פורטינט משיקה פתרון אבטחה מבוסס בינה מלאכותית למרכזי נתונים

הפתרון, שתוכנן לאבטח את כל תשתית הבינה הארגונית (AI stack) - מתשתית מרכז הנתונים ועד ליישומים ומודלים של שפות גדולות (LLMs) - מספק הגנה מפני איומי בינה מלאכותית מתקדמים עם השהייה נמוכה במיוחד וצריכת חשמל מופחתת בממוצע של 69% בהשוואה לגישות מסורתיות.

פורטינט הציגה גם את ה-FortiGate 3800G, פתרון חומת אש בעל ביצועים גבוהים למרכזי נתונים, המספק את יעילות האנרגיה, התפוקה והמדרגיות הנדרשים לעומסי עבודה של בינה מלאכותית.

חומת האש 3800G, המצוידת ב-ASICs NP7 ו-SP5 וקישוריות 400 GbE, היא התוספת האחרונה לפורטפוליו של חומת האש של מרכזי הנתונים של פורטינט.

פתרון אבטחת מרכזי הנתונים של פורטינט בתחום הבינה המלאכותית מספק הגנה מקיפה על פני כל צנרת הבינה המלאכותית, החל מפילוח רשת ובדיקת תעבורה מוצפנת ועד להגנה ברמת האפליקציה והמודל. על ידי שילוב אבטחה בכל שכבה, הפלטפורמה מסייעת לארגונים למנוע דליפות נתונים, לחסום קלט זדוני ולעמוד בתקני תאימות הבינה המלאכותית הולכים וגדלים, תוך שמירה על הביצועים הנדרשים לסביבות GPU בצפיפות גבוהה.

פילוח וביצועים מואצים על ידי ASIC: ספק תפוקה אדירה תוך הפחתת עלויות האנרגיה לכל ג'יגה-ביט לשנייה, תוך שיפור קיימות מרכז הנתונים, וסיוע למנהלי מערכות מידע לשלוט בהוצאות על תשתית בינה מלאכותית מבלי לפגוע בביצועים.

הגנה על תשתית בינה מלאכותית ניתנת להרחבה עם פתרונות חומת אש של מרכזי נתונים של פורטינט: אפשר הגנה בזמן אמת על אשכולות GPU בקנה מידה גדול ועומסי עבודה של בינה מלאכותית באמצעות ביצועים המופעלים על ידי ASIC וקישוריות 400 GbE, תוך אופטימיזציה של האבטחה והחסכוניות בכל תיק חומות האש של מרכזי נתונים פרימיום של פורטינט.

אבטחת מודלי LLM והגנת נתונים: הגן על מודלי LLM מפני התקפות כגון הזרקת פקודות, דליפת נתונים ושימוש לרעה על ידי ניהול כל תעבורת המודלים ואכיפת הגנות על קלט ופלט, בפריסות מקומיות, היברידיות וענן ציבורי.

עבוד ביעילות באמצעות מארג האבטחה של פורטינט: איחוד חומת אש, אבטחת יישומים והגנה בזמן ריצה של בינה מלאכותית תחת מישור ניהול אחד, פישוט תאימות, צמצום זמן הבדיקות והפחתת המורכבות התפעולית...

ת'ו טראנג

מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/an-ninh-mang/fortinet-ra-mat-giai-phap-bao-mat-trung-tam-du-lieu-ai/20251112024919628