
חברת Enfabrica, שנוסדה בשנת 2019, בולטת בזכות הטכנולוגיה שלה המחברת יותר מ-100,000 כרטיסי מסך למערכת אחת. פתרון זה יכול לעזור ל-Nvidia לבנות אשכולות שבבים משולבים של בינה מלאכותית הפועלים כמו מחשב-על. זהו צעד חשוב שכן מערכות GPU מודרניות, כמו המדף המכיל 72 כרטיסי מסך של Blackwell, הופכות ל"לב" של מרכזי נתונים בשווי מיליארד דולר.
עסקה זו דומה ל"רכישה" - צורה בה משתמשים תאגידי טכנולוגיה גדולים כמו מטא, גוגל או מיקרוסופט כדי למשוך כישרונות בתחום הבינה המלאכותית מבלי להתמודד עם חסמים משפטיים כמו עסקאות מיזוגים ורכישות.
ביוני, Meta השקיעה 14.3 מיליארד דולר כדי להביא את מייסד Scale AI, אלכסנדר וואנג, בעוד שגוגל ומיקרוסופט גם היו בעסקאות דומות עם Windsurf ו-Inflection.
אנבידיה הייתה שחקנית רכישה יחסית לא פעילה. הרכישה הגדולה היחידה הקודמת שלה הייתה רכישת מלאנוקס בשווי 6.9 מיליארד דולר בשנת 2019, שהביאה לה טכנולוגיית רשת מרכזית עבור דור השבבים של בלקוול.
בשנת 2022, התוכנית לרכוש את Arm נכשלה עקב לחץ משפטי. עם זאת, חברת המוליכים למחצה האיצה לאחרונה את השקעתה: הוציאה 700 מיליון דולר לרכישת Run:ai, הזרימה 5 מיליארד דולר לאינטל לפיתוח משותף של שבבי בינה מלאכותית וכמעט 700 מיליון דולר לסטארט-אפ הבריטי Nscale, העוסק במרכזי נתונים.
עם Enfabrica, Nvidia לא רק הוסיפה טכנולוגיית חיבור GPU בקנה מידה גדול, אלא גם "קנתה" צוות של אנשי עילית. זהו חלק חשוב בפאזל שעוזר לחברה לשמור על מעמדה במרכז שיגעון הבינה המלאכותית העולמי שהחל עם ChatGPT.
(לפי CNBC)
מקור: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html






תגובה (0)