चीन वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए एआई प्रणाली का उपयोग कर रहा है, जिससे हाई-स्पीड रेल रखरखाव टीमों को तुरंत सतर्क करने में मदद मिलेगी।
रेलवे लाइन पर खड़ी हाई-स्पीड ट्रेनें, ऊपर से ली गई तस्वीर। फोटो: ximushushu/iStock
चीन अपने हाई-स्पीड रेल नेटवर्क के संचालन और रखरखाव के लिए बीजिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली का उपयोग कर रहा है, जैसा कि इंट्रेस्टिंग इंजीनियरिंग ने 12 मार्च को रिपोर्ट किया था।
लगभग 45,000 किलोमीटर की कुल लंबाई के साथ, चीन के पास दुनिया का सबसे बड़ा हाई-स्पीड रेल नेटवर्क है।
एआई प्रणाली वास्तविक समय में चीन भर में बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करती है, और 95% तक की सटीकता दर के साथ 40 मिनट के भीतर असामान्य स्थितियों के रखरखाव टीमों को सचेत कर सकती है।
चाइना स्टेट रेलवे कॉर्पोरेशन के बुनियादी ढाँचा निरीक्षण केंद्र के एक वरिष्ठ इंजीनियर लियू दाओआन ने कहा कि यह प्रणाली प्रभावी ढंग से काम करती है। उद्योग पत्रिका चाइना रेलवे में प्रकाशित एक अध्ययन में दाओआन ने कहा, "यह प्रणाली साइट पर मौजूद टीमों को जल्द से जल्द पुनः निरीक्षण और मरम्मत करने में मदद करती है।"
चीन की हाई-स्पीड रेल दुनिया में सबसे तेज़ है, जिसकी परिचालन गति 350 किमी/घंटा है और अगले साल इसके 400 किमी/घंटा तक बढ़ने की उम्मीद है। देश की योजना अपने रेल नेटवर्क का विस्तार तब तक जारी रखने की है जब तक कि 500,000 से ज़्यादा आबादी वाले हर शहर को इससे जोड़ नहीं दिया जाता।
एआई की मदद से, चीन में चल रही हाई-स्पीड रेल लाइनों पर पिछले एक साल में मामूली ट्रैक खराबियों में 80% की कमी आई है। इनमें से किसी भी लाइन को गंभीर ट्रैक समस्याओं के कारण गति कम करने की चेतावनी जारी करने की ज़रूरत नहीं पड़ी है। शोध से यह भी पता चला है कि एआई की बदौलत तेज़ हवाओं के कारण ट्रैक विस्थापन का आयाम काफ़ी कम हो गया है।
अमेरिकी रेल नेटवर्क को पहले से ही ज्ञात चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है, और खराब रखरखाव के कारण सुरक्षा जोखिम लगातार बढ़ रहे हैं। पिछले 50 वर्षों में, पटरी से उतरने की औसत संख्या प्रति वर्ष 2,800 से अधिक रही है।
एक दशक से भी ज़्यादा समय पहले, जर्मनी और स्विट्ज़रलैंड जैसे देशों ने रेलवे प्रबंधन में एआई की क्षमता को पहली बार पहचाना था। दोनों ही देश अपने रेल नेटवर्क को बेहतर बनाने के लिए एआई का इस्तेमाल करने की कोशिश कर रहे हैं। हालाँकि, इन देशों में नेटवर्क चीन की तुलना में छोटे हैं।
एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए, चीनी वैज्ञानिकों को भारी मात्रा में कच्चा डेटा इकट्ठा करना पड़ा। उन्होंने ट्रेन की गति, ट्रैक कंपन, तरंग-रूप मान और मौसम संबंधी रिकॉर्ड से डेटा लिया। पहले, रखरखाव केंद्र हफ़्ते में एक बार चेतावनी जारी करता था। अब, एआई की बदौलत, रोज़ाना रिपोर्ट जारी की जाती हैं।
थू थाओ ( दिलचस्प इंजीनियरिंग के अनुसार)
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