आइसलैंड के अर्नारस्टापी नामक मछली पकड़ने वाले गाँव में बिखरे हुए घर - फोटो: BUSTRAVEL ICELAND/DANNI ARNDT
आल्टो विश्वविद्यालय (फिनलैंड) के शोधकर्ताओं के अनुसार, इसका कारण यह है कि अधिकांश डेटासेट ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाले लोगों की संख्या को काफी कम आंकते हैं - ऐसे क्षेत्र जहां पर नज़र रखना और सटीक डेटा रिपोर्ट करना कठिन है।
21 मार्च को आईएफएलसाइंस के अनुसार, शोध दल ने वर्ल्डपॉप, जीडब्ल्यूपी, जीआरयूएमपी, लैंडस्कैन और जीएचएस-पीओपी सहित पांच सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वैश्विक जनसंख्या डेटासेट का विश्लेषण किया और निष्कर्ष निकाला कि वे ग्रामीण जनसंख्या को 53% से 84% तक कम आंकते हैं।
वे 35 देशों की 300 से ज़्यादा ग्रामीण बांध परियोजनाओं के पुनर्वास आंकड़ों के साथ वैश्विक डेटासेट की तुलना करने के बाद इस निष्कर्ष पर पहुँचे। फिर टीम ने प्राप्त जानकारी की तुलना उपग्रह चित्रों से प्राप्त जानकारी से की।
शोध दल के अनुसार, जब बांध बनते हैं, तो बड़े इलाके जलमग्न हो जाते हैं और लोगों को स्थानांतरित करना पड़ता है। पुनर्वासित आबादी की गणना अक्सर सटीक होती है क्योंकि बांध कंपनियों को प्रभावित लोगों को मुआवज़ा देना होता है। इस बीच, प्रशासनिक सीमाओं से जुड़ी कुछ अस्पष्टता के कारण वैश्विक डेटा सेट गलत हो सकते हैं।
यहाँ तक कि 2010 के सबसे विश्वसनीय डेटासेट भी ग्रामीण आबादी को एक तिहाई से तीन-चौथाई तक कम आंकते पाए गए। टीम का कहना है कि यह मानने के पर्याप्त कारण हैं कि 2015 और 2020 के वैश्विक जनसंख्या डेटासेट में भी ऐसी ही त्रुटियाँ हो रही हैं।
चूँकि अनुमानतः 43% लोग वर्तमान में ग्रामीण क्षेत्रों में रहते हैं, इसलिए यह संभव है कि वर्तमान विश्व जनसंख्या का अनुमान 8.2 अरब कम हो। कितना कम? यह एक बड़ा सवाल है जिसका जवाब देने के लिए शोधकर्ता अभी तैयार नहीं हैं।
अध्ययन में 307 ग्रामीण क्षेत्रों का स्थान - फोटो: आल्टो विश्वविद्यालय
अध्ययन के लेखकों में से एक जोसियास लैंग-रिटर ने कहा, "पहली बार, हमारा अध्ययन इस बात का साक्ष्य प्रदान करता है कि वैश्विक जनसंख्या डेटासेट में ग्रामीण आबादी का एक महत्वपूर्ण अनुपात कम गिना जा सकता है।"
टीम को यह जानकर भी आश्चर्य हुआ कि ग्रामीण क्षेत्रों में रहने वाली वास्तविक जनसंख्या वैश्विक जनसंख्या आंकड़ों में दर्ज संख्या से कहीं अधिक थी। आंकड़ों के आधार पर, अध्ययन अवधि के दौरान ग्रामीण जनसंख्या का अनुमान 53% से 84% तक कम लगाया गया था।
यह परिणाम उल्लेखनीय है, क्योंकि उपर्युक्त डेटासेट का उपयोग हजारों अध्ययनों में किया गया है और यह प्रासंगिक सरकारी निर्णयों का समर्थन करता है, लेकिन उनकी सटीकता का अभी तक व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन नहीं किया गया है।
हालाँकि, इस अध्ययन से सभी सहमत नहीं हैं। हांगकांग विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (चीन) में कार्यरत श्री स्टुअर्ट गिएटेल बास्टेन ने कहा कि इस निष्कर्ष को वैश्विक स्तर पर लागू नहीं किया जा सकता क्योंकि अधिकांश आँकड़े चीन और एशिया के अन्य स्थानों पर केंद्रित हैं और फ़िनलैंड, ऑस्ट्रेलिया, स्वीडन जैसे देशों में जनसंख्या पंजीकरण की उन्नत प्रणालियाँ हैं।
फिर भी, अध्ययन में ग्रामीण क्षेत्रों, विशेषकर विकासशील देशों और संकटग्रस्त तथा गैर-औद्योगिक क्षेत्रों से जनसंख्या संबंधी आंकड़े एकत्र करने में आने वाली समस्याओं पर भी प्रकाश डाला गया है।
अगर हमें अपने ग्रह को बेहतर ढंग से समझना है, तो इस तरह के डेटा अंतरालों को दूर करना ज़रूरी है। अधिक सटीक जनसंख्या मानचित्रण से संसाधनों का बेहतर आवंटन, बेहतर बुनियादी ढाँचा नियोजन और मानव जीवन की गहरी समझ विकसित हो सकती है।
यह अध्ययन नेचर कम्युनिकेशंस पत्रिका में प्रकाशित हुआ।
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