Découvrez l'AGI, le prochain niveau de l'IA.

L'AGI est un concept désignant une IA capable d'apprendre et d'effectuer de nombreuses tâches comme les humains, mais l'écart entre les attentes et la réalité reste assez important.

Qu’est-ce que l’AGI et en quoi diffère-t-elle de l’IA actuelle ?

L'IA générale (IAG) est un terme utilisé pour décrire un système d'IA capable de comprendre, d'apprendre et d'exécuter un large éventail de tâches, à l'instar des humains. Ce concept est apparu très tôt dans la recherche afin de le distinguer de l'IA spécialisée, un type d'IA qui excelle dans une seule tâche spécifique.

En résumé, l'IA est généralement divisée en trois niveaux. Le plus courant est l'IA spécialisée, qui désigne les systèmes ne prenant en charge qu'une tâche spécifique, comme les chatbots, la reconnaissance d'images ou la traduction automatique. Ce groupe fonctionne efficacement dans son domaine de compétences, mais manque de flexibilité face à des situations nouvelles. Au-dessus se trouve l'IA générale (IAG), censée être capable d'effectuer de nombreux types de tâches, avec des capacités d'apprentissage, de raisonnement et d'adaptation comparables à celles de l'humain. Cependant, l'émergence de l'IAG ne fait toujours pas consensus. Au plus haut niveau se trouve la superintelligence artificielle (SIA), un concept désignant des systèmes dont l'intelligence surpasse celle de l'humain dans la plupart des domaines. Cela reste une hypothèse et n'existe pas encore.

Classification des niveaux d'IA

PHOTO : CRÉÉE PAR L'IA

Parallèlement, l'intelligence artificielle générale (IAG) devrait posséder des capacités plus générales. Un système d'IAG idéal pourrait acquérir de nouvelles compétences de manière autonome, sans avoir besoin d'être reconstruit à partir de zéro, comprendre un contexte global et appliquer ses connaissances à différents domaines. Par exemple, au lieu de se contenter de rédiger du contenu ou d'analyser des données, l'IAG pourrait simultanément élaborer des stratégies commerciales, développer des produits et gérer une organisation.

En termes simples, si l'IA actuelle est comparable à un « spécialiste d'une seule tâche », l'IA générale est comparable à un « humain polyvalent ». Cependant, pour atteindre ce niveau, le système doit répondre à de nombreux critères tels que la capacité de raisonnement, l'adaptabilité aux nouvelles situations et l'apprentissage continu à partir de l'expérience.

Pourquoi l'intelligence artificielle générale (IAG) reste-t-elle controversée ?

Ces critères rendent la question de savoir si « l'intelligence artificielle générale (IAG) est atteinte » controversée. Récemment, Jensen Huang, PDG de Nvidia, a déclaré que l'IAG avait émergé, tout en reconnaissant que les systèmes actuels n'avaient pas encore pleinement atteint les capacités humaines. Les exemples cités, tels que les plateformes d'IA qui créent des agents automatisés de développement d'applications ou les communautés numériques, montrent un grand potentiel, mais ne sont pas encore stables. De nombreux projets n'attirent les utilisateurs que pendant une courte période avant de perdre rapidement de leur élan.

De plus, l'IA actuelle présente encore des limites évidentes. Ces systèmes peuvent générer de la désinformation, peinent à appréhender le contexte en profondeur et ne possèdent pas encore de conscience autonome. Ils dépendent également d'importantes quantités de données et de ressources informatiques, au lieu de construire leurs propres connaissances comme le font les humains.

L'intelligence artificielle générale (IAG) demeure un objectif crucial dans le secteur technologique. Ce concept est non seulement important sur le plan technique, mais il est aussi directement lié à la stratégie commerciale, aux investissements et à la concurrence entre les grandes entreprises. De nombreux accords de collaboration sont même conditionnés à la réalisation d'étapes clés en matière d'IAG, ce qui témoigne de l'influence considérable de ce terme.

Si l'intelligence artificielle générale (IAG) se concrétise, son impact pourrait être considérable. Cette technologie pourrait augmenter de façon spectaculaire la productivité du travail, automatiser de nombreux secteurs et transformer le fonctionnement des entreprises. Parallèlement, elle soulève également des questions relatives au contrôle, à la sécurité et au rôle de l'humain dans ce nouvel environnement de travail.

Source : https://thanhnien.vn/tim-hieu-ve-agi-cap-do-tiep-theo-cua-ai-185260329090532314.htm