एआई आधुनिक लॉजिस्टिक्स उद्योग को नया रूप दे रहा है।

वैश्विक व्यापार प्रवाह में उतार-चढ़ाव के बीच, डिजिटल परिवर्तन का दबाव तेजी से स्पष्ट होता जा रहा है, और कई लॉजिस्टिक्स व्यवसाय एक ऐसे मोड़ पर हैं जहां उन्हें तेजी से अनुकूलन करना होगा अन्यथा वे डिजिटल अर्थव्यवस्था की दौड़ में पीछे छूट जाने का सामना करेंगे।

लॉजिस्टिक्स उद्योग में एआई के वर्तमान रुझान।

बढ़ती परिचालन लागत, लगातार अस्थिर वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाओं और दक्षता को अनुकूलित करने के बढ़ते दबाव के बीच, लॉजिस्टिक्स उद्योग के लाभ अब केवल पैमाने पर आधारित नहीं हैं, बल्कि डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं, पूर्वानुमान क्षमताओं और व्यावहारिक संचालन में प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग के स्तर की ओर अग्रसर हो रहे हैं। लॉजिस्टिक्स टेक्नोलॉजी फोरम 2026 में प्रस्तुत रिपोर्टों के अनुसार, वियतनामी लॉजिस्टिक्स बाजार वर्तमान में लगभग 40-50 अरब अमेरिकी डॉलर का है, जो 12-14% वार्षिक वृद्धि दर बनाए हुए है, जिससे यह क्षेत्र में सबसे तेजी से बढ़ते बाजारों में से एक है। हालांकि, लॉजिस्टिक्स लागत अभी भी सकल घरेलू उत्पाद का लगभग 16-18% है, जो एशिया की कई विकसित अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में काफी अधिक है।

यह आंकड़ा आंशिक रूप से उद्योग के वर्तमान परिचालन की स्थिति को दर्शाता है, जो अभी भी कमजोर है, डेटा कनेक्टिविटी की कमी है, और भंडारण और परिवहन से लेकर आयात और निर्यात प्रक्रियाओं तक पूरी श्रृंखला में दक्षता के लिए अनुकूलित नहीं है। इस संदर्भ में, डिजिटल परिवर्तन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का अनुप्रयोग व्यवसायों के लिए अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण दिशा-निर्देश माने जाते हैं।

उद्योग एवं व्यापार मंत्रालय के आयात-निर्यात विभाग के उप निदेशक और वियतनाम लॉजिस्टिक्स मानव संसाधन विकास संघ के मानद अध्यक्ष श्री ट्रान थान हाई का मानना ​​है कि एआई वैश्विक लॉजिस्टिक्स उद्योग की प्रतिस्पर्धी संरचना को बदल रहा है। पहले व्यवसाय मुख्य रूप से परिवहन क्षमता और परिचालन नेटवर्क के आधार पर प्रतिस्पर्धा करते थे, लेकिन अब डेटा प्रोसेसिंग की गति और त्वरित निर्णय लेने की क्षमता प्रमुख प्रतिस्पर्धी लाभ बन रहे हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक लॉजिस्टिक्स उद्योग के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को बदल रही है। (फोटो: हा एनएच)

श्री हाई के अनुसार, व्यवसायों के बीच का अंतर अब केवल इस बात में नहीं है कि उनके पास कितने वाहन या गोदाम हैं, बल्कि इस बात में है कि वे संचालन को अनुकूलित करने, जोखिमों को नियंत्रित करने और बाजार में उतार-चढ़ाव पर तेजी से प्रतिक्रिया करने के लिए डेटा का लाभ उठाने में कितने सक्षम हैं।

हनोई विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के डिजिटल प्रौद्योगिकी एवं अर्थशास्त्र संस्थान के निदेशक और एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. गुयेन बिन्ह मिन्ह का मानना ​​है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल संदर्भ या प्रयोग के लिए ही तकनीक नहीं रह गई है, बल्कि धीरे-धीरे लॉजिस्टिक्स उद्योग का नया परिचालन मंच बनती जा रही है। डॉ. मिन्ह के अनुसार, यदि व्यवसायों को अपनी प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखनी है, तो डिजिटल परिवर्तन का दबाव अब "आवश्यक" की श्रेणी में आ गया है।

डेलॉयट के एक सर्वेक्षण का हवाला देते हुए उन्होंने कहा कि अगले पांच वर्षों में, आपूर्ति श्रृंखला संगठनों का प्रतिशत जो एआई को लागू कर रहे हैं या लागू करने की तैयारी कर रहे हैं, 28% से बढ़कर 82% होने की उम्मीद है, जबकि 71% व्यापारिक नेताओं को चिंता है कि यदि वे अनुकूलन में धीमे हैं तो संचालन बाधित हो सकता है।

गार्टनर के पूर्वानुमान के अनुसार, 2031 तक आपूर्ति श्रृंखला में होने वाली लगभग 60% बाधाओं को मानवीय हस्तक्षेप के बिना स्वचालित रूप से हल किया जा सकता है। इससे पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब दूर के भविष्य की बात नहीं है, बल्कि लॉजिस्टिक्स उद्योग में धीरे-धीरे एक अभिन्न परिचालन उपकरण बनती जा रही है। व्यावसायिक वातावरण में बढ़ती अस्थिरता के कारण परिवर्तन की आवश्यकता और भी स्पष्ट होती जा रही है।

2026 की शुरुआत से ही मध्य पूर्व में भू-राजनीतिक तनाव के कारण ईंधन की कीमतों में तेजी से वृद्धि हुई है, जिससे परिवहन लागत पर काफी दबाव पड़ा है। उत्तर से दक्षिण की ओर एक कंटेनर ट्रक यात्रा में लगभग 1,000 लीटर डीजल की खपत हो सकती है, ऐसे में ईंधन की कीमतों में अल्पकालिक वृद्धि भी परिचालन लागत को काफी हद तक बढ़ा सकती है।

इस संदर्भ में, मार्गों को अनुकूलित करने, ईंधन की खपत को कम करने और परिचालन दक्षता में सुधार करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करना अब दीर्घकालिक विकल्प नहीं रह गया है, बल्कि कई लॉजिस्टिक्स व्यवसायों के लिए एक व्यावहारिक आवश्यकता बन गया है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक आवश्यक समाधान है।

कुछ साल पहले तक लॉजिस्टिक्स में एआई को मुख्य रूप से एक तकनीकी प्रवृत्ति माना जाता था, लेकिन अब यह दस्तावेज़ प्रसंस्करण और गोदाम प्रबंधन से लेकर आपूर्ति श्रृंखला जोखिम पूर्वानुमान तक, संचालन के हर चरण में मौजूद होने लगा है।

सैमसंग एसडीएस के एशिया-प्रशांत व्यापार प्रतिनिधि श्री न्गो न्गोक होआन ने कहा कि एआई अब व्यवसायों की लॉजिस्टिक्स प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में एकीकृत हो गया है। प्रसंस्करण गति को बढ़ाने और त्रुटियों को कम करने के लिए रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (आरपीए), मशीन विज़न और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स जैसी कई तकनीकी परतों को एक साथ तैनात किया जाता है।

लॉजिस्टिक्स में एआई के अनुप्रयोग: "रुझानों" से लेकर तत्काल परिवर्तन की आवश्यकताओं तक।

श्री होआन के अनुसार, मुख्य बात केवल अलग-अलग तकनीकों में ही नहीं, बल्कि उनके एकीकृत ऑपरेटिंग सिस्टम में जुड़ने के तरीके में भी निहित है। डेटा एंट्री, दस्तावेज़ सत्यापन और शिपिंग कंपनियों, एयरलाइनों या बंदरगाहों से डेटा मिलान जैसे कार्य, जो पहले मैन्युअल रूप से किए जाते थे, अब धीरे-धीरे स्वचालित हो रहे हैं। पीडीएफ फाइलों या परिवहन प्रपत्रों की बड़ी मात्रा को मैन्युअल रूप से संसाधित करने के बजाय, एआई सिस्टम स्वचालित रूप से डेटा को पहचान सकते हैं, जानकारी को मानकीकृत कर सकते हैं और उसे विश्लेषण प्लेटफॉर्म में फीड कर सकते हैं। इससे व्यवसायों को न केवल प्रसंस्करण समय कम करने में मदद मिलती है, बल्कि परिचालन त्रुटियों का जोखिम भी काफी हद तक कम हो जाता है।

इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि पहले जहां व्यवसाय घटनाएं घटित होने के बाद ही प्रतिक्रिया देते थे, वहीं अब एआई आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान, परिवहन में उतार-चढ़ाव या वितरण में देरी की शीघ्र पहचान करने में सक्षम है, जिससे रणनीतियों में समय पर समायोजन किया जा सकता है। घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनियों के दृष्टिकोण से, लोगिवान की महाप्रबंधक सुश्री फाम खान लिन्ह एआई अनुप्रयोग पर एक अलग दृष्टिकोण प्रस्तुत करती हैं। वैश्विक स्तर पर तैनाती के बजाय, कई घरेलू व्यवसाय एआई को घरेलू और आयात/निर्यात लॉजिस्टिक्स के विशिष्ट पहलुओं पर लागू कर रहे हैं।

सुश्री लिन्ह के अनुसार, एआई सीमा शुल्क दस्तावेज़ों और आयात/निर्यात घोषणाओं के प्रसंस्करण में विशेष रूप से कारगर साबित हो रहा है। पहले, प्रत्येक दस्तावेज़ के लिए कई मैन्युअल जाँच, सूचनाओं की तुलना और वस्तु कोड की खोज करनी पड़ती थी, जो समय लेने वाली और त्रुटियों से भरी प्रक्रिया थी। एआई की सहायता से, सिस्टम स्वचालित रूप से डेटा की क्रॉस-चेकिंग कर सकता है, विसंगतियों का पता लगा सकता है और वस्तुओं के प्रत्येक समूह के लिए उपयुक्त एचएस कोड सुझा सकता है। इससे कर्मचारियों पर मैन्युअल प्रसंस्करण का बोझ कम होता है और घोषणा प्रक्रिया में सटीकता में सुधार होता है।

वलोमा लॉगटेक फोरम 2026। (फोटो: दो बाओ)

इसके अलावा, लॉजिस्टिक्स व्यवसायों में AI धीरे-धीरे एक नई "परिचालन सहायता परत" बन रहा है, जहाँ मनुष्य अब सभी कार्यों को सीधे नहीं संभालते, बल्कि निगरानी, ​​विश्लेषण और डेटा-आधारित निर्णय लेने की भूमिका निभाते हैं। हालांकि, वास्तविकता यह भी दर्शाती है कि AI कोई "जादुई छड़ी" नहीं है जो तुरंत परिणाम दे सके। यह तकनीक तभी अपना महत्व साबित करती है जब व्यवसायों ने पर्याप्त रूप से मानकीकृत डेटा आधार तैयार कर लिया हो और उनके पास अपेक्षाकृत पूर्ण रूप से डिजिटल परिचालन प्रक्रियाएं हों। यही कारण है कि लॉजिस्टिक्स में AI का अनुप्रयोग वर्तमान में असमान है। जहाँ कुछ व्यवसायों ने डिजिटल परिवर्तन में महत्वपूर्ण प्रगति की है, वहीं कई अन्य अभी भी पारंपरिक मॉडलों के अनुसार काम कर रहे हैं, जिनमें खंडित डेटा और मैन्युअल प्रसंस्करण पर भारी निर्भरता है।

ले थी हुआंग ट्रांग

स्रोत: https://nhandan.vn/ai-viet-lai-nganh-logistics-hien-dai-post961763.html