Ces dernières années, l'intelligence artificielle, et plus particulièrement l'IA générative, a suscité un engouement sans précédent pour l'investissement. Les géants de la tech dépensent des dizaines, voire des centaines de milliards de dollars en puces, centres de données, plateformes, personnel et infrastructures de cloud computing. Les investisseurs acceptent ces coûts faramineux, misant sur le fait que l'IA sera le moteur de la prochaine vague de croissance, à l'instar d'Internet, des smartphones et du cloud computing en leur temps.
Mais une fois l'enthousiasme initial retombé, le marché a commencé à se poser des questions plus difficiles : combien d'argent l'IA peut-elle générer ? Les revenus seront-ils suffisants pour couvrir les coûts d'infrastructure ? Les modèles à grande échelle peuvent-ils devenir des produits grand public, des outils commerciaux et des plateformes pour l' économie numérique ?
C’est dans ce contexte que la dernière annonce d’Alibaba prend toute son importance. Dans une lettre aux actionnaires, le président Joe Tsai et le PDG Eddie Wu ont déclaré que les investissements considérables du groupe dans l’IA avaient dépassé la phase initiale pour entrer dans celle de la pleine commercialisation. Alibaba prévoit que les revenus annuels récurrents générés par les modèles et applications d’IA pourraient atteindre 30 milliards de yuans d’ici fin 2026 ; les produits d’IA devraient représenter plus de la moitié des revenus du cloud computing l’année prochaine.
 |
| Source : ChatGPT |
Alibaba et son ambition de créer une « usine à IA »
Un aspect essentiel de la stratégie d'Alibaba réside dans sa volonté de ne pas se contenter de créer un chatbot, un modèle d'IA ou un simple service de cloud computing. Alibaba ambitionne de bâtir un écosystème d'IA complet, englobant tout, des puces T-Head et de l'infrastructure cloud aux plateformes de modélisation, au modèle de plateforme Qwen et aux applications d'IA destinées aux particuliers et aux entreprises. Un cadre d'Alibaba Cloud a qualifié ce projet d'« usine à intelligence artificielle de la Chine ».
Le terme « usine d'IA » reflète la vision d'Alibaba selon laquelle l'IA est une nouvelle chaîne de production. Si, à l'ère industrielle, les usines transformaient les matières premières en produits finis, à l'ère numérique, les « usines d'IA » transforment les données, les modèles, les puces et la puissance de calcul en services, en automatisation et en décisions commerciales.
C’est aussi pourquoi Alibaba souhaite contrôler plusieurs maillons de la chaîne de valeur. Si l’IA devient véritablement la nouvelle infrastructure de l’économie numérique, les revenus ne proviendront pas uniquement d’un produit spécifique, mais de l’écosystème tout entier : des entreprises louant des services cloud, utilisant des modèles, déployant des agents d’IA, intégrant des applications et optimisant leurs processus opérationnels.
Pourquoi Alibaba a-t-il besoin d'IA maintenant ?
La transition radicale vers l'IA ne se fait pas en vase clos. Le cœur de métier d'Alibaba, le commerce électronique, est confronté à une concurrence féroce. L'essor de plateformes comme PDD, Douyin, JD.com et le commerce de contenu a profondément modifié les habitudes d'achat en Chine. Le modèle traditionnel du commerce électronique ne se développe plus aussi facilement qu'auparavant.
Parallèlement, le cloud computing et l'IA se sont révélés être des secteurs en pleine expansion. Selon l'annonce d'Alibaba, les revenus du cloud ont fortement progressé, tandis que ceux des produits liés à l'IA ont atteint 8,97 milliards de yuans, soit 30 % des revenus du cloud computing, marquant ainsi le onzième trimestre consécutif de croissance à trois chiffres pour ce segment.
Ces chiffres montrent que l'IA n'est plus seulement une vitrine technologique. Elle s'intègre désormais aux rapports financiers. Pour Alibaba, l'IA est à la fois un outil de protection de son activité existante et un nouveau moteur de croissance.
Dans le e-commerce, l'IA peut améliorer les recommandations de produits, la publicité, le service client, la recherche, la conception des boutiques et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement. Dans le cloud, l'IA attire davantage d'entreprises clientes, ce qui accroît la demande en serveurs, stockage, données et services de modélisation. Autrement dit, Alibaba ne mise pas uniquement sur l'IA par effet de mode, mais aussi parce que l'entreprise a besoin d'un nouveau moteur de croissance face à une concurrence de plus en plus féroce dans le e-commerce traditionnel.
Les agents d'IA et la course aux nouvelles interfaces.
Un point essentiel du message d'Alibaba concerne le rôle des agents d'IA. Selon les dirigeants du groupe, un grand nombre d'agents d'IA occuperont des postes de plus en plus importants dans l'économie numérique et deviendront l'interface principale entre les humains et le monde numérique.
Alors que les chatbots de première génération se contentaient principalement de répondre aux questions, les agents d'IA devraient désormais accomplir des tâches plus complexes : rechercher des informations, comparer des options, planifier des rendez-vous, écrire du code, analyser des données, traiter des commandes, assurer le service client ou encore coordonner plusieurs logiciels différents. On passe ainsi d'une « IA qui parle » à une « IA qui agit ».
Pour Alibaba, les agents IA sont particulièrement importants car l'entreprise possède un vaste écosystème de commerce électronique et de cloud. Un agent peut aider les vendeurs à optimiser leurs publicités, répondre automatiquement aux clients, prévoir les stocks, rédiger des descriptions de produits, traduire du contenu ou suggérer des stratégies de prix. Pour les acheteurs, l'agent peut devenir un assistant d'achat personnel.
Si cette tendance se confirme, l'interface internet pourrait évoluer. Les utilisateurs n'auraient plus besoin d'ouvrir plusieurs applications, de saisir de nombreux mots-clés ni de comparer eux-mêmes des dizaines de résultats. Ils pourraient déléguer ces tâches à un agent. Dans ce cas, l'entreprise qui contrôle l'agent, son modèle et son infrastructure sous-jacente occuperait une position dominante dans la chaîne de valeur numérique.
Des modèles à grande échelle aux problèmes de rentabilité
La déclaration d'Alibaba reflète une tendance plus large : le secteur mondial de l'IA passe d'une course à la puissance du modèle à une course à la rentabilité. À ses débuts, la concurrence entre les entreprises reposait sur la taille du modèle, sa capacité de raisonnement, le traitement de texte, d'images, de vidéos ou la génération de code. Mais face à l'explosion des coûts d'infrastructure, les seules compétences techniques ne suffisent plus.
La génération d'IA se distingue de nombreux logiciels traditionnels par le fait que chaque interaction de l'utilisateur (question, création de contenu, exécution de code, demande à un agent d'effectuer une tâche) consomme de la puissance de calcul. À mesure que l'utilisation augmente, les coûts d'exploitation s'accroissent également. Par conséquent, une rentabilité durable repose non seulement sur une large base d'utilisateurs, mais aussi sur la capacité à optimiser les coûts d'inférence, à fixer les prix des produits, à fidéliser les clients professionnels et à créer suffisamment de valeur pour que ces derniers soient prêts à payer.
Il s'agit d'un test majeur pour Alibaba. Le conglomérat a annoncé un objectif de dépenses de 380 milliards de yuans sur trois ans dans l'IA et les services cloud. Si la demande en IA continue de croître, cet investissement pourrait permettre à Alibaba de prendre la tête du marché. En revanche, si le chiffre d'affaires ne progresse pas suffisamment vite, ou si la concurrence fait baisser significativement les prix des services d'IA, la pression sur les bénéfices sera considérable.
Le risque d'une bulle spéculative autour de l'IA ne réside donc pas dans le fait que l'IA serait « sans valeur ». La question est de savoir qui en tirera profit, pendant combien de temps et avec quelle marge bénéficiaire. Internet a créé des géants, mais a aussi anéanti d'innombrables entreprises lors de l'éclatement de la bulle Internet. L'IA pourrait suivre une trajectoire similaire : les plus grandes opportunités appartiennent aux entreprises qui contrôlent l'infrastructure, les données, les écosystèmes applicatifs et les clients grands comptes.
Implications pour le monde
L'exemple d'Alibaba nous enseigne, et c'est là le principal enseignement pour les pays, que l'IA ne doit pas être perçue comme une simple course technologique entre entreprises. Lorsque l'IA entrera dans sa phase de commercialisation, elle aura un impact direct sur la productivité, l'emploi, l'éducation, l'administration publique, la sécurité des données et la compétitivité nationale.
Les pays doivent éviter deux extrêmes : soit laisser l’IA s’autoréguler librement sur le marché, soit la restreindre au point d’étouffer l’innovation. L’IA a besoin d’espace pour se développer, mais aussi de normes en matière de données, de confidentialité, de droits d’auteur, de responsabilité algorithmique et de sécurité des systèmes. Parallèlement, l’IA doit être considérée comme une infrastructure de développement, liée aux centres de données, au calcul haute performance, aux données ouvertes, à la cybersécurité et aux capacités de validation des algorithmes.
Pour le Vietnam, la leçon à tirer d'Alibaba est qu'au lieu de se lancer à tout prix dans une course effrénée et coûteuse, il devrait se concentrer sur l'IA appliquée, l'IA pour les langues vietnamiennes, l'IA pour les petites et moyennes entreprises, l'IA dans le secteur public et les industries présentant des atouts tels que la production manufacturière, l'agriculture, le commerce électronique, la finance, le tourisme et l'éducation.
Ce sont des domaines où le Vietnam a des besoins réels, des données concrètes et un fort potentiel de résultats rapides. Un système d'IA destiné à accompagner les PME dans la gestion des commandes, le service client et l'analyse de marché peut générer une valeur ajoutée bien plus tangible qu'un modèle à grande échelle avec peu d'utilisateurs. Un outil d'IA en langue vietnamienne, au service de l'éducation, des soins de santé primaires, des services publics ou de l'agriculture intelligente, pourrait également avoir un impact social significatif.
« Passer de la spéculation à la rentabilité grâce à l'IA » ne se limite pas à l'histoire d'Alibaba. C'est un tournant pour l'ensemble du secteur technologique. Après l'enthousiasme initial suscité par les modèles génératifs, l'IA entre dans une phase de test face au marché, aux clients et aux rapports financiers.
Alibaba cherche à prouver que l'IA n'est pas qu'un simple outil de démonstration, mais qu'elle peut aussi devenir l'infrastructure de production de l'économie numérique. Cependant, cette ambition même place l'entreprise face à un défi majeur : l'IA peut-elle générer des profits durables ou simplement prolonger un cycle d'investissement coûteux ?
La réponse déterminera non seulement l'avenir d'Alibaba, mais permettra également de comprendre comment les pays, dont le Vietnam, peuvent se préparer à une phase où l'IA ne sera plus seulement un slogan technologique, mais un véritable avantage concurrentiel.
Source : https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
Comment (0)