एआई सामग्री "मैट्रिक्स"
मई की शुरुआत में, फ्लोरिडा में कंसेंसस मियामी 2026 सम्मेलन आयोजित हुआ, जिसमें लगभग 100 देशों के 20,000 से अधिक प्रतिभागियों ने भविष्य की प्रौद्योगिकियों पर चर्चा करने के लिए भाग लिया। सबसे अधिक चर्चित विषयों में से एक यह प्रश्न था: "आप अपनी सभी व्यक्तिगत जानकारी प्रकट किए बिना ऑनलाइन अपनी पहचान कैसे साबित कर सकते हैं?"
यह सवाल इस तथ्य पर आधारित है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता जीवन के हर पहलू में गहराई से प्रवेश कर रही है। कुछ ही मिनटों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता ऐसे वीडियो , चित्र, आवाज़ें या लेख बना सकती है जो "बिल्कुल असली" लगते हैं। सोशल मीडिया पर, कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित अधिकांश सामग्री बिना किसी टिप्पणी या चेतावनी के ट्रेंड करती है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए असली और नकली में अंतर करना मुश्किल हो जाता है।
श्री लू होआंग तुआन तू (32 वर्षीय, ग्राफिक डिजाइनर, शुआन होआ वार्ड निवासी) ने बताया कि वे अपने काम में अक्सर एआई का उपयोग करते हैं, लेकिन कभी-कभी वे वास्तविक सामग्री और एआई द्वारा निर्मित सामग्री के बीच अंतर नहीं कर पाते। उन्होंने कहा, "अगर मुझ जैसे युवा भ्रमित हो जाते हैं, तो बुजुर्गों से गलती होने की संभावना और भी अधिक होगी। हाल ही में, मेरे माता-पिता ने एक 'ऑनलाइन डॉक्टर' की सलाह पर 30 लाख वियतनामी डॉलर से अधिक कीमत के आहार पूरक मंगवाए। जब मैंने पता लगाया और जांच की, तो पता चला कि ऐसा कोई डॉक्टर था ही नहीं। अस्पताल में मरीजों की जांच करते हुए डॉक्टर की जो तस्वीर थी, वह पूरी तरह से एआई द्वारा बनाई गई थी।"
संस्कृति और शिक्षा के क्षेत्र में भी गलत सूचना का खतरा तेजी से बढ़ता जा रहा है। सुश्री फान थी थू हैंग (29 वर्षीय, हो ची मिन्ह सिटी के काऊ किउ वार्ड में रहने वाली एक बिक्री कर्मचारी) ने एक बार अपनी बेटी द्वारा देखे जा रहे एक इतिहास के वीडियो को तुरंत बंद कर दिया क्योंकि उन्हें उसमें गलत जानकारी मिली। वीडियो में 1861 में हुए "न्हाट ताओ अग्निकांड" की घटना के दृश्यों का उपयोग 1838 में बाच डांग में न्गो क्वेन की विजय को दर्शाने के लिए किया गया था। सुश्री हैंग ने कहा, "गलत जानकारी के साथ इतिहास सीखना बहुत खतरनाक है क्योंकि यह पूरी पीढ़ी, विशेषकर बच्चों की सोच को प्रभावित करता है।"
मूल में सच्चा मूल्य ही रहता है।
इस स्थिति का सामना करते हुए, कई युवा डिजिटल कंटेंट क्रिएटर्स ने प्रामाणिकता को प्राथमिकता देते हुए पारंपरिक तरीकों को चुना है। वियतनाम नेशनल यूनिवर्सिटी हो ची मिन्ह सिटी के सामाजिक विज्ञान और मानविकी विश्वविद्यालय में सांस्कृतिक अध्ययन के पीएचडी छात्र और "सिटीज़ कोड्स" परियोजना के संस्थापक गुयेन ट्रूंग सांग ने बताया कि उनकी परियोजना टीम ने एआई का उपयोग करने से इनकार कर दिया और पुस्तकों, शोध प्रबंधों, वैज्ञानिक कार्यों और सूचना के अन्य प्रामाणिक स्रोतों पर आधारित पारंपरिक शोध विधियों के प्रति निष्ठावान रही।
“शुरुआत में हमने एआई का भी इस्तेमाल करने की कोशिश की, लेकिन जल्द ही पता चला कि कई मामलों में एआई गलत जानकारी जुटाता है, या इससे भी बदतर, गलत डेटा तैयार करता है। इतिहासकार होने के नाते, डेटा में त्रुटियां सबसे डरावनी बात होती हैं। इसीलिए हमने एआई का इस्तेमाल बंद कर दिया। अगर हमारे पास पर्याप्त डेटा नहीं होता, तो हम शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों से सलाह लेते हैं। हर सामग्री को प्रकाशित करने से पहले कई स्रोतों से मिलान किया जाता है,” गुयेन ट्रूंग सांग ने बताया।
शोध के अलावा, कई स्कूल और युवा संगठन अब छात्रों के लिए डिजिटल कौशल प्रशिक्षण को मजबूत कर रहे हैं। हो ची मिन्ह सिटी के कई विश्वविद्यालय फर्जी खबरों की पहचान करने, स्रोतों को सत्यापित करने, व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा करने और एआई का सुरक्षित और जिम्मेदारी से उपयोग करने पर कार्यशालाओं का आयोजन भी करते हैं।
कई विशेषज्ञों के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली उपकरण है; यदि इसका सही उपयोग किया जाए, तो यह सीखने, अनुसंधान, सामग्री निर्माण में सहायता कर सकती है और कार्य कुशलता में सुधार कर सकती है। इसके विपरीत, यदि उपयोगकर्ता अंधाधुंध जानकारी प्राप्त करते हैं या प्रौद्योगिकी पर अत्यधिक निर्भर हो जाते हैं, तो वे भ्रामक सामग्री से आसानी से गुमराह हो सकते हैं।
तेजी से हो रहे डिजिटल परिवर्तन के संदर्भ में, सूचना पहचान कौशल, आलोचनात्मक सोच और डिजिटल नागरिकता युवाओं के लिए आवश्यक आवश्यकताएं बन रही हैं। तकनीकी विकास की तीव्र गति के बीच, कई युवा अधिक सतर्क दृष्टिकोण अपना रहे हैं: वे नई चीजों को अपनाने के लिए तैयार हैं, लेकिन स्वतंत्र रूप से सोचने की अपनी क्षमता और वास्तविक ज्ञान के महत्व को खोए बिना।
कई प्रौद्योगिकी विशेषज्ञों के अनुसार, चिंताजनक बात यह है कि एआई ने अब ऐसी सामग्री बनाना सीख लिया है जो "3 भाग तथ्य, 7 भाग कल्पना" है, जिसमें नकली जानकारी को वास्तविक जानकारी के साथ मिलाया जाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए यह पहचानना तेजी से मुश्किल हो जाता है कि उनमें सत्यापन कौशल की कमी है या नहीं।
स्रोत: https://www.sggp.org.vn/chon-loc-thong-tin-truc-lan-song-ai-post854007.html
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