquisition de technologies ; il s'agit d'un processus d'innovation global, touchant à la gestion, à l'enseignement, à la recherche et à la culture de l'apprentissage. Ces dernières années, l'Académie a déployé de nombreuses solutions numériques pour la formation et la recherche.

Plus précisément, le système de gestion de l'apprentissage LMS, les supports d'apprentissage en ligne, les banques de questions en ligne, etc., sont fortement développés ; les technologies de données et les modèles d'intelligence artificielle (IA) sont progressivement appliqués à l'analyse et à la gestion des sujets de recherche scientifique ; l'équipe d'enseignants et d'étudiants s'adapte progressivement aux méthodes modernes d'enseignement et d'apprentissage, faisant preuve de flexibilité entre tradition et technologie.

Le directeur du Département des sciences, des technologies et de la formation du ministère de la Santé , Nguyen Ngo Quang, a affirmé que la transformation numérique est une évolution inévitable. Cela exige de chaque individu au sein du système qu'il s'approprie, apprenne, s'adapte, fasse preuve de flexibilité et, surtout, développe les compétences liées à cette transformation dans les années à venir.

L'un des enjeux majeurs de la transformation numérique réside dans l'infrastructure, et plus particulièrement dans l'infrastructure informatique, les bases de données et l'éthique liées à l'application et à l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans divers domaines. Par conséquent, la mise en place de plateformes numériques et de vastes bases de données médicales de qualité constitue une priorité pour le secteur de la santé. Ces plateformes permettront de constituer d'importants entrepôts de données médicales afin de fournir une source d'informations exactes, complètes, fiables et actualisées pour les applications numériques en sciences, technologies et formation.

Le directeur du Département des sciences, des technologies et de la formation du ministère de la Santé, Nguyen Ngo Quang, a pris la parole.

Le ministère de la Santé a également identifié le développement des ressources humaines hautement qualifiées comme l'un des piliers importants, et les écoles de médecine et de pharmacie doivent participer et jouer un rôle moteur dans ce domaine, dans le but de former une nouvelle génération de médecins et de pharmaciens maîtrisant les sciences et technologies des données, capables de les intégrer et de les appliquer dans leur travail professionnel et de gestion.

Dans le cadre de cet atelier, les délégués se sont attachés à clarifier l'orientation de la transformation numérique au niveau national et dans le secteur de la santé ; à partager des expériences et des modèles de transformation numérique dans les établissements de formation médicale et pharmaceutique ; à discuter de l'application de l'intelligence artificielle, du big data et des technologies ouvertes dans la recherche et l'enseignement ; et à proposer des solutions et des feuilles de route pour la construction d'académies numériques intelligentes, adaptées aux caractéristiques du secteur de la médecine et de l'industrie pharmaceutique traditionnelles.

M. Pham Xuan Truong, membre du comité de gestion de projet de l'Université de médecine et de pharmacie de Thai Binh, a analysé : La transformation numérique de l'enseignement médical consiste à repenser le modèle de formation grâce aux données et aux technologies numériques afin d'améliorer la qualité, l'efficacité et l'équité de la formation des médecins et du personnel médical. Cette transformation ne se limite pas à la numérisation des documents ; elle implique également une évolution des processus, des capacités et de la culture, fondée sur une stratégie et des normes de qualité.

M. Pham Xuan Truong, membre du conseil de gestion de projet de l'université de médecine et de pharmacie de Thai Binh, a analysé la transformation numérique dans l'enseignement médical.

M. Pham Xuan Truong a également souligné les défis existants, tels que l'acquisition de technologies prioritaire sur l'innovation pédagogique, la surcharge de travail des enseignants et les inégalités d'accès. Bien que l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la formation médicale présente de nombreux avantages potentiels, comme l'amélioration de la qualité de l'apprentissage, l'accroissement de l'efficacité de l'enseignement et de l'évaluation, et l'élargissement de l'accès aux cas cliniques, elle comporte également des risques : une dépendance excessive des étudiants à l'égard de l'IA, entraînant une diminution des compétences cliniques ; des erreurs et des informations inexactes ; un risque de fuite et d'utilisation abusive des dossiers et images médicaux ; et un risque d'aggravation des inégalités de formation, les établissements les mieux équipés ayant un recours plus fréquent à l'IA que d'autres.

D'un point de vue pratique, Nguyen Minh Hien, directeur adjoint du département des technologies de l'information de l'Académie vietnamienne de médecine traditionnelle, a déclaré : « Entre 2025 et 2027, l'Académie finalisera la plateforme de gestion de l'apprentissage LMS afin d'améliorer l'expérience d'apprentissage, d'optimiser l'interface utilisateur et d'intégrer de nouveaux outils interactifs. Parallèlement, elle développera une bibliothèque numérique de médecine traditionnelle permettant d'accéder aux documents à tout moment et en tout lieu, et mettra en place un système de données sur les prescriptions, les plantes médicinales et les dossiers médicaux pour soutenir la recherche et l'application de l'IA/Big Data dans l'analyse, ce qui constitue le fondement de la médecine personnalisée. »

Le chef adjoint du département des technologies de l'information (Académie vietnamienne de médecine traditionnelle), Nguyen Minh Hien, a présenté un article.

Entre 2028 et 2030, l'Académie ambitionne d'utiliser la réalité virtuelle et augmentée en pratique clinique pour améliorer la précision des diagnostics, réaliser une analyse approfondie des données de la médecine traditionnelle afin d'anticiper les tendances en matière de maladies et de traitements, mener des études de marché et améliorer la communication en santé. Après 2030, l'Académie mettra en place une plateforme d'apprentissage numérique complète permettant d'accéder à un vaste corpus de connaissances en médecine traditionnelle, de connecter étudiants, médecins, chercheurs et intelligence artificielle, et de promouvoir la coopération multidisciplinaire pour faire progresser la médecine traditionnelle et la médecine moderne.

Les présentations, abordant des sujets variés, ont dressé un tableau complet de la transformation numérique dans le secteur médical. Le Dr Nguyen Le Phuc (Département des sciences, des technologies et de la formation, Ministère de la Santé) a présenté les grandes orientations concernant les avancées scientifiques et technologiques, la transformation numérique et les nouvelles exigences en matière de formation des ressources humaines médicales. Dans la même veine, le Dr Hoang Viet Anh (Hôpital Bach Mai) a exposé les applications de l'intelligence artificielle au diagnostic, au traitement et à la gestion hospitalière, illustrant ainsi clairement l'efficacité de cette technologie dans la pratique clinique.

Sous le thème « Transformation numérique de la formation et de la recherche scientifique dans le domaine de la médecine traditionnelle », l'atelier s'est concentré sur des contenus clés, notamment : la mise à jour de l'orientation de la transformation numérique au niveau national et dans le secteur de la santé ; le partage d'expériences et de modèles de transformation numérique dans les établissements de formation médicale et pharmaceutique ; l'application de l'IA, du big data et des technologies ouvertes dans la recherche et l'enseignement ; la proposition de solutions et de feuilles de route pour la construction d'une académie numérique intelligente, adaptée aux caractéristiques de la médecine traditionnelle.

Sous le thème « Transformation numérique de la formation et de la recherche scientifique dans le domaine de la médecine traditionnelle », l'atelier s'est concentré sur des contenus clés, notamment : la mise à jour de l'orientation de la transformation numérique au niveau national et dans le secteur de la santé ; le partage d'expériences et de modèles de transformation numérique dans les établissements de formation médicale et pharmaceutique ; l'application de l'IA, du big data et des technologies ouvertes dans la recherche et l'enseignement ; la proposition de solutions et de feuilles de route pour la construction d'une académie numérique intelligente, adaptée aux caractéristiques de la médecine traditionnelle.

QUYNH NGUYEN

Source : https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html