מרצים וסטודנטים בהואה מצוידים ב"עוזרים וירטואליים" נוספים.

בסדנה בנושא יישום בינה מלאכותית (AI) בהשכלה גבוהה שאורגנה על ידי אוניברסיטת הכלכלה - אוניברסיטת הואה, מומחים שיתפו חוויות רבות, כולל מיומנויות ביצירת עוזרים וירטואליים באמצעות בינה מלאכותית עבור מרצים וסטודנטים.

Báo Thanh niên•23/05/2025

ב-23 במאי, אוניברסיטת הואה לכלכלה ארגנה סדנה בנושא "יישום בינה מלאכותית בחינוך אוניברסיטאי" במטרה לשפר את יכולת ההוראה והמחקר ולקדם חדשנות בסביבה האקדמית.

בסדנה, מומחים, מדענים ויזמי טכנולוגיה שיתפו חוויות מעשיות, עדכנו מגמות וחקרו דרכים לשילוב יעיל של כלי בינה מלאכותית בהוראה ובמחקר.

Giảng viên, sinh viên Trường ĐH Kinh tế được trang bị thêm những 'trợ lý ảo' - Ảnh 1. — מומחים חולקים על יישומי בינה מלאכותית בהשכלה גבוהה

הנושאים שיוצגו בסדנה כוללים: סקירה כללית של מגמות יישומי בינה מלאכותית בחינוך אוניברסיטאי בעולם ובווייטנאם; ניצול הפוטנציאל של פלטפורמות בינה מלאכותית מודרניות כגון ChatGPT, Gamma.app, Heygen; תרגול בניית עוזרים אישיים באמצעות בינה מלאכותית להוראה ומחקר.

בפרט, תוכן בניית "עוזרים וירטואליים" בפעילויות הוראה ולמידה זכה לתשומת לב רבה ולשאלות מצד מרצים וסטודנטים.

מר נגוין טאנה חיט, מנכ"ל חברת הביקורת ASCO וייטנאם, יו"ר חברת המניות המשותפת NBO AI ומערכת האקולוגית של NBO Holdings, הציג את הנושא "יישום בינה מלאכותית בחינוך: יצירת עוזרים מצוינים, דיגיטציה של מקצועות ייעודיים".

לדברי מר חיט, כדי ליצור עוזר וירטואלי מצוין באמצעות בינה מלאכותית, כל משתמש צריך לעמוד בקריטריונים הבאים: חשבון ChatGPT Plus; התאמה אישית לפי משימות ספציפיות; התמקדות בקטע "תצורה" (עם 4 תכנים עיקריים: שם, תיאור, הוראות, מסמכים)...

לדברי מר חיט, "הדרכה" נחשבת ללב ונשמתו של עוזר וירטואלי מצוין.

מר חיט גם מדריך כיצד ליצור פקודות כך שכלי בינה מלאכותית יוכלו להפיק את התוצאות המדויקות ביותר, כולל הקשר, משימה עיקרית, מידע נוסף, פורמט פלט צפוי, שפה וסגנון.

לדברי מומחים, בינה מלאכותית היא טרנד, המביא יתרונות רבים למשתמשים. במסגרתו, עוזרים וירטואליים אישיים הם גם אחד הכלים היעילים עבור מרצים ליצירת הרצאות אטרקטיביות; או שהם יכולים לשמש כעוזרים המענים ישירות על שאלות הסטודנטים באינטרנט, להחליף מרצים בסטטיסטיקת שגיאות, ניקוד מבחנים, ניתוח...

עם זאת, מומחים מציינים גם מגבלות כגון מידע המסופק על ידי כלי בינה מלאכותית שיכול להיות לא מדויק, אבטחת המידע אינה גבוהה...

פרופסור חבר ד"ר טרונג טאן קוואן, מנהל אוניברסיטת הכלכלה - אוניברסיטת הואה, אמר כי פיתוח הבינה המלאכותית דורש הכנה מדוקדקת מבחינת תשתיות, חוק, אתיקה ובמיוחד יכולת הסתגלות אנושית. לכן, תפקידם של בתי ספר, מרצים וסטודנטים הופך לחשוב יותר, לא רק כמשתמשי טכנולוגיה אלא גם כיוצרים, מדריכים ומפתחים של טכנולוגיה בצורה אנושית ובת קיימא.

מקור: https://thanhnien.vn/giang-vien-sinh-vien-hue-duoc-trang-bi-them-nhung-tro-ly-ao-185250523143921783.htm