עדיין מנהלים נתונים בדרך המסורתית בעידן הדיגיטלי
כנואם המרכזי בסדנה, הדגיש מר פאם נגוק לוי - מנהל הטרנספורמציה הדיגיטלית של קבוצת המלונות פו לונג ריזורט כי בהקשר של כניסת תעשיית המלונאות העולמית לתקופה של טרנספורמציה דיגיטלית חזקה, נתונים הופכים לנכס יקר ערך המסייע לעסקים לשפר את התחרותיות ולמטב את חוויית הלקוח.

הדובר פאם נגוק לוי הציג את הדברים בכנס.
למרות היותם "יושבים על מכרה זהב של נתונים", מלונות רבים טרם ניצלו את הפוטנציאל משום שהנתונים מקוטעים ומפורקים: מחירי חדרים של מתחרים, ביקורות לקוחות, דוחות עסקיים פנימיים, או אפילו מגמות חיפוש נסיעות ברשתות חברתיות. כולם קיימים במערכות נפרדות, חסרי קשר וניתוח כוללים, מה שהופך את קבלת ההחלטות לאיטית, רגשית ובלתי צפויה.
לדברי מר פאם נגוק לוי, שיתוף מידע על דירוג אתרים מראה כיצד נתוני שוק חיפוש יעדים משמשים דרך ערוצים שונים, אך המרת נתונים לתוכניות אסטרטגיות עדיין מהווה בעיה עבור עסקים רבים. לכן, דיגיטציה ויישום של בינה מלאכותית (AI) בניהול תפעולי הם מגמה בלתי נמנעת עבור תעשיית המלונאות לעבור ממודל תפעולי רגשי למודל קבלת החלטות מבוסס נתונים.
מר לוי אמר כי ניתן לעקוב מקרוב אחר התפתחויות השוק באמצעות נתוני חיפוש בערוצי האינטרנט. לדוגמה, מספר החיפושים מיפן בנוגע לתיירות בווייטנאם גדל ב-7% בהשוואה לתקופה המקבילה בשנת 2024 - איתות חיובי המראה כי הביקוש מתאושש בצורה משמעותית. עם זאת, השאלה היא: כיצד מלונות יכולים להמיר את הנתונים והמגמות הללו להחלטות ספציפיות בפעילות העסקית?
"מלונות יכולים להבין לחלוטין מאילו שווקים וערוצים מגיעים הלקוחות, אך ייתכן שהם לא יודעים כיצד לנצל את המידע הזה כדי למשוך אליהם לקוחות. זוהי בעיית כריית ועיבוד הנתונים - נושא פתוח. זהו גם המצב הנוכחי עבור מלונות וייטנאמים רבים בעידן הדיגיטלי", אמר מר פאם נגוק לוי.
פתרונות אסטרטגיים לתעשיית המלונאות
לנוכח מצב זה, הוצג בכנס פתרון AI Hotel Strategist (AIHS) - פלטפורמת בינה מלאכותית חלוצית שפותחה על ידי Furama Resort כדי לשים קץ למצב הנתונים המקוטע בתעשיית המלונאות. AIHS, הבנויה על פלטפורמת ענן, אוספת, ממזגת ו"קוראת" באופן אוטומטי את כל הנתונים ממקורות מרובים, ועוזרת למנהלים לראות את התמונה הכוללת של השוק, המתחרים והמותגים בזמן אמת.

המרת נתונים לתכנון אסטרטגי נותרה אתגר עבור מלונות רבים.
באמצעות בינה מלאכותית, המערכת מנתחת בו זמנית נתוני מחירי חדרים, היסטוריית הזמנות, מגמות שוק ומשוב לקוחות כדי להמליץ על מחירים אופטימליים בזמן אמת, תוך הבטחת רווח מקסימלי ותחרותיות גמישה.
במקביל, פתרון AIHS "מקשיב" ומעבד אלפי ביקורות של אורחים כדי לזהות תחומים לשיפור בתהליך התפעולי, ובכך לסייע למלונות לשפר את חוויית הלקוח, לחזק את תדמית המותג ולמטב את יעילות ההכנסות באופן מקיף.
AIHS לא רק עוקבת אחר תנודות מחירים או הזמנות, אלא גם מנתחת באופן מקיף נתוני חיפוש טיסות, התנהגות נסיעות מקוונת ומגמות יעדים בפלטפורמות מרכזיות כמו גוגל, רשתות OTA ורשתות חברתיות. באמצעות מודלים של חיזוי מבוססי בינה מלאכותית, המערכת יכולה לזהות שינויים מוקדמים בביקוש לנסיעות לפי עונה, אזור או פלח לקוחות, ובכך לסייע למנהלים להתאים באופן יזום אסטרטגיות תמחור, תוכניות משאבי אנוש, תקציבי שיווק והקצאת משאבים.
"הודות ליכולת החיזוי הזו, מלונות אינם עוד פסיביים אל מול השוק, אלא יכולים לקבוע מראש מגמות ולהוביל את הביקוש, ובכך לייעל את ביצועי העסק בטווח הקצר והארוך כאחד", אמר מר לוי.
מר לוי הדגיש עוד כי בהקשר שבו מלונות כיום משתמשים לעתים קרובות בשוברים או קופונים כדי ליישם תוכניות קידום מכירות, הערכת לקוחות או קישורי שותפים, ניהול ומעקב יעיל אחר שוברים אלה עדיין מהווים אתגר גדול. במערכת AIHS, קיימת תוכנה לניהול שוברים.
הפתרון של AIHS מסייע למשתמשים לעקוב אחר כל תהליך הנפקת ושימוש בשוברים בזמן אמת, תוך הבטחת שקיפות, דיוק ואופטימיזציה של יעילות הקמפיין. זהו גם כלי ניהול וגם דרך עבור AIHS לנצל נתונים כדי לשפר את היעילות התפעולית, לתרום לתמיכה בעסקים במסע הטרנספורמציה הדיגיטלית שלהם ולשיפור איכות שירותי המלון.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/giai-phap-nao-de-khach-san-viet-tan-dung-mo-vang-du-lieu/20251112031828281






תגובה (0)