विशेषज्ञ "एआई ब्रेनलेस" घटना के परिणामों के बारे में चेतावनी देते हैं

एआई विशेषज्ञों का कहना है कि एआई के कारण संज्ञानात्मक गिरावट या "एआई मस्तिष्क का खोखला होना" चिंता का विषय होगा, जब मनुष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर बहुत अधिक निर्भर हो जाएगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का विस्तार और विकास बहुत तेज़ी से हो रहा है। एआई अनुप्रयोगों की संख्या में वृद्धि के साथ-साथ, एआई पर अत्यधिक निर्भरता और दुरुपयोग के नकारात्मक पहलू भी धीरे-धीरे सामने आ रहे हैं। 29 नवंबर की सुबह हनोई में आयोजित "एआई ब्रेनलेसनेस: परिघटना - परिणाम - 3T समाधान" विषय पर एप्टेक टॉक वर्कशॉप में, विशेषज्ञों ने "एआई ब्रेनलेसनेस" शब्द का उल्लेख किया - एआई के कारण संज्ञानात्मक गिरावट की घटना (जिसे "एआई ब्रेनलेसनेस" भी कहा जाता है)।

कार्यशाला का पैनोरमा "एआई ब्रेनलेसनेस: परिघटना - परिणाम - 3T समाधान"। (फोटो: एमएच)

“एआई बुद्धिहीनता” की घटना

एमिटी यूनिवर्सिटी की डॉ. राखी दास, जो एमिटी ग्रुप ऑफ इंटरनेशनल एजुकेशन की सदस्य हैं, के अनुसार, "एआई ब्रेनलेसनेस" की समस्या तब उत्पन्न होती है जब छात्र मूल बातें सीखे बिना ही एआई का उपयोग करते हैं। इससे आलोचनात्मक सोच में कमी आती है, बुनियादी ज्ञान कमज़ोर होता है और समस्या-समाधान कौशल लुप्त हो जाते हैं। डॉ. राखी दास ने ज़ोर देकर कहा, "अगर ऐसा ही चलता रहा, तो भविष्य का कार्यबल सोचने में सक्षम नहीं रहेगा - केवल कॉपी-पेस्ट करेगा।"

एप्टेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर ट्रेनिंग सिस्टम के निदेशक, श्री चू तुआन आन्ह ने एक विशिष्ट उदाहरण दिया कि कैसे एआई पर अत्यधिक निर्भरता मानवीय निर्णय क्षमता को कमज़ोर कर देती है। उन्होंने लगभग एक महीने पहले अपने अनुभव पर आधारित एक कहानी सुनाई। उस समय, हनोई की सड़कों पर बाढ़ आ गई थी, और उन्हें एक तकनीकी टैक्सी चालक को दिशा-निर्देश देने पड़े क्योंकि चालक को गूगल मैप्स पर पूरी तरह निर्भर होने के कारण बाढ़ से बचने के लिए अन्य रास्ते नहीं पता थे।

श्री चू तुआन आन्ह ने कहा कि आजकल कार चालकों का गूगल मैप्स तकनीक पर निर्भर होना आम बात है। कई लोग सोचने और दिशाओं व भौगोलिक स्थानों का आकलन करने की क्षमता खो देते हैं, जिससे धीरे-धीरे उनकी सजगता कम हो जाती है और कई स्थितियों से निपटने में भ्रम की स्थिति पैदा हो जाती है। यह एआई के कारण संज्ञानात्मक गिरावट की घटना को स्पष्ट रूप से दर्शाने का एक छोटा और व्यावहारिक उदाहरण मात्र है।

डॉ. राखी दास ने एक स्कूल का मामला साझा किया जहाँ एक शिक्षिका ने पाया कि छात्र अपना होमवर्क करने के लिए एआई का इस्तेमाल कर रहे थे। कक्षा में जब उनसे साधारण प्रश्न पूछे गए, तो छात्र कुछ भी समझा नहीं पाए। उनकी सोच कमज़ोर हो गई क्योंकि एआई ने सारा काम कर दिया था। वियतनाम सहित कई जगहों पर ऐसा हो रहा है।

“ब्रेनलेस एआई” के परिणाम

विशेषज्ञों ने कुछ प्रारंभिक संकेत भी बताए हैं कि मनुष्य एआई के कारण संज्ञानात्मक हानि से पीड़ित हो सकते हैं, जैसे कि विज्ञापन कर्मचारी सामग्री लिखने में सक्षम नहीं हैं, प्रोग्रामर शॉर्ट कोड नहीं लिख पा रहे हैं, यह याद नहीं रख पा रहे हैं कि उन्होंने क्या किया... और "एआई ब्रेनलेसनेस" को 3 स्तरों में विभाजित किया गया है: आलसी सोच (समझे बिना कॉपी पेस्ट करना, यह याद नहीं रखना कि उन्होंने अभी क्या किया); कौशल की हानि (एआई के बिना नहीं कर सकते); संज्ञानात्मक अंधापन (सही / गलत, वास्तविक / नकली में अंतर करने में असमर्थ)।

कार्यशाला में, विशेषज्ञों ने व्यक्तियों और देश के लिए इसके परिणामों की ओर ध्यान दिलाया जब कार्यबल एआई पर अत्यधिक निर्भर हो जाता है और धीरे-धीरे सोचने की क्षमता खो देता है। जिन व्यक्तियों में स्वतंत्र चिंतन कौशल विकसित नहीं होता, उनकी जगह एआई या ऐसे लोग ले सकते हैं जो एआई का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करते हैं। इसके अलावा, एआई के कारण संज्ञानात्मक हानि वाले व्यक्तियों में अवसाद, आत्मविश्वास की कमी का भी खतरा होता है, और समय के साथ वे अपनी पहचान, आत्म-सम्मान और जीवन के उद्देश्य को खो देते हैं।

कार्यशाला में एप्टेक इंटरनेशनल प्रोग्रामर ट्रेनिंग सिस्टम के निदेशक श्री चू तुआन आन्ह ने अपने विचार साझा किए। (फोटो: एमएच)

देश के लिए इसका परिणाम यह होगा कि कार्यबल में आलोचनात्मक सोच और रचनात्मक कौशल का अभाव होगा, जिससे श्रम उत्पादकता में गिरावट आएगी और नवाचार एवं विकास की क्षमता प्रभावित होगी। श्री चू तुआन आन्ह ने ज़ोर देकर कहा, "अगले 3-5 वर्षों में, एक ऐसी पीढ़ी उभरेगी जो "एआई का उपयोग करना तो जानती है, लेकिन यह नहीं जानती कि क्या करना है", जिससे देश उन देशों की तुलना में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खो देगा जो अभी भी मौलिक सोच और स्वतंत्र रचनात्मकता को बनाए रखते हैं।"

कार्यशाला में, विशेषज्ञों ने उपयोगकर्ताओं को एआई का ज़िम्मेदारी और प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करने के लिए 3T समाधान प्रस्तावित किया। तदनुसार, 3T तीन शब्दों का प्रतिनिधित्व करता है: थिंक फर्स्ट (एआई से पूछने से पहले कम से कम 3 मिनट तक स्वयं करें); टूल, नॉट ट्यूटर (एआई को एक उपकरण मानें, शिक्षक नहीं) और टीच-बैक (दूसरों को सिखाएँ या ज़ोर से समझाएँ)। विशेषज्ञों के अनुसार, ये आपको अपने विचारों को पुनर्गठित करने और अपने ज्ञान में कमियों को भरने के लिए प्रेरित करने के तरीके हैं। यह प्रक्रिया आपके मस्तिष्क की याद रखने और समझने की क्षमता को "100%" वापस लाने में मदद करती है।

मिन्ह होआन

स्रोत: https://vtcnews.vn/chuyen-gia-canh-bao-nhung-he-luy-tu-hien-tuong-rong-nao-ai-ar990121.html