יישום בינה מלאכותית כדי להגביר את ערך התוצרת החקלאית הווייטנאמית בעידן הדיגיטלי

בבוקר ה-14 בנובמבר, בהו צ'י מין סיטי, המכון הדרומי למדעי החקלאות (IAS) תיאם עם קבוצת SNE (קוריאה) כדי לארגן את הסדנה "בינה מלאכותית וחקלאות וייטנאמית בעידן של טרנספורמציית נתונים - דיגיטציה - בינה מלאכותית".

Báo Tin Tức•14/11/2025

כיתוב לתמונה — יישום בינה מלאכותית כדי להעלות את ערך התוצרת החקלאית הווייטנאמית.

האירוע משך אליו נציגים מסוכנויות ניהול, מכוני מחקר, עמותות ועסקים כדי לדון בפתרונות יישומי טכנולוגיה להסרת צווארי בקבוק ארוכי שנים במגזר החקלאי .

לווייטנאם, במיוחד בתעשיית הפירות והירקות, יש פוטנציאל לייצא מיליארדי דולרים, אך הייצור עדיין בקנה מידה קטן ברובו, תלוי בניסיון, ואף משתמש ביתר בכימיקלים, מה שמקשה על בקרת איכות ומעקב. פריסת בינה מלאכותית (AI) וטרנספורמציה דיגיטלית (DX) נחשבת לכיוון בלתי נמנע להגדלת הערך והתחרותיות, אם כי עדיין קיימים מכשולים משמעותיים מבחינת עלות ומשאבי אנוש.

בהתאם לכך, בסדנה, מומחים סיפקו תמונה מקיפה של המצב הנוכחי בתעשייה, תוך שהם מציגים פלטפורמות בינה מלאכותית ומודלים של יישומים בעלות נמוכה שניתן לפרוס ישירות במשקי בית חקלאיים.

מר נגוין ואן מואי, סגן המזכיר הכללי של איגוד הפירות והירקות של וייטנאם (Vinafruit), אמר כי תעשיית הפירות והירקות צומחת היטב. בשנת 2024, מחזור היצוא הגיע ל-7.15 מיליארד דולר; התחזית היא כי בשנת 2025 הוא עשוי להגיע ל-8 מיליארד דולר. וייטנאם היא כיום בין המדינות המובילות ביצוא פרי הדרקון, ליצ'י ודוריאן.

עם זאת, מר מואי הצביע על צווארי בקבוק עיקריים, שהם ייצור מקוטע וחוסר שרשרת קישור, המובילים ליישום איטי ולא מסונכרן של טכניקות חדשות וטרנספורמציה דיגיטלית. שימוש יתר בכימיקלים, מיכון מוגבל ושיעור נמוך של אזורי ייצור בתקני GAP וגידול בקידומות אזור ממשיכים להוות חסמים. בינתיים, מגמות השוק מתמקדות יותר ויותר בשקיפות של תהליכי ייצור וביקוש למוצרים ידידותיים לסביבה, מה שמחייב יישום של טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית, האינטרנט של הדברים ובלוקצ'יין.

ד"ר טראן טי טויאט ואן, מרצה בפקולטה לטכנולוגיית מידע באוניברסיטת אן ג'יאנג , הציג גם סקירה כללית של תפקידה של הבינה המלאכותית בחקלאות המודרנית. לדברי ד"ר ואן, בינה מלאכותית מאפשרת למכונות לדמות חשיבה אנושית, בהתבסס על טכנולוגיות כמו למידת מכונה וראייה ממוחשבת. בשילוב עם האינטרנט של הדברים, בינה מלאכותית מסייעת לחבר חיישנים, מכשירים חכמים, רחפנים לניטור יבולים או רובוטי קציר.

לפיכך, אלגוריתמים של ניתוח תמונות יכולים לזהות מחלות צמחים במהירות ובדייקנות, ולתמוך בחקלאים בקבלת החלטות מבוססות נתונים, החל מחיזוי מזג אוויר ועד ניהול מים וחומרי הזנה. עם זאת, ד"ר ואן הודה גם כי המחסומים העיקריים עדיין טמונים בעלויות השקעה וחוסר במשאבי אנוש איכותיים.

בהתבסס על העלויות והמאפיינים בפועל של חקלאים וייטנאמים, מר צ'אנג סהון, מנכ"ל חברת SNE, הציג גישה ישימה, שהיא המרת נתונים קיימים (DX) לפני מעבר ליישום בינה מלאכותית ברמה עמוקה יותר (AX).

מר צ'אנג סהון אמר כי חקלאים רבים מתמודדים עם קשיים משום שעלות בניית מודל "חווה חכמה" יכולה להגיע עד 3 מיליארד וונד. רק כ-4% מהחקלאים השיגו הסמכת VietGAP, בעוד שרוב יומני החקלאות עדיין כתובים בכתב יד. SNE מציעה פלטפורמת SaaS מבוססת בינה מלאכותית בעלות נמוכה שיכולה לפעול במודל חקלאי חיצוני ללא צורך בהשקעה במערכות IoT יקרות.

הפתרון הראשון הוא שימוש ב-AI-OCR כדי להפוך את כל היומנים הכתובים בכתב יד לדיגיטציה - השלב המרכזי בטרנספורמציה דיגיטלית של נתונים. לאחר שהנתונים מוזנים לתוך Data Lake, מערכת ה-AI מנתחת וחוזה במדויק. לדברי מר צ'אנג, הפלטפורמה של SNE יכולה לחזות מחירי חקלאות בדיוק של מעל 92%, לחזות יבולים באמצעות נתוני לוויין, ואף להעריך את צמיחת היבולים באמצעות תמונות סמארטפון.

נכון לעכשיו, SNE בודקת את הפתרונות הללו בלאם דונג (דוריאן), בק גיאנג (מלון), דונג נאי (אננס) ומשתפת פעולה עם IAS ו-WinMart.

בסדנה נרשמה רמה גבוהה של קונצנזוס על הצורך הדחוף להכניס בינה מלאכותית וטרנספורמציה דיגיטלית לחקלאות וייטנאמית. עם זאת, במקום מודלים יקרים של "חוות חכמות", גישה מעשית יותר היא להתמקד בדיגיטציה של נתוני חקלאות (יומנים בכתב יד, מידע על גידולים), תוך שימוש בבינה מלאכותית לניתוח ביג דאטה לצורך חיזוי ואופטימיזציה.

גישה זו צפויה לסייע בשיפור המעקב, להגביר את יעילות הייצור עבור חקלאים קטנים, ולהתקדם לעבר חקלאות מדויקת ובת קיימא.

מקור: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm