
सूचना प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) के सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी संकाय के प्रभारी उप डीन डॉ. डो ट्रोंग हॉप ने सेमिनार में साझा किया
फोटो: इंडिपेंडेंट
आज सुबह (9 दिसंबर), थान निएन समाचार पत्र ने एक चर्चा का आयोजन किया: "नवाचार से नए युग तक मीडिया प्रशिक्षण" जिसमें हो ची मिन्ह सिटी में कई एजेंसियों, विश्वविद्यालयों, मीडिया विशेषज्ञों, व्यवसायों, व्याख्याताओं और कई विश्वविद्यालयों के छात्रों के नेताओं ने भाग लिया।
संगोष्ठी में, विभागों के प्रमुखों, विश्वविद्यालय प्रशिक्षण संस्थानों के प्रमुखों और संचार विशेषज्ञों ने पत्रकारिता, संचार और जनसंपर्क के प्रशिक्षण संस्थानों के नए, क्रांतिकारी और रचनात्मक पहलुओं को साझा करने पर ध्यान केंद्रित किया - विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के वर्तमान विकास के संदर्भ में। व्यवहार में संचार प्रशिक्षण में नियमों, तंत्रों, नामांकन और डिप्लोमा में आने वाली कठिनाइयों और बाधाओं के अलावा, विशेषज्ञों ने मंत्रालयों, व्यवसायों और मीडिया के साथ प्रशिक्षण और मानव संसाधन की गुणवत्ता में सुधार के लिए सुझाव भी दिए।
उल्लेखनीय रूप से, सेमिनार में, सूचना प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (हो ची मिन्ह सिटी राष्ट्रीय विश्वविद्यालय) के सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी संकाय के प्रभारी उप-डीन, डॉ. डू ट्रोंग हॉप ने "मीडिया प्रशिक्षण में एआई को वास्तव में कैसे लाया जाए?" विषय पर एक भाषण दिया। डॉ. डू ट्रोंग हॉप के अनुसार, 2025 से, यह विश्वविद्यालय सूचना प्रौद्योगिकी में विशेष प्रशिक्षण विषयों के अलावा, मल्टीमीडिया संचार विषय में भी छात्रों का नामांकन शुरू करेगा।

डॉ. डो ट्रोंग हॉप ने चर्चा में यह प्रश्न उठाया कि "मीडिया प्रशिक्षण में एआई को वास्तव में कैसे लाया जाए?"
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"क्या एआई के अलावा, मीडिया प्रशिक्षण में डेटा विज्ञान को भी शामिल किया जाना चाहिए?" इस प्रश्न के बारे में बताते हुए डॉ. हॉप ने कहा: "उत्तर स्पष्ट है, यह केवल एक प्रश्न नहीं है, बल्कि ऐसा कुछ है जो वर्तमान संदर्भ में किया जाना चाहिए।"
हालाँकि, डॉ. हॉप के अनुसार, जिस मुद्दे पर ज़्यादा ज़ोर देने की ज़रूरत है, वह यह है कि एआई और डेटा साइंस को मीडिया प्रशिक्षण में कैसे शामिल किया जाए। "वास्तव में" शब्द की व्याख्या करते हुए, इस विशेषज्ञ ने कहा: "स्कूल की इच्छा है कि छात्र एआई का इस्तेमाल न केवल सामग्री निर्माण उपकरण (लेख लिखना, तस्वीरें बनाना, विचार सुझाना) के रूप में करें; बल्कि गहरे स्तर पर, डेटा-आधारित संचार समस्याओं को हल करने के लिए एआई का इस्तेमाल करें। उदाहरण के लिए, छात्र सोशल नेटवर्क डेटा एकत्र और उसका विश्लेषण कर सकते हैं, जनमत के रुझानों का विश्लेषण कर सकते हैं, मीडिया अभियानों और परियोजनाओं के लिए डेटा को प्रोसेस करने हेतु सरल प्रोग्राम लिख सकते हैं।"
सेमिनार में, कई प्रमुख और विशेषज्ञ पत्रकारिता, संचार और जनसंपर्क प्रशिक्षण संस्थानों के नए, महत्वपूर्ण और रचनात्मक पहलुओं को साझा करते रहे - खासकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के वर्तमान विकास के संदर्भ में। साथ ही, मीडिया प्रशिक्षण में नियमों, तंत्रों, नामांकन और डिप्लोमा में आने वाली कठिनाइयों और बाधाओं पर भी विचार व्यक्त किए गए; मंत्रालयों, व्यवसायों और मीडिया के साथ प्रशिक्षण और मानव संसाधन की गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रस्ताव और सिफ़ारिशें भी प्रस्तुत की गईं। सेमिनार में प्रस्तुत कुछ विशिष्ट शोधपत्र: "नवाचार से नए युग तक मीडिया प्रशिक्षण" जैसे: मीडिया उद्योग में मानव संसाधन प्रशिक्षण - उछाल के पीछे की चुनौतियाँ; एआई युग में मीडिया शिक्षण: क्या पढ़ाया जाए और क्यों?; नए युग में मीडिया का स्वरूप; मीडिया प्रशिक्षण में एआई को वास्तव में कैसे लाया जाए...
डॉ. डो ट्रोंग हॉप ने आगे विश्लेषण किया कि मीडिया छात्रों के प्रशिक्षण में एआई का उपयोग करते समय, स्कूल को छात्रों की ओर से कुछ बाधाएँ मिलीं। उदाहरण के लिए, "मैं तकनीक में अच्छा नहीं हूँ" की मानसिकता, खासकर सामाजिक विज्ञान के छात्रों में, उन्हें खुद को सीमित करने के लिए प्रेरित करती है। इसका परिणाम यह होता है कि छात्र केवल उपलब्ध उपकरणों का उपयोग करने तक ही सीमित रह जाते हैं, डेटा को छूने, विश्लेषण करने, स्वचालित करने और बुनियादी प्रोग्रामिंग करने की हिम्मत नहीं जुटा पाते। इसलिए, स्कूल चाहता है कि छात्र डेटा एकत्र करने, उसका विश्लेषण करने और डेटा से मीडिया उत्पाद बनाने का प्रत्यक्ष अनुभव प्राप्त करें ताकि वे देख सकें कि "वे यह कर सकते हैं", और इस प्रकार निष्क्रिय से सक्रिय की ओर अग्रसर हों।

मीडिया के छात्र आज सुबह थान निएन समाचार पत्र की चर्चा में शामिल हुए।
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सेमिनार में एक संदेश देते हुए, हो ची मिन्ह सिटी स्थित सूचना प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के सॉफ्टवेयर प्रौद्योगिकी संकाय के प्रभारी उप-अध्यक्ष ने कहा कि मीडिया प्रशिक्षण में एआई को शामिल करने का अंतिम लक्ष्य छात्रों को "अधिक उपकरणों का उपयोग" कराना नहीं है; बल्कि तकनीक का उपयोग करके रचनात्मक प्रक्रिया डिज़ाइनर बनना है; आलोचनात्मक सोच विकसित करना है, एआई की प्रकृति और सीमाओं को समझना है; व्यक्तिगत छाप और सामाजिक ज़िम्मेदारी के साथ मौलिक मीडिया उत्पाद बनाना है। "इस तरह हम - सूचना प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में, मीडिया प्रशिक्षण में एआई को शामिल करने की वास्तविक आवश्यकता को समझते हैं।"
स्रोत: https://thanhnien.vn/cach-truong-dh-cong-nghe-thong-tin-tphcm-dua-ai-vao-dao-tao-truyen-thong-185251209102832531.htm










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