האם וואווי יצרה שבב בינה מלאכותית מהיר פי 1,000 מאנבידיה?

האמת על טכנולוגיית ה"וירטואליזציה" שעוזרת ל-Huawei ליצור שבבי בינה מלאכותית מדומים במהירות בלתי נתפסת.

בעוד הצמא לשבבי מוליכים למחצה איכותיים נחנק על ידי סנקציות אמריקאיות, חברת וואווי עשתה צעד מזעזע בעולם הטכנולוגיה. הענקית הסינית טוענת שהתוכנה החדשה שלה יכולה ליצור "שבב בינה מלאכותית מדומה" עם מהירויות עיבוד גבוהות פי 1,000 מיריבתה העזה Nvidia.

חברת Huawei הציגה לאחרונה רשמית את Flex:ai, כלי תזמור בקוד פתוח שנועד לייעל באופן יסודי את הקיבולת של אשכולות מחשוב בקנה מידה גדול.

השקת כלי התזמור Flex:ai עבור אשכולות מחשוב-על.

Flex:ai, שנבנה על גבי Kubernetes ושוחרר דרך קהילת ModelEngine, הוא יותר מסתם כלי ניהול.

זה נתפס כפתרון דחוף לאסטרטגיה הנוכחית של סין של "שימוש בתוכנה כדי לפצות על חומרה".

הטענה הבולטת ביותר של וואווי היא שהיא יכולה "ליצור שבב בינה מלאכותית מדומה שמהיר פי 1,000 מזה של נווידיה". למרות שהיא לא פרסמה את הפרטים הטכניים מאחורי המספר העצום הזה, מבחינת יעילות מעשית, וואווי טוענת ש-Flex:ai מגדיל את הניצול הממוצע של שבבי בינה מלאכותית בכ-30%.

במקום לאפשר למאיצים (GPU/NPU) לפעול בנפרד ולבזבז משאבים, Flex:ai משתמש במנגנון וירטואליזציה חכם. כלי זה 'מחלק' כרטיסי GPU או NPU פיזיים למספר מופעי מחשוב וירטואליים.

האם לשבבים המדומה יש את המהירות ש-Huawei טוענת?

עבור משימות קטנות: Flex:ai מבצעת ערימות כדי למקסם את מרווח המשאבים. עבור דגמי בינה מלאכותית גדולים: היא מאפשרת פיזור עומסי עבודה על פני מספר כרטיסים, תוך התגברות על המגבלות הפיזיות של מכשיר יחיד.

לב המערכת הוא ה-'Hi Scheduler' - המסוגל לשגר משאבים שאינם פעילים בזמן אמת, מה שמבטיח שלא מבוזבז כוח מחשוב בזמן שמשימות בינה מלאכותית ממתינות בתור.

שאיפה לאחד מערכות שבבים הטרוגניות

ההבדל הגדול בין Flex:ai לפתרונות קיימים הוא תאימות צולבת. בעוד כלים כמו Run:ai (שנרכשה על ידי Nvidia בשנת 2024) מתמקדים במערכת האקולוגית של Nvidia, Flex:ai שואפת לאחד סוגים שונים של חומרה. יש לו תמיכה חזקה בשבבי Ascend המקומיים של Huawei לצד מעבדים גרפיים סטנדרטיים אחרים.

הכלי פותח הודות לתרומות של חוקרים מאוניברסיטת שנגחאי ג'יאוטונג, אוניברסיטת שיאן ג'יאוטונג ואוניברסיטת שיאמן (סין).

נכון לעכשיו, Huawei טרם פרסמה את קוד המקור ותוצאות הבדיקה הספציפיות. מומחים מעלים שאלות גדולות האם Flex:ai באמת תואם למעבדים גרפיים פופולריים בצורה חלקה דרך תוספים סטנדרטיים? והאם המספר 'מהיר פי 1,000' הוא פריצת דרך אמיתית או סתם השוואה שיווקית בסביבת אמולטור? התשובה תהיה זמינה כאשר Flex:ai יהיה זמין רשמית לקהילת המתכנתים.

כיצד Huawei שוברת מגבלות פיזיות כדי להאיץ את עיבוד הבינה המלאכותית.

36 KR.ECS ראה קישור למקור

קישור לפוסט המקורי העתק קישור

https://eu.36kr.com/en/p/3568501130460297

מקור: https://khoahocdoisong.vn/phai-chang-huawei-tao-ra-chip-ai-mo-phong-nhanh-hon-1000-lan-nvidia-post2149072921.html