99% מהמשרות עומדות להיעלם: אפוקליפסת עבודה או גן עדן לפנאי?

(דן טרי) - בינה מלאכותית מניעה מכה אנושה על שוק העבודה, ומאיימת על 99% מהמשרות. האם זהו סוף עולם העבודה או הזדמנות לפתוח עידן של חיים ללא עבודה?

בעוד שמנהיגים עסקיים עדיין מדברים על האופן שבו בינה מלאכותית "תשלים" בני אדם, פרופסור למדעי המחשב ניבא נבואה מצמררת: בתוך חמש השנים הקרובות, 99% מעבודות העולם יתפסו על ידי בינה מלאכותית ורובוטים דמויי אדם.

כאשר בינה מלאכותית מחליפה הכל, אין יותר "תוכנית ב'"

זוהי דעתו של ד"ר רומן ימפולסקי, אחד הקולות המובילים בתחום בטיחות הבינה המלאכותית. אזהרתו, שנאמרה בפודקאסט "יומנו של מנכ"ל", סותרת את האופטימיות הרגילה. ימפולסקי לא מציע שנתחיל לדאוג, אלא לקבל את המציאות: "השאלה היא כבר לא האם זה יקרה. השאלה היא: כמה זמן עד שיפוטרו?"

השקפה זו עומדת בניגוד מוחלט לטענה הרווחת לפיה בני אדם יכולים לעבור לעבודות חדשות שעדיין לא מושפעות מהבינה המלאכותית. "לפני כן, נהגנו לומר: העבודה הזו תוחלף, תלמדו עבודה אחרת", מדגיש ימפולסקי. "אבל אם אני אומר שכל עבודה תוחלף, אז אין תוכנית ב'. אי אפשר לעשות הסבה מקצועית".

הוא מצביע על מציאות קודרת: החלפות מתרחשות כמו אפקט דומינו אינסופי. עבודות נעלמות, חדשות הופכות במהירות לאוטומטיות על ידי בינה מלאכותית. קחו לדוגמה את מדעי המחשב, רק לפני מספר שנים אנשים יעצו לצעירים ללמוד תכנות. לאחר מכן בינה מלאכותית למדה לתכנת והשתפרה בכך. לאחר מכן אנשים עברו ל"מהנדסי תכנון", אבל עכשיו בינה מלאכותית טובה אף יותר בעיצוב הצעות משלה מאשר בני אדם. כתוצאה מכך, שתי העבודות הללו נמצאות בסכנת היעלמות.

ימפולסקי צופה עידן של אבטלה ללא תחרות, כאשר גם עבודת צווארון לבן וגם עבודת כפיים יוחלפו על ידי רובוטים ובינה מלאכותית. "אנחנו מסתכלים על עולם עם רמות אבטלה חסרות תקדים", הוא אומר. "לא 10 אחוזי אבטלה, שזה כבר מפחיד, אלא 99 אחוז". המשרות היחידות שנותרו הן אלו שבהן אנשים עדיין רוצים לקבל שירות מחבריהם בני האדם מסיבות רגשיות או אישיות.

האזהרה של ימפולסקי אינה ייחודית. הוא מצטרף למנהיגי טכנולוגיה אחרים כמו מנכ"ל אנתרופיק, דריו אמודיי, והמשקיע וינוד חוסלה, כשהם מתריעים מפני "אפוקליפסת התעסוקה". בעוד שהמספרים שונים (אמודיי צופה שבינה מלאכותית תיקח מחצית מכלל עבודות הצווארון הלבן תוך חמש שנים, ותדחוף את האבטלה ל-20%), כולם מסכימים שאנו עומדים בפני משבר תעסוקה חסר תקדים.

פרדוקס הנתונים: מתכנתים ניתנים להחלפה יותר מנהגים

מה קובע כמה מהר בינה מלאכותית מחליפה משרה? רבים מאמינים שזו מורכבות. אך ניתוח מעמיק יותר מגלה פרדוקס מפתיע: משרות עשירות בנתונים הן בעלות הסיכוי הגבוה ביותר להיות מוחלפות, ללא קשר למורכבותן.

קחו למשל שתי דוגמאות הפוכות לכאורה: נהיגה במכונית ותכנות. רובנו מניחים שתכנות דורש חשיבה מורכבת יותר. עם זאת, במרוץ הבינה המלאכותית, מודלים של שפות גדולות (LLMs) מתקדמים הרבה יותר מטכנולוגיית הנהיגה האוטונומית.

הסיבה העיקרית טמונה במקור הנתונים. כדי לאמן מכונית אוטונומית, בינה מלאכותית זקוקה לאלפי שעות נהיגה באינספור מצבים שונים, כולל תקלות נדירות ביותר, שכמעט בלתי אפשריות לשחזור. לעומת זאת, תואר ראשון במשפטים יכול ללמוד מאוצר הנתונים העצום באינטרנט.

במילים אחרות, בינה מלאכותית היא כמו סטודנט שיש לו גישה לכל שאלות ותשובות מבחנים קודמים, בעוד שלאדם אחר יש רק כמה הערות מפוזרות. זהו "פרדוקס הנתונים" - בינה מלאכותית יכולה להחליף מתכנתים מהר יותר מנהגים, לא בגלל שתכנות קל יותר, אלא בגלל שנתונים נמצאים בשפע רב יותר.

מקצוע חדש שנוצר הוחלף על ידי בינה מלאכותית. מנהג, מורה ועד מתכנת או יוצר, שום עבודה אינה נראית מחוץ לטווח ראייה (צילום: SwissCognitive).

תעשיות רבות מתמודדות עם מציאות זו:

פיתוח תוכנה: עם למעלה מ-420 מיליון מאגרים ב-GitHub, לבינה מלאכותית ניתנה מאגר עצום של נתונים ללמוד ממנו קידוד. ההערכה היא ש-75% מהמתכנתים משתמשים כיום בעוזרי בינה מלאכותית, דבר המראה את החדירה המהירה של טכנולוגיה זו לתעשייה.

שירות לקוחות: נתונים משיחות, מיילים ופניות תמיכה מאפשרים לאוטומציה של תהליכים באמצעות בינה מלאכותית. לדוגמה, IBM ראתה הפחתה של 23.5% בעלויות הודות לבינה מלאכותית בתחום זה.

פיננסים : מסחר אלגוריתמי, המבוסס על נתוני שוק עצומים, מהווה כיום כ-70% מנפח שוק המניות בארה"ב, העדות הברורה ביותר עד כה להשתלטות הבינה המלאכותית על תחום מורכב כמו פיננסים.

לעומת זאת, תעשיות צמאות לנתונים עמידות באופן טבעי לבינה מלאכותית. שירותי בריאות, בנייה וחינוך הן דוגמאות בולטות. נתוני מטופלים מקוטעים, רישומי בנייה מקוטעים וחוקי פרטיות כמו FERPA בחינוך מקשים על בינה מלאכותית לממש את מלוא הפוטנציאל שלה. כדי לפצות, עם זאת, תעשיות אלו פונות לפרקטיקות פולשניות של נתונים, כגון התקנת מצלמות בחדרי ניתוח או ניטור סטודנטים באמצעות בינה מלאכותית, מה שמעלה חששות בנוגע לפרטיות ואתיקה.

אפוקליפסה או גן עדן סרק?

תרחיש האבטלה של 99% אולי נשמע קודר, אך מומחים רבים צופים עתיד אופטימי יותר. הם מאמינים שגל אוטומציה מסיבי זה יביא עידן של פחות עבודה, או אפילו ללא עבודה כלל.

מנכ"ל מיקרוסופט לשעבר ביל גייטס ניבא פעם שב-10 השנים הבאות אנשים יצטרכו לעבוד רק יומיים בשבוע. מנכ"ל אנבידיה, ג'נסן הואנג, מאמין ששבוע עבודה של 4 ימים יהפוך לנורמה.

ימפולסקי אופטימי אף יותר, ומאמין שהמושג "עבודה" ייעלם לחלוטין. הוא מציג שאלה גדולה לאנושות כולה: מה נעשה עם 60-80 שעות של זמן פנוי בכל שבוע? כיצד נשרוד כלכלית, מי ישלם לנו, וחשוב מכל, היכן נמצא משמעות בחיים?

עם זאת, השאלה מהיכן יגיע הכסף היא נושא שנוי במחלוקת סוערת. חלקם, כמו אילון מאסק וסם אלטמן, תומכים ברעיון של "הכנסה גבוהה עולמית" או הכנסה בסיסית אוניברסלית (UBI). הם מאמינים שעודף הסחורות והשירותים שייווצר על ידי בינה מלאכותית יספיק כדי להאכיל את כולם, ולשחרר את בני האדם מעול הפרנסה.

מאסק אמר פעם: "לא תהיה לנו הכנסה בסיסית אוניברסלית, תהיה לנו הכנסה גבוהה עולמית. במובנים מסוימים, זה שוויוני יותר, זה יותר שווה."

אבל ג'פרי הינטון, "אבי הבינה המלאכותית", מציע נקודת מבט שונה בתכלית. הוא טוען ש-UBI אינו מתייחס לסוגיית כבוד האדם. הינטון מדגיש שעבודה אינה רק מקור הכנסה, אלא גם מקור לתחושת ערך ומשמעות. ללא עבודה, אנשים מאבדים את הדרך הבסיסית ביותר להגדיר את עצמם בחברה.

"UBI לא יפתור את בעיית כבוד האדם", טען, "כסף לא יכול להחליף את תחושת התועלת שמביאה עבודה".

לפיכך, שוק העבודה ניצב בפני שני תרחישים מנוגדים. מצד אחד, ישנה "אפוקליפסת עבודה" שבה בינה מלאכותית תגזל את פרנסתה של רוב האנושות. מצד שני, ישנה "עידן השפע" שבו אנשים משתחררים מעול העבודה כדי לחתור לערכים גבוהים יותר.

עם זאת, שני התרחישים מציבים אתגרים משמעותיים. ללא עבודה, כיצד אנשים ישרדו כלכלית, וחשוב מכך, כיצד ימצאו משמעות בחיים לאחר שאיבדו את "מקור הכבוד"?

הדרך להישרדות

במקום להיכנס לפאניקה, הגיע הזמן להסתגל. ההזדמנות כבר לא תהיה טמונה בשליטה במיומנות או בתוכנה, אלא ביכולת לשלב חשיבה אנושית עם כוחה של בינה מלאכותית.

זה אולי נשמע עגום ש-99% מהמשרות ייעלמו, אבל מומחים רבים אופטימיים לגבי כך שגל האוטומציה יביא עידן של פחות עבודה, או אפילו ללא עבודה כלל (צילום: Motherjones).

הנה כמה טיפים מהמומחים:

אימצו קריירה משולבת: אל תיצמדו רק למסלול המסורתי. חפשו תפקידים המשלבים שיקול דעת אנושי עם יכולות בינה מלאכותית, או תפקידים המקשרים טכנולוגיה לצרכים עסקיים. לדוגמה, במקום להיות סתם רופא, לכו לאנליסט נתונים בתחום הבריאות.

התמקדו ביכולת הסתגלות: מעסיקים לא ישפטו אתכם עוד על מה שאתם יודעים, אלא על יכולתכם ללמוד ולהסתגל לשינויים. הדגימו שאתם יכולים לעבוד ביעילות בסביבה משתנה ויכולים לתפוס במהירות טכנולוגיות חדשות.

מיקוד ב"נקודת המגע": חברות המיישמות בינה מלאכותית מתקשות לשלב טכנולוגיה עם תהליכים אנושיים. תפקידי ניהול, אימון ואופטימיזציה של תהליכים הם הזדמנויות חדשות שאינן דורשות ידע טכני מעמיק, אך דורשות הבנה של אופן פעולת הארגון. אלו תפקידים שבהם גמישות אנושית היא עדיין הגורם המכריע.

ניצול "הפער האחרון": לא משנה כמה חכמה הבינה המלאכותית תהיה, היא עדיין זקוקה לאדם שיחבר אותה למציאות המקומית. בייצור, אלו העובדים שיודעים כיצד לעבוד עם מערכות אוטומטיות; בחינוך, אלו המורים שמבינים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי להתאים אישית את הלמידה. זהו השילוב של ידע בתעשייה והבנה בסיסית של בינה מלאכותית שיכול לפתוח הזדמנויות רבות יותר מאשר התחלה מאפס בתחום לא מוכר.

בינה מלאכותית יכולה להיות כלי לטוב רב, אך היא יכולה להיות גם כלי לרוע רב, כפי שמזהיר ג'פרי הינטון. עתיד העבודה ומשמעות החיים יהיו תלויים בבחירות שנעשה. זה לא הזמן להיכנס לפאניקה, אלא הזמן לפעול ולעצב את עתידנו.

מקור: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/99-cong-viec-sap-bien-mat-tan-the-viec-lam-hay-thien-duong-nhan-roi-20250912200715561.htm