ב-29 בנובמבר, קבוצת Aptech India ארגנה הרצאה בנושא: "ריקנות מוחית באמצעות בינה מלאכותית: תופעה - השלכות - פתרון 3T". באירוע, מומחים שיתפו מידע על "ריקנות מוחית באמצעות בינה מלאכותית" בפעם הראשונה, ניתחו את ההשלכות הנרחבות והציעו מספר פתרונות.
ד"ר ראקי דאס, מאוניברסיטת אמיטי, מומחית בינלאומית לבינה מלאכותית, אמרה כי בינה מלאכותית נכנסת לתקופת פריחה חסרת תקדים, ויוצרת שינויים עמוקים ברחבי העולם. בתוך שנה אחת בלבד, מספר יישומי הבינה המלאכותית גדל ביותר מ-400%, כאשר כ-1,000 כלים חדשים נוצרים בכל חודש. עד שנת 2025, רמת ההשקעה של תאגידים בינלאומיים בבינה מלאכותית צפויה לעלות על 200 מיליארד דולר.
לצד ההזדמנויות הגדולות קיימות בעיות מדאיגות מאוד. לדברי ד"ר ראקי דאס, ישנם שני סיכונים ברורים. הראשון הוא מצב של "חוסר מוח בבינה מלאכותית" כאשר תלמידים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לקבל תשובות אך אינם מבינים את טבעו של הידע. זה גורם לירידה ביכולת החשיבה הביקורתית, להיעדר ידע בסיסי ולכמעט היעלמות מיומנויות פתרון בעיות.
לאחר מכן, כמה מדינות "קפצו לתוך" המירוץ לבניית מודלים ענקיים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT. זהו משחק הדורש משאבים עצומים, מיליארדי דולרים, אלפי מהנדסים ו-5-7 שנות פיתוח, שלא לדבר על תשתית מרכזי נתונים מסיבית. ד"ר ראקי דאס מאמין שפיתוח הבינה המלאכותית של וייטנאם אינו עוסק בבניית מודלים ענקיים, אלא בבניית כוח עבודה עם כישורי בינה מלאכותית אמיתיים, וזו הדרך החכמה והיעילה ביותר.
בנוסף לכך, על בני נוער וייטנאמים להשתמש בבינה מלאכותית בביטחון ובאחריות. לעבוד עם מערכות בינה מלאכותית של Agentic המסוגלות לתכנן, לחשוב ולפעול באופן אוטומטי. בפרט, בחרו בתוכניות הכשרה לתכנות יישומי בינה מלאכותית שנועדו לתמוך בעבודה ובחיים.
בהערכת אסטרטגיית הבינה המלאכותית המתאימה לווייטנאם, העיר מר נגוין קוואנג טואן, מומחה לבינה מלאכותית, כי עם כלכלה מתפתחת ומשאבים מוגבלים, לא ניתן לבנות עבור וייטנאם את המרוץ להכשרת מודלים של בינה מלאכותית כמו GPT, קלוד או גרוק.
בהתבסס על ניסיון מעשי בארגון, מר טואן הבין כי התמקדות ביישומים מאפשרת לבינה מלאכותית ליצור ערך כלכלי במהירות ובצורה ישירה, במקום להתפשט לפיתוח מודלים שאינם יוצרים השפעות ברורות. לכן, וייטנאם צריכה לתעדף הכשרת משאבי אנוש בתחום הבינה המלאכותית היישומית, אנשים שיודעים כיצד להשתמש בבינה מלאכותית כדי ליצור פרודוקטיביות.
מנקודת מבט אחרת, מר צ'ו טואן אן, מנהל מערכת ההכשרה הבינלאומית למתכנתים של Aptech בווייטנאם, אמר כי ניצול יתר של הזדמנויות הגלומות בבינה מלאכותית נעשה בו שימוש יתר. כתוצאה מכך, אנשים רבים נוהגים אך אינם זוכרים מסלולים מוכרים; צוותי פרסום מבולבלים כאשר הם צריכים לכתוב פיסת תוכן פשוטה; מתכנתים אינם יכולים לכתוב כמה פקודות חיפוש בסיסיות; אפילו בסופו של דבר, אנשים רבים אינם זוכרים כיצד הם פתרו את העבודה. זוהי המציאות של שימוש יתר בבינה מלאכותית. זו כבר לא תופעה נפרדת אלא הפכה למגמה מדאיגה. מומחים מכנים זאת "ירידה קוגניטיבית הנגרמת על ידי בינה מלאכותית", או פשוט "ריקון מוח של בינה מלאכותית".
כדי לפתור בעיה זו, מר צ'ו טואן אן הציע את "החיסון הקוגניטיבי" ה-3T: תחילה לחשוב (לחשוב לפחות 3 דקות), כלי, לא מורה (לראות את הבינה המלאכותית ככלי, לא כמורה) ולימוד חוזר (להסביר מחדש את הידע תוך 2 דקות כדי לאשר הבנה נכונה). זוהי השיטה שלדעתו יכולה לעזור לצעירים לשמור על החשיבה המקורית שלהם בעידן הבינה המלאכותית.
"בינה מלאכותית היא כלי תמיכה, לא מורה. משתמשים צריכים להבין את הגבול הזה ולדעת כיצד לנצל את הבינה המלאכותית למטרה הנכונה. לאחר שלמדו משהו מבינה מלאכותית, הסבירו אותו בעל פה או למדו אותו לאחרים תוך 2 דקות. שיטה זו עוזרת "להעיר" את היכולת לחשוב ולזכור, ומחזירה את המוח למצב פעיל של 100%", שיתף מר צ'ו טואן אן.
מקור: https://baotintuc.vn/xa-hoi/giai-phap-giam-mat-trai-khi-su-dung-tri-tue-nhan-tao-20251129171058213.htm
תגובה (0)