Application de l'IA à la gestion des actifs et à l'évaluation des risques financiers dans les entreprises militaires

Actuellement, la gestion des actifs et l'évaluation des risques financiers au sein des entreprises relevant de la Direction générale de la logistique et de l'ingénierie, malgré la présence d'un progiciel de gestion intégré (PGI ou ERP), présentent encore certaines limitations. En particulier, les processus restent majoritairement manuels et reposent fortement sur l'expertise du personnel spécialisé, ce qui engendre des difficultés telles que : un inventaire périodique des actifs qui dure souvent 5 à 7 jours avec une précision de seulement 85 à 90 % ; une capacité de prévision des risques financiers précise à seulement 60 à 70 % et l'absence de système d'alerte précoce ; et un suivi de l'état des machines et une planification de la maintenance périodique selon un calendrier fixe, engendrant des coûts élevés et ne permettant pas d'optimiser le cycle de vie et l'efficacité des actifs.

Le commandant Le Nhat Tan (assis) discute avec ses collègues de l'application de son initiative dans la gestion d'actifs et l'évaluation des risques financiers.

Face à ce constat, le commandant Le Nhat Tan, adjoint au département des finances (direction générale de la logistique et de l'ingénierie), a entrepris des recherches et le développement d'une initiative visant à appliquer l'IA à la gestion d'actifs et à l'évaluation des risques financiers. Concrètement, cette initiative propose de concevoir et de déployer un système complet d'IA pour moderniser la gestion et pallier les limitations susmentionnées. Ce système intègre des technologies de pointe telles que l'apprentissage automatique, l'analyse des mégadonnées, la vision par ordinateur et la blockchain. De plus, il permet aux entreprises de choisir de déployer chaque fonction en fonction de leurs besoins, de leur taille et de leurs ressources, garantissant ainsi flexibilité et rentabilité des investissements.

Le lieutenant-général Tran Minh Duc, directeur du département général de la logistique et de l'ingénierie, et sa délégation de travail ont rendu visite aux employés de la société par actions X20.

Pour la gestion des actifs, le système automatise la saisie des données, la classification des actifs et la prévision précise des besoins en matières premières à partir des données historiques et des plans de production ; il intègre des capteurs connectés à Internet sur les machines pour collecter des données d’exploitation en temps réel, puis l’IA analyse ces données afin de prédire les besoins de maintenance ou les risques de panne des équipements, remplaçant ainsi les calendriers de maintenance fixes ; il construit une base de données d’actifs centralisée et intelligente permettant de suivre l’intégralité du cycle de vie des actifs, de l’achat à la liquidation, en passant par l’utilisation, contribuant ainsi à optimiser les coûts et les performances ; il assure la traçabilité des actifs et des transactions, garantissant transparence et immuabilité, et facilitant les audits.

Pour l'évaluation des risques financiers, le système est capable d'analyser de vastes ensembles de données financières (flux de trésorerie, dettes, dépenses) afin de détecter automatiquement les transactions suspectes, les signes de fraude et d'alerter rapidement les gestionnaires ; d'analyser les facteurs macroéconomiques (fluctuations du marché, taux d'intérêt, taux de change) et microéconomiques affectant l'activité, établissant ainsi des scénarios de risque et mesurant les impacts potentiels ; de proposer des mesures de prévention des risques basées sur les résultats de l'analyse, offrant aux dirigeants et aux commandants un outil d'aide à la décision puissant pour prendre des décisions financières plus précises et plus opportunes.

Un coin de l'atelier de la société par actions X20.

L'application de cette initiative devrait produire des résultats exceptionnels et quantifiables par rapport aux méthodes de gestion traditionnelles. Par exemple, elle contribue à réduire les coûts de maintenance des actifs de 20 à 30 % grâce à la maintenance prédictive, à diminuer les coûts de personnel et à ramener le temps d'inventaire à 1 ou 2 jours, à minimiser les pertes financières dues aux risques imprévus et à améliorer la précision des prévisions de risques à plus de 90 %. Parallèlement, elle accroît la précision de l'inventaire des actifs à 98-99 %, avec des données automatiquement suivies, faciles à consulter et à auditer. Elle fournit aux dirigeants et aux commandants de puissants outils d'analyse et de prévision, leur permettant de passer d'une prise de décision basée sur l'expérience à une prise de décision basée sur les données. Elle contribue également à aligner la gestion financière et des actifs sur la transformation numérique de l'Armée de terre et sur la stratégie nationale de développement de l'IA. Enfin, elle améliore la capacité à détecter précocement les fraudes, à prévenir les pertes et le gaspillage des biens publics, et renforce l'autonomie et la sécurité financière des entreprises, contribuant ainsi à garantir la stabilité et la pérennité des missions de défense nationale.

Ouvriers travaillant à l'usine 22, société par actions 22.

Durant la phase pilote, l'initiative a été testée au sein des sociétés par actions X20 et 22. Ces unités, disposant de données suffisantes et d'infrastructures de base, ont permis de vérifier l'efficacité réelle du modèle et de l'adapter aux spécificités des entreprises de défense. Évaluant l'efficacité de l'initiative, le lieutenant-colonel Chu Van De, président du conseil d'administration de la société par actions X20, a déclaré que l'application de l'IA à la gestion de la production et à l'évaluation des risques au sein de l'unité apporte de nombreux avantages évidents. Premièrement, elle contribue à améliorer l'efficacité de la production en optimisant les processus, en allouant les ressources de manière rationnelle et en minimisant le gaspillage. Deuxièmement, elle améliore la qualité des produits grâce à une surveillance automatisée, à la détection précoce des erreurs et à la garantie de la cohérence entre les lots de production. Troisièmement, elle soutient une gestion globale des risques, de l'identification à l'analyse et à la prévision des risques potentiels, permettant à l'entreprise de réagir de manière proactive et de minimiser les impacts négatifs. Enfin, elle garantit la conformité aux réglementations légales et la sécurité de l'information, assurant ainsi la protection des données sensibles relatives à la défense nationale.

Source : https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875