בהקשר של פשיעה מתוחכמת יותר ויותר בתחום ההייטק, בנקים רבים פורסים בינה מלאכותית (AI) כ"מגן" לגילוי סיכונים, מניעת הונאות וחיזוק אמון הלקוחות.
"הבנק שיגרום ללקוחות להרגיש בטוחים בעת ביצוע עסקאות יהיה המנצח במרוץ הטרנספורמציה הדיגיטלית", אמר מר הונג.
לדברי מר הונג, ארכיטקטורת האמון הדיגיטלי של הבנק מבוססת כיום על שלושה עמודי תווך עיקריים: שקיפות, אבטחה והמשכיות תפעולית.
בינה מלאכותית מיושמת באופן נרחב בפעילות בנקאית, החל משירות לקוחות ועד ניטור עסקאות. חלק מהבנקים פורסים צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית כדי להחליף מרכזי שירות מסורתיים, המאפשרים ללקוחות לחפש היסטוריית עסקאות של שנים מבלי להגיע לסניף.
ממשק העברת הכספים עוצב מחדש גם הוא לפורמט שיחה כדי להפחית את הסיכון להעברת כסף לאדם הלא נכון על ידי הצגת היסטוריית עסקאות ישנה עם מכרים, ובינה מלאכותית מחלצת אוטומטית פרטי חשבון מטקסט או תמונות כדי למזער שגיאות העברה.
ברמה עמוקה יותר של אבטחה, מרכזי תפעול אבטחה (SOCs) מיישמים טכנולוגיות בינה מלאכותית וזיהוי חיים (טכנולוגיית בינה מלאכותית המשמשת בביומטריה כדי לקבוע האם הדגימה הביומטרית המוצגת למצלמה/חיישן שייכת לאדם אמיתי שנכח בזמן הבדיקה, או שהיא עותק מזויף) כדי לנטר אנומליות בזמן אמת.
בנוסף, אם חשבון לא פעיל מקבל לפתע סכום כסף גדול ומעביר אותו באופן מיידי, או אם לקוח מתחבר משני מיקומים שונים בתוך פרק זמן קצר, מערכת הבנקאות עשויה להשעות באופן אוטומטי עסקאות ולשלוח התראה.
בנקים גם מרחיבים את שיתוף הפעולה הבין-סוכנותי כדי להילחם בהונאות. הנתונים מקושרים למחלקת אבטחת הסייבר ומניעת פשעי היי-טק (A05, משרד הביטחון הציבורי ) ולמערכת ניטור והתרעה מפני הונאות עסקאות (SIMO) כדי לאמת את זהותם של חשודים.
בנוסף לשימוש בנתונים מסוכנויות רגולטוריות, בנקים רבים משתפים באופן יזום מידע על חשבונות המראים סימני הונאה עם הרשויות כדי שיוכלו להודיע לבנקים אחרים, ובכך להעשיר את הרשימה השחורה ולמנוע מרמאים לפתוח חשבונות במוסדות אחרים.
למרות שבינה מלאכותית משחקת תפקיד משמעותי יותר ויותר, נציג מ-TPBank הצהיר כי טכנולוגיה אינה יכולה להחליף לחלוטין את בני האדם.
"בינה מלאכותית אינה מחליפה בני אדם; במקום זאת, בני אדם משתמשים בה כדי להגן על בני אדם אחרים", הצהיר מר הונג.
בנוסף להשקעה בטכנולוגיה, מוסדות פיננסיים רבים מכשירים כיום עובדים במיומנויות בינה מלאכותית כדי לזהות פערים בנתונים או "אשליות" באמצעות מודלים של למידת מכונה. במצבי חירום, בנקים עדיין מתחזקים מנגנוני התערבות ידניים כדי לתאם את הקפאת הכספים החשודים בהונאה לפני שהם מועברים.
לדברי מומחים, טכנולוגיה יכולה לסייע במשיכת משתמשים לפלטפורמות דיגיטליות, אך הגורם המרכזי בשימור לקוחות בטווח הארוך נותר אמון. בעידן הבינה המלאכותית, היכולת להגן על נתונים ונכסים דיגיטליים הופכת למדד החדש לאמינותו של בנק.
מקור: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/ngan-hang-dung-ai-bao-ve-niem-tin-so/20260513102542828
תגובה (0)