כאשר חדשות מזויפות בינה מלאכותית הופכת לאשמה להגברת מידע שגוי

VHO - התפוצצות הרשתות החברתיות וטכנולוגיית הבינה המלאכותית פתחה עידן של התפשטות מידע במהירות מסחררת. יחד עם זאת, חדשות מזויפות הפכו מתוחכמות יותר, קשות יותר לזיהוי ומשפיעות יותר מאי פעם.

תמונה איורית

חדשות מזויפות מתפוצצות ברשתות החברתיות

בתוך עשור, רשתות חברתיות הפכו מלהיות רק מקום בו משתמשים יכולים לשתף תמונות ולעדכן סטטוסים ל"במה" לאינספור סיפורים לא מאומתים.

המהירות שבה חדשות מזויפות מתפשטות היא מה שהופכת אותן לכל כך מסוכנות: נדרשים רק פוסט אחד מחשבון אחד וכמה שיתופים כדי שהמידע יצא משליטה וימצא את דרכו לשיחות של מיליוני אנשים.

משתמשים רבים מאמינים שהם פיכחים מספיק כדי להתמודד עם חדשות כוזבות, אך המציאות מראה את ההפך. חדשות כוזבות עטופות לעתים קרובות ברגשות עזים, כעס, אהדה, זעם... מה שמקל על הצופים להתעלם משלב בדיקת המקור.

אלגוריתמים של מדיה חברתית מעדיפים תוכן שנוי במחלוקת, ודוחפים אותו, שלא במתכוון, גבוה יותר בפיד החדשות. ככל שיותר אנשים רואים אותו, כך מאמינים בו יותר, והמעגל ממשיך.

ההשלכות חורגות מעבר לאי-הבנה של אירוע. במקומות רבים ברחבי העולם , כולל וייטנאם, חדשות מזויפות פגעו במוניטין אישי, שיבשו פעילות עסקית, יצרו אי-סדר חברתי ואף השפיעו על החלטות מדיניות.

מציאות זו מזכירה לנו שאנו חיים בעידן שבו כל פיסת מידע שאנו מקבלים צריכה לעבור הערכה מחדש לפני שאנו מאמינים בה ומשתפים אותה.

זיהוי חדשות מזויפות שנוצרו באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית גנרטורים

בעוד שבעבר נוצרו חדשות כוזבות על ידי עיוות האמת, טכנולוגיית בינה מלאכותית (מטקסט, תמונות ועד סרטונים ) הפכה כעת את יצירת מידע שגוי לתהליך מהיר, זול וקשה הרבה יותר לגילוי.

תמונות ריאליסטיות נוצרות תוך שניות, סרטוני דיפפייק מדמים קולות ופנים אנושיים עד כדי כך שקשה להבחין בהם בעין בלתי מזוינת. משתמשי אינטרנט רבים ראו תמונות של פוליטיקאים המופיעים במקומות שמעולם לא היו בהם, עסקים המפוברים בהצהרות, או אנשים רגילים המוצבים במצבים לא מציאותיים לחלוטין. תוצרי הבינה המלאכותית הגנרטיבית משמשים כמעין "הסוואה טכנולוגית", הופכים מידע כוזב למידע סביר ומקשים על הצופים לפקפק.

עם זאת, חדשות מזויפות שנוצרות על ידי בינה מלאכותית עדיין משאירות עקבות מסוימות. עיניים לא טבעיות, אצבעות נוספות, פרטים קטנים בתאורה, פרופורציות גוף או מילים מושלמות מדי וחסרות רגש... כולם סימנים של זיהוי.

בנוסף, פלטפורמות רבות החלו לשלב כלי זיהוי תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית, אך יכולות הזיהוי טרם עמדו בקצב ההתקדמות הטכנולוגית.

הקשר זה דורש ממשתמשי מדיה חברתית ליצור הרגל: תמיד לשאול "מי יצר את המידע הזה?", "מדוע הוא מופיע דווקא עכשיו?", "האם יש מקור רשמי שמאשר זאת?"... בעולם שבו בינה מלאכותית יכולה ליצור "אמת חלופית", דווקא פיכחון משתמשי המדיה החברתית הוא זה שהופך למגן החשוב ביותר.

מקור: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/khi-tin-gia-ai-tro-thanh-thu-pham-khuech-dai-thong-tin-sai-lech-186877.html