שימוש בבינה מלאכותית לשיפור איכות האימון

בהקשר של טרנספורמציה דיגיטלית חזקה, בינה מלאכותית (AI) הופכת לכוח מניע חשוב לחדשנות בחינוך ובהכשרה. מוסדות חינוך בכלל ומוסדות להשכלה גבוהה בפרט צריכים לקדם חדשנות, לנצל ביעילות את הבינה המלאכותית ולשפר את איכות ההכשרה בהקשר החדש.

סטודנטים מאוניברסיטת טכנולוגיה משתתפים בשיעור הדגמה של מציאות מדומה. (צילום: טרונג הואנג)

יישום בינה מלאכותית לייעול תהליך ההוראה-למידה

בינה מלאכותית מיושמת על ידי מוסדות להשכלה גבוהה עם מודלים עשירים רבים כגון למידה מותאמת אישית, עוזרי הוראה, סימולציות ניסיוניות ועד ניתוח אקדמי... ומביאה יתרונות מעשיים רבים למרצים ולסטודנטים. ד"ר קיאו פואנג ת'וי, מרצה בכיר בפקולטה לטכנולוגיית מידע, בית הספר למתמטיקה וטכנולוגיית מידע (האוניברסיטה הלאומית לחינוך של האנוי), אמר: בינה מלאכותית תמכה ביעילות בהכנת הרצאות, וסייעה להפחית משמעותית את זמן המורים. בית הספר מקדם כעת את מודל "הכיתה ההפוכה", שבו המרצים מספקים חומרי למידה לסטודנטים למחקר מראש, בעוד שזמן השיעור מתמקד בפתרון בעיות שעדיין אינן ברורות. בינה מלאכותית תומכת גם בסטודנטים בשאילת שאלות ובמענה עליהן ישירות על גבי משטח ההרצאה. שיטת הערכת תוצרי הלמידה עברה גם היא מבדיקת יכולת שינון להערכת יכולת יישום ואיכות תוצרי הלמידה בפועל. בינה מלאכותית תומכת בסטודנטים בלימוד עצמי בצורה יעילה יותר, אך אינה יכולה להחליף משימות הדורשות חשיבה אנליטית והערכתית; יחד עם זאת, למרצה עדיין יש שליטה מלאה על תהליך ההוראה.

בינה מלאכותית תמכה ביעילות בהכנת הרצאות, וסייעה להפחית משמעותית את זמן המורים. בית הספר מקדם כיום את מודל "הכיתה ההפוכה", שבו המרצים מספקים חומרי למידה לתלמידים ללמידה מראש, בעוד שזמן השיעור מתמקד בפתרון בעיות שנותרו. בינה מלאכותית תומכת גם בתלמידים לשאול שאלות ישירות על גבי משטח ההרצאות. שיטת הערכת תוצרי הלמידה עברה גם היא מבדיקת יכולת שינון להערכת יכולת היישום ואיכות תוצרי הלמידה בפועל. בינה מלאכותית תומכת בתלמידים בלימוד עצמי בצורה יעילה יותר, אך אינה יכולה להחליף משימות הדורשות חשיבה אנליטית והערכתית; יחד עם זאת, למרצים עדיין יש שליטה מלאה על תהליך ההוראה והלמידה.

ד"ר קיאו פואנג ת'וי, מרצה בפקולטה לטכנולוגיית מידע, בית הספר למתמטיקה וטכנולוגיית מידע (האוניברסיטה הלאומית לחינוך של האנוי )

האוניברסיטה הלאומית לחינוך של האנוי מיישמת גם יישומי בינה מלאכותית במבחנים כדי לנתח שאלות, לבנות מאגרי שאלות ולהכין שאלות לבחינות; במקביל, שואפת להשתמש בבינה מלאכותית בניתוח תוצאות למידה ותוצאות קבלה, ובכך לספק בסיס מדעי נוסף לעבודת הקבלה בתקופה הקרובה.

אוניברסיטת מדעי החברה והרוח (האוניברסיטה הלאומית של וייטנאם, האנוי) היא יחידה שתרמה רבות למשרד החינוך וההכשרה בפיתוח החוזר המפרסם את מסגרת הכשירות הדיגיטלית ללומדים במערכת החינוך הלאומית. ראוי לציין כי בית הספר ארגן קורס הכשרה בנושא "פריצת דרך עם בינה מלאכותית דורנית בהוראה ובמחקר", המצייד את הצוות והמרצים במיומנויות יישום של בינה מלאכותית דורנית. הסטודנטים לומדים מיומנויות ספציפיות ליישום יעיל בלמידה ובמחקר כגון: שימוש בבינה מלאכותית דורנית לסיכום מסמכים, סיעור מוחות ויצירת שקופיות מצגת יעילות. סטודנטים בשנה האחרונה מקבלים גם תמיכה במיומנויות הנדרשות בגישה לשוק העבודה כדי לקבל הזדמנויות עבודה טובות. בנוסף, בית הספר השתמש בהרצאות אלקטרוניות של MOOCs עם קורס האינפורמטיקה הבסיסית, תוך שילוב אלמנטים מולטימדיה כגון סרטונים חדים, צלילים חיים ואינטראקציות קלות לשימוש, ותורם לקידום הכשרה דיגיטלית ומותאמת אישית.

באוניברסיטת המדע והטכנולוגיה של האנוי, ד"ר נגוין טאן הונג, ראש מחלקת ההדרכה, אמר: "מאז 2023, בית הספר משתמש בעוזרת הווירטואלית החכמה HUSTVA, המספקת חוויות מותאמות אישית לכל תלמיד וצוות: החל מלימודים, מחקר ועד להתמצאות בקריירה. בנוסף, בית הספר גם בוחן כלי בינה מלאכותית לתמיכה בניתוח נתוני למידה על מנת לתת אזהרות מוקדמות לתלמידים הנמצאים בסיכון ללמידה לקויה, כך שניתן יהיה לספק פתרונות תמיכה בזמן...

בינה מלאכותית לא יכולה להחליף מורים

למרות יתרונותיה הרבים, המציאות מראה שבינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את תפקיד ההנחיה של המורה. מאסטר צ'או הונג הואה, מרצה בכיר במכון לטכנולוגיית מידע, סגן מנהל המרכז לתקשורת וייצור חומרי למידה, אוניברסיטת האנוי הפדגוגית 2, הדגיש: בינה מלאכותית פותחת עידן חדש של למידה, שבו ידע מותאם אישית ונתוני הלמידה הופכים לבסיס לחדשנות מתודולוגית, אך אין בכך כדי להפחית מתפקידו של המורה, להיפך, תפקיד זה הופך לחשוב מתמיד. ערך הליבה של מורה טמון באנושיות, ברגשות פדגוגיים וביכולת לכוון ערכי חיים, שאותם אף מערכת חכמה לא יכולה להחליף.

פרופסור חבר, ד"ר נגוין דוק סון, מנהל האוניברסיטה הלאומית לחינוך של האנוי, מאמין גם הוא שבינה מלאכותית היא רק כלי תמיכה. אם מורים מסתמכים על בינה מלאכותית, הדבר יפגע בחשיבה הלוגית וביצירתיות הפדגוגית. לכן, השימוש בבינה מלאכותית דורש זיהוי ברור של נקודות החוזק והחולשה של הטכנולוגיה.

לדברי ד"ר נגוין טאן הונג, יישום הבינה המלאכותית בהשכלה הגבוהה בווייטנאם עומד כיום בפני אתגרים רבים: מאגרי מידע של סטודנטים, תוכניות ותוצרי למידה עדיין מפוזרים, חסרים דיגיטציה וקישוריות. מערכת השרתים ומרכזי הנתונים המשרתים את הבינה המלאכותית עדיין מוגבלים, מה שמוביל לכך שהיישום תלוי בפרויקטים קטנים ולא מסונכרנים. בנוגע למשאבי אנוש, צוות המרצים בעלי ידע מעמיק בבינה מלאכותית בחינוך עדיין קטן, ומשתמש בעיקר בבינה מלאכותית ככלי תמיכה. נכון לעכשיו, התקנות בנוגע לאבטחת מידע, פרטיות ואתיקה אקדמית אינן ברורות, מה שיוצר מנטליות מהוססת ביישום בינה מלאכותית. בינתיים, מספר מרצים וסטודנטים עדיין חוששים מבינה מלאכותית, מחשש שהיא תחליף את תפקיד המורים או תגביר את ההונאות האקדמיות...

מההזדמנויות והאתגרים הנ"ל, ניתן לראות כי יישום של בינה מלאכותית בחינוך יכול להיות יעיל באמת רק בשילוב עם חדשנות במודלים של הכשרה, שיפור קיבולת הצוות ושכלול מדיניות. זוהי גם דרישה עבור התעשייה כולה בתקופת הטרנספורמציה הדיגיטלית הנוכחית.

שר החינוך וההכשרה נגוין קים סון אישר כי בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את תפקידם של המורים, אלא מציבה דרישות חדשות: מורים חייבים ללמוד לכל החיים, חייבים להבין בינה מלאכותית כדי ללמד אנשים בעידן הבינה המלאכותית; חייבים לעבור מהתפקיד העיקרי של הקניית ידע להדרכה, הוראה, תמיכה, פיתוח יכולת למידה ולימוד עצמי, למידה לכל החיים של לומדים.

בינה מלאכותית אינה יכולה להחליף את תפקידם של המורים, אך היא מציבה דרישות חדשות: מורים חייבים ללמוד לכל החיים, חייבים להבין בינה מלאכותית כדי ללמד אנשים בעידן הבינה המלאכותית; חייבים לעבור מהתפקיד העיקרי של הקניית ידע להדרכה, הוראה, תמיכה, פיתוח יכולת הלמידה והלמידה העצמית, למידה לכל החיים של לומדים.

שר החינוך וההכשרה נגוין קים סון

משרד החינוך וההכשרה מכוון את מוסדות החינוך לחזק את ההכשרה, להעלות את המודעות, ההבנה והיכולת ליישם בינה מלאכותית כדי להוביל ולשלוט ביישומי בינה מלאכותית; לפתח תוכניות חינוך לבינה מלאכותית מרמת בית הספר היסודי; לשכלל את המוסדות, להוציא ולהשלים תקנות והנחיות, כולל מדריכים, כללי התנהגות, תקנות בנושא אבטחה, שימוש בנתונים ופרטיות. זהו מסדרון משפטי חשוב להבטחת יישום אחראי ובטוח של בינה מלאכותית ולשמירה על ערכים אתיים והומניסטיים בחינוך.

קווין נגוין

מקור: https://nhandan.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-de-nang-cao-chat-luong-dao-tao-post928906.html