במהלך השנים האחרונות, בינה מלאכותית, ובמיוחד בינה מלאכותית גנרטיבית, הפכה למוקד של מרוץ השקעות חסר תקדים. חברות טכנולוגיה גדולות מוציאות עשרות, ואף מאות מיליארדי דולרים על שבבים, מרכזי נתונים, מודלים של פלטפורמות, כוח אדם ותשתיות מחשוב ענן. משקיעים מקבלים על עצמם את העלויות העצומות הללו בציפייה שבינה מלאכותית תיצור את גל הצמיחה הבא, בדיוק כפי שעשו האינטרנט, הסמארטפונים ומחשוב הענן בעבר.
אבל כשההתרגשות הראשונית דעכה, השוק החל לשאול שאלות קשות יותר: כמה כסף יכולה בינה מלאכותית להרוויח? האם ההכנסות יספיקו כדי לכסות את עלויות התשתית? האם מודלים בקנה מידה גדול יכולים להפוך למוצרים לשוק המוני, כלים עסקיים ופלטפורמות לכלכלה הדיגיטלית?
בהקשר זה ראויה לציון ההכרזה האחרונה של עליבאבא. במכתב לבעלי המניות, הצהירו היו"ר ג'ו טסאי והמנכ"ל אדי וו כי ההשקעות המשמעותיות של הקבוצה בבינה מלאכותית עברו מעבר לשלב "הראשוני" ונכנסו לשלב "המסחור המלא". עליבאבא צופה כי ההכנסות השנתיות החוזרות ממודלים ויישומי בינה מלאכותית עשויות להגיע ל-30 מיליארד יואן עד סוף 2026; מוצרי בינה מלאכותית צפויים לתרום יותר ממחצית מהכנסות מחשוב הענן בשנה הבאה.
 |
| מקור: צ'אטGPT |
עליבאבא והשאיפה שלה ל"מפעל בינה מלאכותית"
היבט מרכזי באסטרטגיה של עליבאבא הוא שהחברה לא רוצה רק ליצור צ'אטבוט, מודל בינה מלאכותית או שירות מחשוב ענן יחיד. עליבאבא שואפת לבנות מערכת אקולוגית מקיפה של בינה מלאכותית, הכוללת הכל, החל משבבי T-Head ותשתיות ענן ועד פלטפורמות מידול, מודל פלטפורמת Qwen ויישומי בינה מלאכותית עבור משתמשים ועסקים. מנהל ב-Alibaba Cloud כינה זאת "מפעל הבינה המלאכותית של סין".
המונח "מפעל בינה מלאכותית" משקף את תפיסת עליבאבא את הבינה המלאכותית כקו ייצור חדש. אם בעידן התעשייתי, מפעלים הפכו חומרי גלם למוצרים מוגמרים, הרי שבעידן הדיגיטלי, "מפעלי בינה מלאכותית" הופכים נתונים, מודלים, שבבים וכוח מחשוב לשירותים, אוטומציה והחלטות עסקיות.
זו גם הסיבה ש-Alibaba רוצה לשלוט במספר שכבות של שרשרת הערך. אם בינה מלאכותית באמת תהפוך לתשתית החדשה של הכלכלה הדיגיטלית, ההכנסות לא יגיעו רק ממוצר ספציפי, אלא מכל המערכת האקולוגית: עסקים ששוכרים שירותי ענן, משתמשים במודלים, פורסים סוכני בינה מלאכותית, משלבים יישומים ואופטימיזציה של תהליכים תפעוליים.
למה עליבאבא צריכה בינה מלאכותית עכשיו?
המעבר הדרסטי לכיוון בינה מלאכותית אינו מתרחש בוואקום. עסקי המסחר האלקטרוני העיקריים של עליבאבא מתמודדים עם תחרות עזה. עלייתן של PDD, Douyin, JD.com ופלטפורמות מסחר תוכן שינתה את הרגלי הקנייה בסין. מודל המסחר האלקטרוני המסורתי כבר אינו צומח בקלות כמו פעם.
בינתיים, מחשוב ענן ובינה מלאכותית צצו כנקודות אור. על פי הודעת עליבאבא, הכנסות הענן גדלו בחדות, בעוד שההכנסות ממוצרים הקשורים לבינה מלאכותית הגיעו ל-8.97 מיליארד יואן, המהוות 30% מהכנסות מחשוב הענן ומסמנות את הרבעון ה-11 ברציפות של צמיחה תלת-ספרתית עבור מגזר זה.
נתונים אלה מראים שבינה מלאכותית אינה עוד רק חלון ראווה של טכנולוגיה. היא החלה לעשות את דרכה לדוחות כספיים. עבור עליבאבא, בינה מלאכותית היא גם כלי להגנה על העסק הקיים שלה וגם מנוע חדש לצמיחה.
במסחר אלקטרוני, בינה מלאכותית יכולה לשפר המלצות מוצרים, פרסום, שירות לקוחות, חיפוש, עיצוב חנויות ואופטימיזציה של שרשרת האספקה. בענן, בינה מלאכותית מושכת יותר לקוחות ארגוניים, מה שמגדיל את הביקוש לשרתים, אחסון, נתונים ושירותי מידול. במילים אחרות, עליבאבא לא מהמרת על בינה מלאכותית רק בגלל המגמה, אלא גם משום שהתאגיד זקוק לעמוד צמיחה חדש ככל שהמסחר האלקטרוני המסורתי נכנס לשלב תחרותי יותר.
סוכני בינה מלאכותית והמרוץ אחר ממשקים חדשים.
נקודה מרכזית במסר של עליבאבא היא תפקידם של סוכני בינה מלאכותית. לדברי ראשי הקבוצה, מספר רב של סוכני בינה מלאכותית יתפסו על עצמם יותר ויותר משרות בכלכלה הדיגיטלית ויהפכו לממשק העיקרי בין בני אדם לעולם הדיגיטלי.
בעוד שצ'אטבוטים מהדור הראשון ענו בעיקר על שאלות, סוכני בינה מלאכותית צפויים לבצע משימות מורכבות יותר: חיפוש מידע, השוואת אפשרויות, קביעת פגישות, כתיבת קוד, ניתוח נתונים, עיבוד הזמנות, מתן שירות לקוחות או תיאום מספר תוכנות שונות. זהו מעבר מ"בינה מלאכותית שיכולה לדבר" ל"בינה מלאכותית שיכולה לעשות".
עבור עליבאבא, סוכני בינה מלאכותית חשובים במיוחד משום שהתאגיד מחזיק במערכת אקולוגית עצומה של מסחר אלקטרוני וענן. סוכן יכול לעזור למוכרים לייעל את הפרסום, להגיב אוטומטית ללקוחות, לחזות מלאי, לכתוב תיאורי מוצרים, לתרגם תוכן או להציע אסטרטגיות תמחור. עבור קונים, הסוכן יכול להפוך לעוזר קניות אישי.
אם מגמה זו תתממש, ממשק האינטרנט עשוי להשתנות. משתמשים לא בהכרח יצטרכו לפתוח מספר יישומים, להקליד מילות מפתח רבות או להשוות עשרות תוצאות בעצמם. הם יוכלו להאציל משימות לסוכן. במקרה כזה, לחברה ששולטת בסוכן, במודל שלו ובתשתית הבסיסית שלו תהיה עמדה חזקה מאוד בשרשרת הערך הדיגיטלית.
ממודלים בקנה מידה גדול ועד לבעיות רווחיות
ההצהרה של עליבאבא משקפת מגמה רחבה יותר: תעשיית הבינה המלאכותית העולמית עוברת ממרוץ של "למי יש את המודל החזק יותר" למרוץ של "מי מרוויח יותר כסף". בשלבים המוקדמים, חברות התחרו על סמך גודל המודל, יכולת חשיבה, טקסט, תמונה, וידאו או יצירת קוד. אך ככל שעלויות התשתית עולות מהר מדי, יכולת טכנית לבדה כבר אינה מספיקה.
יצירת בינה מלאכותית שונה מתוכנות מסורתיות רבות בכך שבכל פעם שמשתמש שואל שאלה, יוצר תוכן, מפעיל קוד או מבקש מסוכן לבצע משימה, היא צורכת כוח מחשוב. ככל שהשימוש גדל, גם עלויות התפעול עולות. לכן, רווחיות בת קיימא תלויה לא רק בבסיס משתמשים גדול, אלא גם ביכולת לייעל את עלויות ההסקה, לתמחר מוצרים, לשמר לקוחות עסקיים וליצור מספיק ערך כדי שלקוחות יהיו מוכנים לשלם עבורו.
זהו מבחן משמעותי עבור עליבאבא. התאגיד הכריז על יעד של הוצאה של 380 מיליארד יואן במשך שלוש שנים על בינה מלאכותית ושירותי ענן. אם הביקוש לבינה מלאכותית ימשיך לגדול, השקעה זו עשויה לעזור לעליבאבא להוביל. אך אם ההכנסות לא יגדלו מספיק מהר, או שהתחרות תוריד משמעותית את מחירי שירותי הבינה המלאכותית, הלחץ על הרווחים יהיה ניכר.
הסיכון של בועת בינה מלאכותית, אם כן, אינו טמון בכך שבינה מלאכותית תהיה "חסרת ערך". השאלה היא מי יקבל את הערך הזה, למשך כמה זמן, ובאיזה שולי רווח. האינטרנט יצר חברות ענק, אך גם מחק אינספור עסקים במהלך בועת הדוט-קום. בינה מלאכותית יכולה לעקוב אחר מסלול דומה: ההזדמנויות הגדולות ביותר שייכות לחברות השולטות בתשתיות, נתונים, מערכות אקולוגיות של יישומים ולקוחות ארגוניים.
השלכות על העולם
מהסיפור של עליבאבא, הלקח הגדול ביותר עבור מדינות הוא שאין לראות בבינה מלאכותית מרוץ טכנולוגי בין תאגידים. כאשר בינה מלאכותית תיכנס לשלב המסחור, היא תשפיע ישירות על הפרודוקטיביות, התעסוקה, החינוך, המנהל הציבורי, אבטחת המידע והתחרותיות הלאומית.
מדינות צריכות להימנע משני מצבים קיצוניים: או לאפשר לבינה מלאכותית לווסת את עצמה באופן חופשי בשוק, או להגביל אותה עד כדי חנק חדשנות. בינה מלאכותית זקוקה למרחב להתפתח, אך היא זקוקה גם לסטנדרטים בנוגע לנתונים, פרטיות, זכויות יוצרים, אחריות אלגוריתמית ואבטחת מערכת. במקביל, יש להתייחס לבינה מלאכותית כתשתית פיתוח, המקושרת למרכזי נתונים, מחשוב עתיר ביצועים, נתונים פתוחים, אבטחת סייבר ויכולות אימות אלגוריתמים.
עבור וייטנאם, הלקח מאליבאבא הוא שבמקום לרדוף אחרי מרוץ "שריפת כסף" בכל מחיר, עליה להתמקד בבינה מלאכותית יישומית, בינה מלאכותית לשפות וייטנאמיות, בינה מלאכותית לעסקים קטנים ובינוניים, בינה מלאכותית במגזר הציבורי, ובתעשיות בעלות יתרונות כמו ייצור, חקלאות, מסחר אלקטרוני, פיננסים, תיירות וחינוך.
אלו תחומים שבהם לווייטנאם יש צרכים אמיתיים, נתונים אמיתיים ופוטנציאל לתוצאות מהירות. מערכת בינה מלאכותית התומכת בעסקים קטנים בניהול הזמנות, שירות לקוחות וניתוח שוק יכולה ליצור ערך מוחשי הרבה יותר מאשר מודל בקנה מידה גדול עם מעט משתמשים. כלי בינה מלאכותית בשפה הווייטנאמית המשרת חינוך, שירותי בריאות ראשוניים, שירותים ציבוריים או חקלאות חכמה יכולה גם להיות בעלת השפעה חברתית ברורה.
"משריפת כסף להפקת כסף מבינה מלאכותית" אינו רק הסיפור של עליבאבא. זוהי נקודת מפנה עבור כל תעשיית הטכנולוגיה. לאחר ההתרגשות הראשונית סביב מודלים גנרטיביים, בינה מלאכותית נכנסת לשלב של ניסויים על ידי השוק, הלקוחות והדוחות הפיננסיים.
עליבאבא מנסה להוכיח שבינה מלאכותית אינה רק כלי הדגמה, אלא יכולה גם להפוך לתשתית הייצור של הכלכלה הדיגיטלית. אבל שאיפה זו גם מציבה את התאגיד בפני מבחן גדול: האם בינה מלאכותית יכולה לייצר רווחים בני קיימא או רק להאריך מחזור השקעה יקר?
התשובה לא רק תקבע את עתידה של עליבאבא, אלא גם תשפוך אור על האופן שבו מדינות, כולל וייטנאם, יכולות להתכונן לשלב שבו בינה מלאכותית אינה עוד רק סיסמה טכנולוגית, אלא יתרון תחרותי אמיתי.
מקור: https://baoquocte.vn/tu-dot-tien-den-kiem-tien-tu-ai-397357.html
תגובה (0)