डिजिटल संस्थागत अवसंरचना को स्थापित करना और उसे परिपूर्ण बनाना।

एक बड़े डेटाबेस का विकास और कानून निर्माण और प्रवर्तन में एआई अनुप्रयोगों को बढ़ावा देना, पोलित ब्यूरो के संकल्प संख्या 66/एनक्यू-टीडब्ल्यू और संकल्प संख्या 57/एनक्यू-टीडब्ल्यू की भावना के अनुरूप न्यायिक सुधार और कानूनी संस्थानों में सुधार के लिए आवश्यक कदम के रूप में पहचाना गया है।

कानून प्रवर्तन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले लोगों की संख्या लगातार बढ़ रही है।

न्याय मंत्रालय के शोध से पता चलता है कि कानून निर्माण और प्रवर्तन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोग में अभी भी कठिनाइयाँ और बाधाएँ हैं; बिखरे हुए डेटा, मानकीकरण की कमी और प्रणालियों के बीच अपर्याप्त एकीकरण और अंतर-संचालनीयता के कारण एक एकीकृत राष्ट्रीय कानूनी डेटा पारिस्थितिकी तंत्र अभी तक नहीं बन पाया है। बड़े डेटा का उपयोग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग अभी भी प्रायोगिक चरण में है और कानूनी दस्तावेजों के मसौदा तैयार करने, मूल्यांकन करने, निरीक्षण करने और समीक्षा करने की पूरी प्रक्रिया में समकालिक रूप से लागू नहीं किया गया है।

न्याय मंत्रालय के सूचना प्रौद्योगिकी विभाग के निदेशक श्री फाम क्वांग हिएउ ने कहा कि कानूनी प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग में सटीकता और विश्वसनीयता संबंधी चुनौतियाँ अभी भी मौजूद हैं। संवैधानिकता और वैधता की जाँच करना, या कानूनी दस्तावेजों में अंतर-क्षेत्रीय कानूनी विवादों का पता लगाना, अभी भी प्रभावी ढंग से नहीं किया जा रहा है। प्रायोगिक प्रणालियों में अभी भी गलत पहचान की दर बहुत अधिक है, जिसके लिए मानवीय हस्तक्षेप और पुनः जाँच की आवश्यकता होती है, जिससे स्वचालन की प्रभावशीलता कम हो जाती है। साथ ही, मानव संसाधन और तकनीकी अवसंरचना भी सीमित हैं।

बड़े डेटा का दोहन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग अभी भी प्रायोगिक चरण में है और कानूनी दस्तावेजों के मसौदा तैयार करने, मूल्यांकन करने, निरीक्षण करने और समीक्षा करने की पूरी प्रक्रिया में अभी तक इसे एक साथ लागू नहीं किया गया है।

कानूनी संबंधी डेटा स्रोतों और कुछ विशेष डेटाबेस की वर्तमान स्थिति के प्रारंभिक आकलन से यह भी पता चलता है कि कानूनी डेटा के विखंडन और अंतर्संबंध की कमी के कारण कानूनी प्रणाली का व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करना कठिन है। न्याय मंत्रालय वर्तमान में दो परियोजनाओं को अंतिम रूप देने के लिए प्रतिक्रिया मांग रहा है: "कानून पर एक विशाल डेटाबेस का निर्माण" और "कानून के विकास और कार्यान्वयन में एआई का अनुप्रयोग"।

न्याय मंत्रालय का लक्ष्य एक विशाल कानूनी डेटाबेस का निर्माण करना है, जो राष्ट्रीय डेटा अवसंरचना के रूप में कार्य करेगा और इसमें कानूनी दस्तावेजों, मिसालों, निर्णयों, कानून निर्माण फाइलों, प्रशासनिक प्रक्रियाओं और प्रतिक्रियाओं एवं अनुशंसाओं से संबंधित डेटा को एकीकृत किया जाएगा। न्याय उप मंत्री गुयेन थान तिन्ह के अनुसार, कानूनी डेटा एक पूर्व शर्त है; कृत्रिम बुद्धिमत्ता बौद्धिक प्रेरक शक्ति है; और डिजिटल कानूनी मंच एक अभूतपूर्व समाधान है। डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मानव संसाधनों का विकास डेटा आधारित शासन संबंधी सोच में सुधार से घनिष्ठ रूप से जुड़ा हुआ है।

इसका लक्ष्य राष्ट्रीय कानूनी डेटाबेस का पुनर्गठन करना, कानूनी दस्तावेजों से संबंधित सभी डेटा को मानकीकृत करना और उन्हें मशीन-पठनीय मानक प्रारूप में प्रस्तुत करना है। इसमें कानूनी दस्तावेजों के निर्माण से संबंधित सभी प्रक्रियाओं और अभिलेखों का डिजिटलीकरण, एक केंद्रीकृत कानूनी डेटा भंडार का निर्माण और बुद्धिमत्तापूर्ण खोज, विश्लेषण और उपयोग को बढ़ावा देने के लिए एक राष्ट्रीय कानूनी ज्ञान ग्राफ का निर्माण करना शामिल है। साथ ही, कानूनों के निर्माण और कार्यान्वयन में डिजिटल प्रौद्योगिकी का उपयोग करना भी इसमें सहायक होगा।

विशेष रूप से, इन प्रमुख पहलों को लागू करने में खुले सार्वजनिक-निजी भागीदारी दृष्टिकोण से वियतनामी प्रौद्योगिकी कंपनियों को भाग लेने के लिए जगह मिलने की उम्मीद है, जिससे वे सार्वजनिक क्षेत्र में "फंसे" रहने से बच सकेंगी।

कानूनी डेटा पूर्वापेक्षा है; कृत्रिम बुद्धिमत्ता बौद्धिक प्रेरक शक्ति है; और डिजिटल कानूनी मंच क्रांतिकारी समाधान है। डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मानव संसाधनों का विकास डेटा आधारित शासन संबंधी सोच में सुधार से घनिष्ठ रूप से जुड़ा हुआ है।

उप न्याय मंत्री गुयेन थान तिन्ह

निजी आर्थिक विकास अनुसंधान बोर्ड (बोर्ड IV) के उप निदेशक श्री बुई थान मिन्ह के अनुसार, विकास मॉडल में नवाचार ने कानूनी व्यवस्था पर नई मांगें खड़ी कर दी हैं। कार्यान्वयन में आने वाली बाधाओं को दूर करने और डिजिटल कानूनी व्यवसाय एवं सेवाओं के नए मॉडल खोलने के लिए, कानून में बिग डेटा और एआई को डिजिटल संस्थागत बुनियादी ढांचे के रूप में स्थापित करना आवश्यक है।

नागरिकों और व्यवसायों के दृष्टिकोण से इस मुद्दे का विश्लेषण करते हुए, श्री मिन्ह ने तर्क दिया कि आज कानून तक पहुँचने और उसे लागू करने में मुख्य बाधा केवल सूचना की कमी ही नहीं है, बल्कि नियमों को कम लागत में सही कार्रवाई में बदलने की क्षमता भी है। नागरिकों को कानून को प्रभावी ढंग से लागू करने के लिए सरल भाषा में, आसानी से समझ में आने वाले और सत्यापन योग्य उत्तरों की तत्काल आवश्यकता है। व्यवसायों को अवसरों का तुरंत लाभ उठाने के लिए अपनी विशिष्ट व्यावसायिक स्थिति, उद्योग, स्थान और अनुपालन जोखिमों के अनुरूप उत्तरों की आवश्यकता है।

न्याय मंत्रालय के विधि विज्ञान संस्थान की उप निदेशक डॉ. चू थी होआ ने कहा कि डेटा अवसंरचना का निर्माण और राज्य प्रबंधन में एआई का अनुप्रयोग, एआई जनरेशन या बिग डेटा जैसी अभूतपूर्व तकनीकों को लागू करते समय कानूनी बाधाओं का सामना कर रहा है। सैंडबॉक्स तंत्र साझा डेटा अवसंरचना मॉडल और एआई एल्गोरिदम के परीक्षण के लिए महत्वपूर्ण है, जो विधायी प्रक्रिया में औपचारिक रूप देने से पहले दस्तावेजों के मसौदा तैयार करने और समीक्षा में सहायता प्रदान करता है। हालांकि, प्रबंधकों और कार्यान्वयनकर्ताओं के बीच गलतियों के डर और झिझक को दूर करने के लिए परीक्षण में जवाबदेही और छूट संबंधी स्पष्ट नियमों की आवश्यकता है।

हो ची मिन्ह सिटी न्याय विभाग की उप निदेशक, ट्रान थी होंग हान ने केंद्रीय से लेकर स्थानीय स्तर तक एक व्यापक कानूनी डेटाबेस बनाने का प्रस्ताव रखा, साथ ही डेटा संरचना, तकनीकी मानकों और डेटा को अपडेट करने और साफ करने के तंत्र को मानकीकृत करने का भी प्रस्ताव रखा ताकि सटीकता, पूर्णता, स्वच्छता, व्यवहार्यता, स्थिरता और साझा उपयोग सुनिश्चित किया जा सके।

हुओंग गुयेन

स्रोत: https://nhandan.vn/dinh-vi-hoan-thien-ha-tang-the-che-so-post963925.html