מענה ל"צמא" לאנשי IT.

GD&TĐ - בעידן של התפתחות מהירה של בינה מלאכותית (AI), הזדמנויות עבודה בתחום טכנולוגיית המידע הן דאגה מרכזית עבור תלמידים והורים.

כיצד מוסדות להשכלה גבוהה מסתגלים לצורכי הלמידה של הסטודנטים ושוק העבודה?

הזדמנויות בשפע ללומדים.

ד"ר דו וייט טואן - ראש המחלקה לטכנולוגיית מידע ותקשורת (האקדמיה לניהול חינוכי) צופה כי בשנים הקרובות יידרשו לפחות 500,000 עובדים נוספים בתחום טכנולוגיית המידע. השכר הממוצע לעובדים בתחום זה בשנת 2024 ינוע בין 1,100 ל-3,000 דולר. מומחים בתחומים ספציפיים כמו בינה מלאכותית ואבטחת סייבר עשויים אף להרוויח משכורות גבוהות במיוחד של עד 10,000 דולר.

בשנים האחרונות, מוסדות להשכלה גבוהה רבים פתחו מגמות חדשות או הרחיבו ופיתחו מגמות והתמחויות הקשורות לטכנולוגיית מידע, תוך כדי חידוש תוכניות הכשרה כדי לענות על דרישות חדשות על מנת לספק את צרכי הלומדים ולהסתגל לשוק העבודה.

לדברי ד"ר דו וייט טואן, האקדמיה לניהול חינוכי פיתחה ויישמה תוכנית לשיפור תוכניות ההכשרה שלה המבוססת על חמש קבוצות פעולה אסטרטגיות, במטרה להסתגל למגמות הפיתוח של בינה מלאכותית (AI) ולדרישות החדשות של שוק העבודה. ראשית, היא מעדכנת את יעדי ההכשרה כדי להתמקד בפיתוח יכולות דיגיטליות. שנית, היא מעצבת מחדש את תוכנית ההכשרה כדי שתהיה גמישה ורב-תחומית יותר. בינה מלאכותית מתכנסת עם תחומים רבים כמו בריאות , פיננסים, חינוך, הנדסה ומשפטים. לכן, סטודנטים זקוקים למיומנויות עבודה רב-תחומיות כדי להסתגל.

שלישית, יש להשקיע בפיתוח תשתית דיגיטלית ומערכת אקולוגית של למידה חכמה. בהתאם לכך, על הסטודנטים ללמוד בסביבה דיגיטלית המשקפת את סביבת העבודה האמיתית של עסקים הפועלים עם בינה מלאכותית. רביעית, יש להכשיר מחדש ולשפר את יכולותיהם של חברי הסגל. חמישית, יש להתחבר לעסקים ולבנות מערכת אקולוגית של חדשנות.

בשנת 2026, אוניברסיטת טאנג לונג בחנה, התאימה ועדכנה את כל תוכנית ההכשרה שלה, תוך צמצום משך הלימודים מ-4 שנים ל-3 או 3.5 שנים תוך שמירה על אותו שכר לימוד לכל אורך הקורס; והוספת תכנים כדי לענות על דרישות שוק העבודה.

ד"ר נגוין טי תו הא - יועץ להכשרה והבטחת איכות - וחבר קבוע במועצת הקבלה, הצהיר כי האוניברסיטה מחזקת את יכולות הטכנולוגיה הדיגיטלית של הסטודנטים. לדוגמה, תואר שני במנהל עסקים משפר את מומחיותו בניהול מודרני, ניהול דיגיטלי ועסקים דיגיטליים. תואר שני בשיווק מחזק את המיקוד שלו בשיווק דיגיטלי. תואר שני בלוגיסטיקה וניהול שרשרת אספקה ​​מחזק את המיקוד שלו בלוגיסטיקה דיגיטלית. או תואר שני בפיננסים ובנקאות מחזק את המיקוד שלו בפינטק (טכנולוגיה פיננסית).

ד"ר נגוין טי תו הא אישר כי תוכניות ההכשרה יספקו לסטודנטים ידע מעמיק בתחום, עמידה בדרישות שוק העבודה, ויכולת לשלוט בטכנולוגיה דיגיטלית כך שיוכלו להיכנס בביטחון לשוק העבודה עם סט מלא של מיומנויות מקצועיות ודיגיטליות.

המועמדים לומדים על תחומי הלימוד/תוכניות ההכשרה המוצעות על ידי אוניברסיטת טאנג לונג. צילום: NTCC

האוניברסיטה מחדשת את תוכנית הלימודים שלה.

נכון לעכשיו, כל תוכניות הטכנולוגיה באוניברסיטת CMC (האנוי) מתוכננות על פי סטנדרטים אמריקאיים והן פרקטיות ובעלות אופי מעשי. פרופסור חבר ד"ר וו וייט וו - ראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע ותקשורת - ציין כי מאז שנת הלימודים הקודמת, האוניברסיטה יישמה באופן יזום בינה מלאכותית בהיבטים שונים של פעילותה. בהכשרה, הסטודנטים נתמכים על ידי מערכת עוזרי הוראה המופעלת על ידי בינה מלאכותית עם ההרשמה. זהו שינוי משמעותי בתהליך ההכשרה של האוניברסיטה.

בינה מלאכותית יוצרת שינויים עמוקים בהשכלה הגבוהה, במיוחד בתוכניות טכנולוגיית מידע. ד"ר דו וייט טואן מציין כי בינה מלאכותית משפיעה על מודל ההכשרה הארגוני. אוניברסיטאות רבות פתחו באופן יזום מגמות חדשות כגון בינה מלאכותית, מדעי הנתונים ובינה מלאכותית, על מנת להתמחות בהכשרה ולהגביר את יכולת הסתגלותה למציאות.

יתר על כן, בינה מלאכותית משמשת גם כזרז לשיתוף פעולה הדוק בין בתי ספר ועסקים, ומאפשרת פיתוח של מודלים של למידה משולבת, למידה מעשית ולמידה מבוססת פרויקטים, ועוזרת לתלמידים לשפר את כישורי היישום שלהם במקום העבודה לאחר סיום הלימודים.

בינה מלאכותית משפיעה ישירות על תוכן תוכניות ההכשרה. ההתפתחות המהירה של בינה מלאכותית מאלצת אוניברסיטאות לעדכן ולבנות מחדש את תוכניות הלימודים שלהן כדי לעמוד בדרישות החדשות של שוק העבודה.

בעבר, תוכניות טכנולוגיית מידע התמקדו בעיקר בתכנים מסורתיים כגון תכנות ב-C, C++, Java, ניהול מסדי נתונים או אלגוריתמים בסיסיים. עם זאת, בהקשר של פריחת הבינה המלאכותית, דגש גובר וגובר לזכות בתכנים הקשורים ללמידת מכונה, למידה עמוקה, הנדסת נתונים, פיתוח מודלים חכמים ובניית מערכות אוטומטיות.

יתר על כן, נושאים שבעבר היו מרכזיים, כמו מערכות הפעלה או רשתות מחשבים, מפנים בהדרגה את מקומם לנושאים כמו פיתוח יישומי בינה מלאכותית ושילוב ענן-בינה מלאכותית.

לדברי ד"ר דו וייט טואן, בינה מלאכותית מקדמת חדשנות בשיטות הוראה. בינה מלאכותית תורמת להפיכת שיטות הוראה מסורתיות למודלים מודרניים של למידה. למידה מותאמת אישית באמצעות פלטפורמות למידה מקוונות משולבות בינה מלאכותית הופכת פופולרית יותר ויותר.

יתר על כן, טכנולוגיית בינה מלאכותית תומכת באוטומציה של הערכה ובדיקות, כמו גם משפרת את היישום של שיטות למידה מבוססות פרויקטים, ועוזרת ללומדים לפתח מיומנויות מעשיות בצורה יעילה יותר. בנוסף, גם מיומנויות הפלט הנדרשות משתנות.

בהתבסס על המצב הנ"ל, ד"ר דו וייט טואן הדגיש כי סטודנטים לטכנולוגיית מידע צריכים לצייד את עצמם במיומנויות מעמיקות יותר הקשורות לבינה מלאכותית כדי לעמוד בדרישות גיוס חדשות. בעוד שבעבר הלמידה סבבה בעיקר סביב ניהול מסדי נתונים, כיום ידע בעיבוד ביג דאטה, ניתוח נתונים וניהול מערכות נתונים חכמות הפך חיוני.

באופן דומה, מיומנויות אבטחת מידע מסורתיות מתרחבות לתחום האבטחה מבוססת בינה מלאכותית, מה שמחייב את הסטודנטים להבין היטב הן אלגוריתמים והן איומי אבטחה במערכות חכמות.

נכון לעכשיו, תחומי טכנולוגיית המידע עם ביקוש גבוה לגיוס כוללים: בינה מלאכותית ולמידת מכונה; אבטחת סייבר; מדעי נתונים, פיתוח תוכנה, אפליקציות מובייל וטכנולוגיית בלוקצ'יין. פרופסור הא הוי קואי, מנהל מכון טאנג לונג למתמטיקה ומדעים יישומיים וראש הפקולטה לטכנולוגיית מידע באוניברסיטת טאנג לונג, ציין כי בהשוואה לתוכניות הכשרה רבות אחרות באוניברסיטה, לסטודנטים לטכנולוגיית מידע יש סיכויי עבודה קלים יחסית. סטודנטים רבים הבטיחו תעסוקה כבר בשנה השלישית או הרביעית שלהם. ממצא זה מראה כי הביקוש למשאבי אנוש בתחום זה נותר גבוה מאוד.

בנוגע לתקנות החדשות לקבלה לאוניברסיטאות בשנת 2026, פרופסור הא הוי חואאי ייעץ למועמדים לבחור תחום לימודים המתאים ליכולותיהם ולתחומי העניין שלהם. כדי לפתח קריירה ארוכת טווח ולהתפתח מקצועית, על הסטודנטים להיות בעלי תשוקה אמיתית לתחום שבחרו, ובכך לשמור על רוח של למידה עצמית ולשפר את כישוריהם באופן מתמיד.

מקור: https://giaoducthoidai.vn/don-con-khat-nhan-luc-cong-nghe-thong-tin-post778086.html