יישום בינה מלאכותית בחינוך מקצועי הוא לא רק טרנד, אלא גם דרישה דחופה לשיפור יעילות הניהול, ההכשרה והרישום; במקביל, הבטחת אוטונומיה טכנולוגית ותחרותיות בשוק העבודה. לדברי המאסטר לה וייט קואנג, מהמכללה לאלקטרוניקה וקירור (האנוי), לבינה מלאכותית יש כיום השפעה עמוקה על כל התחומים, ובמיוחד על חינוך מקצועי, שבו משאבי אנוש מוכשרים לשרת ישירות את הייצור, השירותים והחדשנות הטכנולוגית.
יישום הבינה המלאכותית בחינוך המקצועי לא רק מסייע בשיפור איכות ההוראה והלמידה, אלא גם מפתח יכולות דיגיטליות ומיומנויות הסתגלות עבור צוות, מרצים וסטודנטים. בינה מלאכותית מסייעת למרצים לחסוך זמן בהכנת שיעורים, לתלמידים ללמוד בהתאם ליכולותיהם האישיות, ולבתי הספר יש יותר נתונים לשיפור תוכניות הכשרה.
עם זאת, לדברי מר קואנג, שיעור השימוש בבינה מלאכותית בחינוך מקצועי עדיין נמוך מאוד, פחות מ-10% מהמוסדות מיישמים אותה באופן קבוע. הסיבות העיקריות נובעות מהיעדר צוות שמבין טכנולוגיה ונתונים; מתקנים ותשתיות טכנולוגיית מידע אינם מסונכרנים; היעדר מסדרונות משפטיים ומנגנונים לעידוד שיתוף פעולה בין עסקים לבתי ספר מקצועיים; יחד עם חששות לגבי אבטחת נתוני הלמידה ועלויות ההשקעה בטכנולוגיה...
כיום, מוסדות רבים להכשרה מקצועית ארגנו יישומים פיילוטיים של יישומי בינה מלאכותית בניהול והכשרה; מערכות לעוזרי הוראה, צ'אטבוטים (עוזרים וירטואליים) לתמיכה בתלמידים ולמתן משוב למידה מהיר.
לדברי מר נגוין טאן הונג, סגן מנהל לשעבר של מחלקת יחסים בינלאומיים ( משרד הממשלה )
למעשה, בינה מלאכותית מסייעת לאוטומציה של תהליכים, ניתוח ביג דאטה והתאמה אישית של חוויות למידה, ובכך משפרת את יעילות ההכשרה. טכנולוגיה לא רק תומכת בהוראה ובניהול, אלא גם משמשת לסימולציה מעשית, הכוונה מקצועית וגיוס חכם.
לדברי מר נגוין טאן הונג, סגן מנהל לשעבר של המחלקה ליחסים בינלאומיים (משרד הממשלה), מוסדות רבים להכשרה מקצועית ניסו פיילוט של יישום בינה מלאכותית בניהול והכשרה; מערכות לעוזרי הוראה, צ'אטבוטים (עוזרים וירטואליים) לתמיכה בתלמידים ומשוב למידה מהיר. בחלק מהמוסדות הדמיינו מיומנויות מקצועיות, למשל, הוראות שלב אחר שלב בהרכבה ותיקון ציוד באמצעות מציאות רבודה/מציאות מדומה (טכנולוגיית מציאות רבודה) בשילוב עם בינה מלאכותית...
עם זאת, יישום הבינה המלאכותית בחינוך המקצועי עדיין עומד בפני אתגרים רבים, החל מתשתיות ומשאבים ועד ליכולת יישום. מוסדות הכשרה רבים עדיין חסרים ציוד סינכרוני, ותוכניות הכשרה למרצים ומנהלים בנושא בינה מלאכותית מוגבלות, מה שהופך את היכולת ליישם טכנולוגיה לצוואר בקבוק. חינוך מקצועי מדגיש מיומנויות מעשיות ישירות, בעוד שבינה מלאכותית מקושרת בעיקר ללמידה דיגיטלית וסימולציה, כך ששילוב טכנולוגיה מבלי לפגוע באיכות התרגול הוא בעיה קשה.
יישום הבינה המלאכותית בחינוך בכלל ובחינוך המקצועי בפרט הוא מגמה בלתי נמנעת, התורמת לשיפור יעילות הניהול, ההוראה והלמידה, תוך שהיא משרתת את תהליך הטרנספורמציה הדיגיטלית המקיפה של מגזר החינוך. כדי לנצל אותה ביעילות, יש צורך להתגבר על חסמים בתשתיות, ביכולת האנושית ובשיטות ההכשרה ולהבטיח שימוש אחראי.
לדברי מר לה וייט אן, מהמחלקה לניהול איכות (משרד החינוך וההכשרה), במדינה יש יותר מ-1,800 מוסדות להכשרה מקצועית, כולל כמעט 400 מכללות. נכון לעכשיו, משרד החינוך וההכשרה ממשיך לשכלל את מסגרת הכשירות המקצועית, תוך התחשבות בכשירות דיגיטלית ובמיומנויות יישום טכנולוגיה כקריטריונים חשובים להערכת לומדים.
מצד שני, ד"ר נגוין ואן נגי, לשעבר סגן מנהל בית הספר לניהול מדע וטכנולוגיה במשרד המדע והטכנולוגיה, הדגיש כי יישום בינה מלאכותית בחינוך מקצועי הוא דרישה חשובה לעמידה באסטרטגיה הלאומית לפיתוח משאבי אנוש. עם זאת, במציאות, רק כ-30% ממוסדות החינוך המקצועי מחזיקים במעבדות סטנדרטיות דיגיטליות. לכן, וייטנאם צריכה לבנות מערכת אקולוגית של בינה מלאכותית בחינוך מקצועי, שתסנכרן את המוסדות, הנתונים, תשתית הסימולציה ועד ליכולת המורים ושיתוף הפעולה בין בתי הספר לעסקים, ובכך לקצר את הפער בין מדיניות לפרקטיקה.
מעתה ועד 2035, מבנה העבודה של וייטנאם ישתנה באופן משמעותי לכיוון צרכים של מיומנויות גבוהות, מה שהופך את אסטרטגיית פיתוח ההשכלה המקצועית לחשובה במיוחד.
למרות הפוטנציאל הרב שלו, לחינוך המקצועי של וייטנאם עדיין יש פערים בתשתית הטכנולוגית, בסימולציה, ביכולת המורים ובסטנדרטיזציה של נתונים. לכן, בניית מערכת אקולוגית של בינה מלאכותית דורשת תיאום הדוק בין מדיניות מאקרו לפעולות מיקרו כגון מודלים פיילוט והכשרת צוות.
מעתה ועד 2035, מבנה העבודה של וייטנאם ישתנה באופן משמעותי לכיוון צרכים של מיומנויות גבוהות, מה שהופך את אסטרטגיית פיתוח החינוך המקצועי לחשובה במיוחד. מומחים אומרים כי על מוסדות הכשרה להיות בעלת מפת דרכים ברורה לטרנספורמציה דיגיטלית; לקבוע יעדי יישום בינה מלאכותית; להשקיע בתשתיות; להכשיר מרצים ומנהלים ולבנות תרבות של שימוש אחראי בטכנולוגיה; יש להשתמש בבינה מלאכותית ככלי תמיכה, לא להחליף את התפקיד המרכזי של מורים ולומדים. במקביל, יש צורך לקבוע מדדי ביצועים (KPI) למדידת יעילות ולהערכת השפעת הבינה המלאכותית על איכות ההכשרה, מיומנויות התפוקה ושיעורי התעסוקה.
בנוסף, יש להמשיך ולהסיר חסמים בתחום התשתיות, משאבי האנוש, שיטות ההכשרה ואבטחת המידע. שכלול מדיניות, הגדלת השקעות והכשרת משאבי אנוש דיגיטליים הם תנאים ליישום הבינה המלאכותית בכיוון הנכון, תוך משרת את מטרת הפיתוח בר-קיימא.
מקור: https://nhandan.vn/xay-dung-he-sinh-thai-ai-trong-giao-duc-nghe-nghiep-post928517.html
תגובה (0)