אפילו כאשר בינה מלאכותית מתפתחת מאוד ומשנה כל מקצוע, גם השאלה האם יש צורך להכשיר מתכנתים היא שאלה שעולה ויש לה דעות רבות ומנוגדות.
סטודנטים מאוניברסיטת טכנולוגיית המידע (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי) בכיתה
צילום: הא אן
39% מהמיומנויות ישתנו או יתיישנו בחמש השנים הקרובות
בסדנה "הכשרת טכנולוגיות מידע ותקשורת (ICT) בעידן הבינה המלאכותית (AI)" שאורגנה על ידי אוניברסיטת טכנולוגיית המידע (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי) בשיתוף פעולה עם מועדון טכנולוגיית המידע והתקשורת של וייטנאם (FISU Vietnam) בסוף השבוע האחרון, אמר פרופסור חבר, ד"ר נגוין הואנג טו אנה, רקטור אוניברסיטת טכנולוגיית המידע (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, הו צ'י מין סיטי): "בהקשר של חדירה גוברת של בינה מלאכותית וטכנולוגיות מידע ותקשורת לכל תחומי החיים, הכשרת משאבי אנוש בשני תחומים אלה אינה עוד רק כדי לענות על צרכי הקריירה."
פרופסור טו אן, המצטט שני דוחות מרכזיים משנת 2025 של אוניברסיטת סטנפורד והפורום הכלכלי העולמי (WEF), ציין כי הכשרה בתחום הבינה המלאכותית וה-ICT הופכת ליסוד אסטרטגי לטרנספורמציה דיגיטלית, מצמצמת את אי השוויון במיומנויות, משפרת את התחרותיות הלאומית ותורמת ישירות לפיתוח בר-קיימא עולמי. על פי הפורום הכלכלי העולמי, בינה מלאכותית ועיבוד מידע הן מגמות הטכנולוגיה בעלות ההשפעה הטרנספורמטיבית החזקה ביותר על עסקים בתקופה שבין 2025 ל-2030, כאשר 86% מהמעסיקים צופים כי הן יושפעו.
בנוסף, אוניברסיטת סטנפורד רשמה כי 78% מהעסקים הגלובליים השתמשו בבינה מלאכותית בשנת 2024, כאשר בינה מלאכותית גנרטיבית מיושמת בתחומים מגוונים כמו שיווק, תפעול ושירות לקוחות. WEF צופה כי 39% מהכישורים הקיימים ישתנו או יתיישנו בחמש השנים הקרובות. יחד עם בינה מלאכותית, רשתות וסייבר-אבטחת מידע, הבנה טכנולוגית היא קבוצת הכישורים הצומחת ביותר. בנוסף, 63% מהעסקים מאמינים כי מחסור במיומנויות הוא המכשול הגדול ביותר לטרנספורמציה דיגיטלית.
"ה-WEF מזהיר כי התאמה טכנולוגית איטית עלולה להוביל לאובדן 92 מיליון מקומות עבודה וליצירת 170 מיליון מקומות עבודה חדשים, המהווים 22% מכוח העבודה הנוכחי. לפיכך, נתונים ותחזיות מאוניברסיטת סטנפורד ומ-WEF מאשרים שניהם כי הכשרה בבינה מלאכותית וב-ICT לא רק משרתת צרכים אישיים, אלא מהווה בסיס אסטרטגי למדינות להסתגל לטרנספורמציה דיגיטלית, לצמצם את אי השוויון, להתחרות בכלכלה העולמית ולהתפתח באופן בר-קיימא במאה ה-21. ממשלות, עסקים ומוסדות חינוך צריכים להשקיע באופן דרסטי ובאופן סינכרוני כדי לעבור ממודעות לפעולה", הוסיף פרופסור חבר טו אן.
בהקשר זה, אמר פרופסור חבר ד"ר נגוין הואנג טו אנה: "כולנו ניצבים בפני שאלה גדולה: מהי המשמעות של הכשרת IT בעידן הבינה המלאכותית? האם מודל ההכשרה הנוכחי עדיין מתאים ויעיל בעתיד? בזמן האחרון שמענו מאמרים רבים ומידע סותר לגבי האם אנחנו עדיין צריכים להכשיר מתכנתים או לא, כאשר הבינה המלאכותית מתפתחת מאוד ומשנה כל מקצוע".
לדוגמה, בפסגת הממשל העולמית בדובאי (איחוד האמירויות הערביות) בתחילת השנה שעברה, אמר מנכ"ל Nvidia, ג'נסן הואנג, כי צעירים כבר לא מעודדים ללמוד תכנות משום שבינה מלאכותית עושה זאת. הצהרה זו עוררה מחלוקת רבה לאחרונה.
שינוי דרך האימון
פרופסור חבר ד"ר נגוין הואנג טו אנה הוסיף: "הכשרה בטכנולוגיית מידע ותקשורת לא רק תענה על הצרכים הדחופים של החברה, אלא גם תיצור משב רוח חדש, ותביא התרגשות הן למרצים והן לסטודנטים. בינה מלאכותית היא לא רק אתגר אלא גם הזדמנות עבורנו ליצור שיטות הוראה ומחקר חדשות, ולסייע לדור הצעיר להתפתח באופן מקיף בידע, חשיבה, מיומנויות ויצירתיות."
בתגובה לשאלה הנ"ל, אמר ד"ר נגוין אן טואן, מנהל אוניברסיטת הו צ'י מין סיטי לשפות זרות וטכנולוגיית מידע: "כל האוניברסיטאות מבינות זאת - בינה מלאכותית חזקה מדי בתכנות, ומשנה דרכים רבות להוראה וללמידה של טכנולוגיית מידע. עם זאת, חשיבה מערכתית עדיין דורשת בני אדם. מתכנתים/מתכנתים יוחלפו על ידי בינה מלאכותית, אך תמיד יש צורך בארכיטקטי מערכות, אנשים עם חשיבה יצירתית. מהנדסי טכנולוגיית מידע בתמיכת בינה מלאכותית חזקים עוד יותר." עם זאת, הוסיף ד"ר טואן: "בינה מלאכותית לא יכולה להחליף בני אדם, אך אלה שיודעים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית יחליפו את אלה שאינם מכירים בינה מלאכותית. לכן, אוניברסיטאות מבצעות שינויים מסוימים בדרכים שונות, אך הנפוץ ביותר הוא עדיין הכשרה וחשיבה בסיסיים."
יישומי בינה מלאכותית הופכים פופולריים יותר ויותר, במיוחד בקרב צעירים.
צילום: טאנה נאם
לדברי פרופסור חבר ד"ר נגוין ואן וו, סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע באוניברסיטת המדעים (האוניברסיטה הלאומית של הו צ'י מין סיטי), תוכניות הכשרה בטכנולוגיית מידע כיום לרוב מבוססות על ידע בסיסי כגון מתמטיקה, אלגוריתמים, מערכות הפעלה, רשתות, מסדי נתונים ומיומנויות תכנות. זהו הידע הדרוש כדי להבין ולשלוט בטכנולוגיות בינה מלאכותית. פרופסור חבר ד"ר נגוין ואן וו הוסיף: "פתרונות בינה מלאכותית עוזרים לנו או מחליפים אותנו לעשות דברים רבים, אך גם צריכים מישהו, חברה, ארגון שיפתח, יבנה, יתחזק ויתפעל אותם". "אם אנחנו רוצים לשלוט, לא רוצים להסתמך על הטכנולוגיה של אחרים, מדינות אחרות, עלינו להכשיר משאבי אנוש עם ידע ומיומנויות מיוחדים כדי לבנות ולפתח בינה מלאכותית. הכשרה בתכנות נחוצה גם מסיבה זו", אישר פרופסור חבר וו.
סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית המידע באוניברסיטת מדעי הטבע הוסיף: "בנוסף, אני חושב שעדיין ניתן ליישם את פרדוקס ג'בונס. ברגע שפיתוח מערכות תוכנה וטכנולוגיית מידע יבוצע במהירות הודות לבינה מלאכותית, הביקוש ליישומי תוכנה וטכנולוגיית מידע יגדל ומספר מהנדסי טכנולוגיית המידע יגדל בהתאם."
בתשובה לשאלה כיצד יש להשתנות בהכשרת מהנדסי טכנולוגיית מידע באוניברסיטאות, אמר פרופסור חבר, ד"ר נגוין ואן וו, כי תוכנית ההכשרה צריכה לשלב בו זמנית הכשרה לטכנולוגיית יסודות בניית צוות, פיתוח ויישום פתרונות בינה מלאכותית. התוכנית צריכה לשלב יישום של כלי בינה מלאכותית וידע בפיתוח פתרונות בינה מלאכותית. מיומנויות בהיגיון דיאלקטי, חשיבה שיטתית; אתיקה, אבטחה ובטיחות מערכת; חשיבה רב-תחומית ורב-תחומית הן חיוניות בתוכנית ההכשרה. "יש להשתנות תקני פלט וכן שיטות הערכה כדי שיהיו מתאימים יותר בהקשר של בינה מלאכותית", הוסיף סגן ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע, אוניברסיטת המדעים.
מחקר על שילוב תוכן חינוכי מבוסס בינה מלאכותית בתוכנית הלימודים
בסדנה, ד"ר נגוין סון האי, סגן מנהל מחלקת המדע, הטכנולוגיה והמידע (משרד החינוך וההכשרה), שיתף כמה הנחיות ליישום בינה מלאכותית בחינוך.
בווייטנאם, מוסדות חינוך, מורים, מנהלים ומספר לומדים יישמו באופן יזום בינה מלאכותית כדי לתמוך בעבודתם, תוך קידום תחילה של יתרונות, אך הצבת סיכונים פוטנציאליים רבים, במיוחד עבור תלמידי תיכון, כאשר הם אינם מבינים נכון ומשתמשים בבינה מלאכותית בצורה שגויה.
יישום בינה מלאכותית בחינוך הוא מגמה בלתי נמנעת. מורים ומנהלי חינוך חייבים להיות החלוצים ביישום בינה מלאכותית בעבודתם המקצועית, להדריך ולכוון את הלומדים לשימוש אחראי בבינה מלאכותית.
בארבע קבוצות הפתרונות שהוזכרו, נציג משרד החינוך וההכשרה הדגיש את בניית מוסדות ומדיניות בנושא יישום בינה מלאכותית בחינוך. בנוסף, יש צורך להעלות את המודעות ולפתח את יכולת יישום הבינה המלאכותית, כולל מחקר על שילוב תכני חינוך בתחום הבינה המלאכותית בתוכניות חינוך כלליות, תוכניות הכשרה אוניברסיטאיות וחינוך מקצועי, תוך הבטחת התאמה לכל קבוצת מקצועות ורמת השכלה.
מקור: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm
תגובה (0)