L'alerte précoce est considérée comme la mesure la plus efficace pour limiter les dégâts causés par les catastrophes naturelles. Les recherches montrent qu'une alerte 24 heures à l'avance permet de réduire les dégâts d'environ 30 % par rapport à une absence d'alerte. Face à l'augmentation de la fréquence et de l'intensité des tempêtes, des fortes pluies, des inondations, des crues soudaines, des glissements de terrain, des orages et de la foudre, conséquence des changements climatiques, le rôle de l'alerte précoce devient primordial.
Au Vietnam, conformément à la résolution n° 57-NQ/TW relative aux avancées scientifiques, technologiques et à l'innovation, le secteur météorologique et hydrologique a progressivement intégré l'intelligence artificielle (IA), le Big Data et la transformation numérique dans ses activités de surveillance et de prévision. Depuis début 2025, le Département de météorologie et d'hydrologie ( ministère de l'Agriculture et du Développement rural ) utilise des applications d'IA à certaines étapes du processus de prévision. Les algorithmes d'apprentissage automatique, entraînés à partir de données radar, d'images satellites et de données de surveillance automatique, permettent d'établir des prévisions de précipitations à court terme rapides et très précises.
Pour la prévision des tempêtes en mer de l'Est, l'intelligence artificielle (IA) assiste l'analyse d'images satellitaires afin d'identifier le centre du vortex, d'évaluer l'intensité et l'évolution de la tempête, et de fournir des informations cruciales aux prévisionnistes. Ces systèmes sont en cours de finalisation, d'entraînement et d'intégration aux opérations de prévision. Grâce à eux, les autorités peuvent surveiller en continu les conditions météorologiques et environnementales, ce qui leur permet d'émettre des alertes précoces et de prendre des mesures d'intervention rapides, protégeant ainsi les vies humaines et les biens.
Les prévisionnistes analysent les données du système smartmet pour diffuser des bulletins de prévision et des alertes précoces aux catastrophes naturelles au Centre national de prévisions hydrométéorologiques.
M. Mai Van Khiem, directeur du Centre national de prévisions hydrométéorologiques, a déclaré : « Durant la saison des tempêtes et des inondations de cette année, l’intelligence artificielle a été utilisée pour la surveillance et les prévisions, avec une précision supérieure aux outils traditionnels. L’erreur sur 24 heures concernant la localisation de l’épicentre de la tempête est d’environ 90 à 110 km, ce qui correspond à la moyenne régionale. L’IA permet de combiner les évaluations de probabilité et d’incertitude, facilitant ainsi les décisions en matière de prévention des catastrophes. »
Pour les prévisions de fortes pluies, le modèle WRF et les ensembles régionaux ont donné de bons résultats pour les pluies généralisées, mais ont rencontré des difficultés pour les averses localisées et de courte durée en terrain complexe. Parallèlement, les alertes aux orages, aux tornades et à la foudre, combinées aux données des radars météorologiques, de l'imagerie satellitaire et des algorithmes de prévision immédiate, ont permis d'émettre des alertes de 30 minutes à 3 heures à l'avance dans de nombreuses zones clés.
Cependant, selon le directeur du Département hydrométéorologique, les capacités de prévision et le système de surveillance du Vietnam restent limités par rapport au Japon, à la Chine ou à la Corée du Sud. Les ressources budgétaires demeurent insuffisantes, l'infrastructure informatique n'est pas synchronisée, le nombre de stations de surveillance est insuffisant et le traitement par intelligence artificielle requiert une infrastructure informatique importante, des processeurs rapides et une équipe d'experts hautement qualifiés.
Face à des changements climatiques de plus en plus complexes, la modernisation de l'hydrométéorologie et l'amélioration des capacités de prévision et d'alerte précoce sont essentielles. Elles constituent la première ligne de défense pour prévenir et atténuer les risques de catastrophes naturelles.
Dans les prochains mois, le secteur météorologique et hydrologique s'attachera à mettre en œuvre un plan d'innovation global, à améliorer les capacités de prévision et d'alerte, et à contribuer efficacement à la prévention des catastrophes naturelles et au développement durable. L'accent sera mis sur la poursuite de la mise en œuvre de la résolution n° 57-NQ/TW, la maîtrise de l'intelligence artificielle, la construction d'un système de prévision hydrométéorologique multi-échelle, l'automatisation des opérations et l'amélioration de la précision et de la rapidité des alertes.
Le département d'hydrométéorologie privilégiera l'application de l'intelligence artificielle (IA), du Big Data et de l'Internet des objets (IdO) à l'ensemble du processus, de la surveillance à la communication des données, en passant par leur collecte, leur traitement, leur analyse et la prévision. Parallèlement, il renforcera ses capacités de prévision des événements extrêmes, mettra en place un système d'alerte multirisque, constituera une équipe d'experts, formera de jeunes talents, améliorera la communication, sensibilisera le public et favorisera la coopération internationale en ingénierie, en technologie et en formation.
Grâce à ces efforts, le Vietnam ambitionne de mettre en place un système de prévision intelligent et multi-échelle capable de répondre rapidement aux besoins des populations, des autorités et des secteurs économiques dans un contexte de catastrophes naturelles et de changements climatiques de plus en plus complexes.
Source : https://mst.gov.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-du-bao-va-canh-bao-thien-tai-19725111717011103.htm
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