Création d'un écosystème d'IA dans l'enseignement professionnel

L'application de l'intelligence artificielle (IA) à la formation professionnelle contribue non seulement à améliorer l'efficacité de l'enseignement, mais offre également aux apprenants des expériences d'apprentissage flexibles, personnalisées et modernes. Cependant, son accès et sa mise en œuvre restent complexes.

Séances d'entraînement des étudiants du collège Da Lat, province de Lam Dong . (Photo : TUE NGHI)

L'intégration de l'IA dans la formation professionnelle n'est pas seulement une tendance, mais aussi une nécessité urgente pour améliorer l'efficacité de la gestion, de la formation et des inscriptions, tout en garantissant l'autonomie technologique et la compétitivité sur le marché du travail. Selon Le Viet Cuong, maître de conférences à l'École d'électronique et de réfrigération de Hanoï, l'IA a aujourd'hui un impact profond sur tous les domaines, et notamment sur la formation professionnelle, où les ressources humaines sont formées pour contribuer directement à la production, aux services et à l'innovation technologique.

L'application de l'IA dans l'enseignement professionnel contribue non seulement à améliorer la qualité de l'enseignement et de l'apprentissage, mais aussi à développer les compétences numériques et l'adaptabilité du personnel, des enseignants et des étudiants. L'IA permet aux enseignants de gagner du temps dans la préparation des cours, aux étudiants d'apprendre en fonction de leurs aptitudes individuelles et aux établissements d'enseignement de disposer de davantage de données pour améliorer leurs programmes de formation.

Cependant, selon M. Cuong, le taux d'utilisation de l'IA dans l'enseignement professionnel reste très faible : moins de 10 % des établissements l'emploient régulièrement. Les principales raisons sont le manque d'équipes maîtrisant les technologies et les données ; le manque d'adéquation des infrastructures et des équipements informatiques ; l'absence de cadre juridique et de mécanismes favorisant la coopération entre les entreprises et les établissements d'enseignement professionnel ; ainsi que les préoccupations liées à la sécurité des données d'apprentissage et au coût des investissements technologiques.

Actuellement, de nombreux établissements de formation professionnelle ont mis en place des projets pilotes d'applications d'IA dans la gestion et la formation : systèmes d'assistance pédagogique, chatbots (assistants virtuels) pour soutenir les étudiants et fournir un retour d'information rapide sur l'apprentissage.

Selon M. Nguyen Thanh Hung, ancien directeur adjoint du département des relations internationales ( Bureau du gouvernement )

En effet, l'IA contribue à automatiser les processus, à analyser les données massives et à personnaliser les parcours d'apprentissage, améliorant ainsi l'efficacité de la formation. Cette technologie ne se contente pas de soutenir l'enseignement et la gestion ; elle permet également des simulations pratiques, l'orientation professionnelle et un recrutement intelligent.

Selon M. Nguyen Thanh Hung, ancien directeur adjoint du Département des relations internationales (Gouvernement), de nombreux établissements de formation professionnelle ont expérimenté l'application de l'IA dans la gestion et la formation : systèmes d'assistance pédagogique, chatbots (assistants virtuels) pour accompagner les étudiants et retour d'information rapide sur l'apprentissage. Certains établissements ont simulé des compétences professionnelles, par exemple en proposant des instructions pas à pas pour le montage et la réparation d'équipements grâce à la RA/RV (réalité virtuelle et réalité augmentée) combinée à l'IA.

Cependant, l'application de l'IA dans la formation professionnelle se heurte encore à de nombreux obstacles, qu'il s'agisse d'infrastructures, de ressources ou de capacités de mise en œuvre. Nombre d'établissements de formation manquent encore d'équipements synchrones, et les programmes de formation à l'IA destinés aux formateurs et aux gestionnaires sont limités, ce qui freine l'adoption de cette technologie. La formation professionnelle privilégie les compétences pratiques directes, tandis que l'IA est principalement associée à l'apprentissage numérique et à la simulation ; intégrer cette technologie sans compromettre la qualité de la pratique représente donc un défi de taille.

L'intégration de l'IA dans l'éducation en général, et dans la formation professionnelle en particulier, est une évolution inévitable. Elle contribue à améliorer l'efficacité de la gestion, de l'enseignement et de l'apprentissage, tout en s'inscrivant dans la transformation numérique globale du secteur éducatif. Pour l'exploiter pleinement, il est nécessaire de lever les obstacles liés aux infrastructures, aux compétences humaines et aux méthodes de formation, et de garantir un usage responsable.

Selon M. Le Viet Anh, du Département de la gestion de la qualité (ministère de l'Éducation et de la Formation), le pays compte plus de 1 800 établissements de formation professionnelle, dont près de 400 collèges. Actuellement, le ministère de l'Éducation et de la Formation poursuit le perfectionnement du cadre de compétences professionnelles, en considérant les compétences numériques et la maîtrise des applications technologiques comme des critères importants d'évaluation des apprenants.

Par ailleurs, le Dr Nguyen Van Nghi, ancien vice-principal de l'École de gestion des sciences et des technologies du ministère des Sciences et des Technologies, a souligné que l'intégration de l'IA dans l'enseignement professionnel est essentielle à la réalisation de la stratégie nationale de développement des ressources humaines. Or, dans les faits, seulement 30 % environ des établissements d'enseignement professionnel disposent de laboratoires numériques aux normes. Le Vietnam doit donc mettre en place un écosystème d'IA pour l'enseignement professionnel, en harmonisant les établissements, les données, l'infrastructure de simulation, les compétences des enseignants et la coopération entre les entreprises et les établissements d'enseignement, afin de réduire l'écart entre les politiques et les pratiques.

D’ici à 2035, la structure du marché du travail vietnamien évoluera fortement vers des besoins en main-d’œuvre hautement qualifiée, ce qui confère une importance particulière à la stratégie de développement de la formation professionnelle.

Malgré son fort potentiel, l’enseignement professionnel vietnamien souffre encore de lacunes en matière d’infrastructures technologiques, de simulation, de compétences enseignantes et de normalisation des données. Par conséquent, la mise en place d’un écosystème d’IA exige une coordination étroite entre les politiques macroéconomiques et les actions microéconomiques telles que le pilotage de modèles et la formation du personnel.

D’ici à 2035, le marché du travail vietnamien connaîtra une forte évolution vers une demande accrue de main-d’œuvre hautement qualifiée, ce qui confère une importance particulière à la stratégie de développement de la formation professionnelle. Les experts estiment que les établissements de formation doivent se doter d’une feuille de route claire pour leur transformation numérique, définir des objectifs précis en matière d’application de l’IA, investir dans les infrastructures, former les enseignants et les gestionnaires et promouvoir une culture d’utilisation responsable des technologies. L’IA doit être utilisée comme un outil d’aide à la décision, et non comme un substitut au rôle central des enseignants et des apprenants. Parallèlement, il est indispensable de mettre en place des indicateurs clés de performance (KPI) pour mesurer l’efficacité et évaluer l’impact de l’IA sur la qualité de la formation, les compétences acquises et les taux d’emploi.

Par ailleurs, il est nécessaire de poursuivre le travail de levée des obstacles liés aux infrastructures, aux ressources humaines, aux méthodes de formation et à la sécurité des données. L’amélioration des politiques, l’augmentation des investissements et la formation des ressources humaines spécialisées dans le numérique sont des conditions essentielles pour que l’IA soit appliquée dans la bonne direction et contribue au développement durable.

QUANG MINH

Source : https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html