L'utilisation de l'intelligence artificielle pour accroître la valeur des produits agricoles vietnamiens à l'ère numérique

Légende de la photo — L'utilisation de l'intelligence artificielle pour accroître la valeur des produits agricoles vietnamiens.

L'événement a réuni des représentants d'organismes de gestion, d'instituts de recherche, d'associations et d'entreprises afin de discuter de solutions d'application technologique pour éliminer les obstacles persistants dans le secteur agricole .

Le Vietnam, notamment dans le secteur des fruits et légumes, possède un potentiel d'exportation de plusieurs milliards de dollars. Cependant, la production reste majoritairement artisanale, dépendante de l'expérience et recourt même à un usage excessif de produits chimiques, ce qui complique le contrôle qualité et la traçabilité. Le déploiement de l'intelligence artificielle (IA) et la transformation numérique (TN) sont considérés comme incontournables pour accroître la valeur ajoutée et la compétitivité, malgré d'importants obstacles liés aux coûts et aux ressources humaines.

En conséquence, lors de l'atelier, les experts ont présenté un panorama complet de la situation actuelle du secteur, en introduisant des plateformes d'IA et des modèles d'applications à faible coût pouvant être déployés directement dans les exploitations agricoles.

M. Nguyen Van Muoi, secrétaire général adjoint de l'Association vietnamienne des fruits et légumes (Vinafruit), a déclaré que le secteur des fruits et légumes est en pleine croissance. En 2024, le chiffre d'affaires à l'exportation a atteint 7,15 milliards de dollars américains ; il devrait atteindre 8 milliards de dollars américains en 2025. Le Vietnam figure actuellement parmi les principaux pays exportateurs de pitaya, de litchi et de durian.

Cependant, M. Muoi a souligné d'importants points de blocage : la fragmentation de la production et le manque de coordination au sein de la chaîne, ce qui ralentit et désynchronise l'application des nouvelles techniques et la transformation numérique. La surutilisation de produits chimiques, la mécanisation limitée, le faible taux de zones conformes aux normes GAP et la multiplication des zones géographiques constituent toujours des obstacles. Parallèlement, les tendances du marché privilégient de plus en plus la transparence des processus de production et la demande de produits respectueux de l'environnement, ce qui exige le recours à des technologies de pointe telles que l'IA, l'IoT et la blockchain.

La docteure Tran Thi Tuyet Van, maître de conférences à la faculté des technologies de l'information de l'université d'An Giang , a également présenté un aperçu du rôle de l'IA dans l'agriculture moderne. Selon elle, l'IA permet aux machines de simuler la pensée humaine grâce à des technologies telles que l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. Combinée à l'Internet des objets (IoT), l'IA facilite la connexion entre les capteurs, les appareils intelligents, les drones de surveillance des cultures et les robots de récolte.

Ainsi, les algorithmes d'analyse d'images permettent d'identifier rapidement et précisément les maladies des plantes, aidant ainsi les agriculteurs à prendre des décisions éclairées par les données, qu'il s'agisse de prévisions météorologiques ou de gestion de l'eau et des nutriments. Cependant, le Dr Van a également reconnu que les principaux obstacles demeurent les coûts d'investissement et le manque de personnel qualifié.

En se basant sur les coûts et les caractéristiques réels des agriculteurs vietnamiens, M. Chang SeHun, PDG de la société SNE, a présenté une approche réalisable qui consiste à convertir les données existantes (DX) avant de passer à l'application de l'IA à un niveau plus profond (AX).

M. Chang SeHun a indiqué que de nombreux agriculteurs rencontrent des difficultés car le coût de mise en place d'une ferme intelligente peut atteindre 3 milliards de dongs. Seuls 4 % environ des agriculteurs ont obtenu la certification VietGAP, et la plupart des carnets de culture sont encore tenus à la main. SNE propose une plateforme SaaS d'IA à faible coût, adaptée à l'agriculture de plein air et ne nécessitant pas d'investissement dans des systèmes IoT onéreux.

La première solution consiste à utiliser l'IA-OCR pour numériser tous les registres manuscrits – étape essentielle de la transformation numérique des données. Une fois les données intégrées au lac de données, le système d'IA les analyse et établit des prévisions précises. Selon M. Chang, la plateforme de SNE peut prévoir les prix agricoles avec une précision supérieure à 92 %, estimer les rendements grâce aux données satellitaires et même évaluer la croissance des cultures à partir d'images prises avec un smartphone.

Actuellement, SNE teste ces solutions à Lam Dong (durian), Bac Giang (melon), Dong Nai (ananas) et coopère avec IAS et WinMart.

L'atelier a constaté un large consensus sur l'urgence d'intégrer l'IA et la transformation numérique à l'agriculture vietnamienne. Cependant, plutôt que de recourir à des modèles coûteux de « ferme intelligente », une approche plus pragmatique consiste à se concentrer sur la numérisation des données agricoles (journaux de bord manuscrits, informations sur les cultures) et à utiliser l'IA pour analyser ces données massives à des fins de prévision et d'optimisation.

Cette approche devrait contribuer à améliorer la traçabilité, à accroître l'efficacité de la production des petits exploitants agricoles et à évoluer vers une agriculture de précision et durable.

Source : https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm