
तुओई ट्रे अखबार द्वारा आयोजित विश्वविद्यालय प्रवेश चयन दिवस पर जानकारी प्राप्त करते छात्र - फोटो: थान हिएप
करियर मार्गदर्शन प्रक्रिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनुप्रयोग से छात्रों की क्षमताओं का विश्लेषण करने, श्रम प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाने और स्मार्ट आकांक्षा रणनीतियों का सुझाव देने में दक्षता प्राप्त होगी। यह 2K8 पीढ़ी के छात्रों को सही विषय और सही स्कूल चुनने, दबाव कम करने और विश्वविद्यालय जाने से पहले अधिक आत्मविश्वास से भरपूर होने में मदद करने का एक नया अवसर है।
अभी तक यह स्पष्ट नहीं है कि आप कौन सा उद्योग चुनेंगे
2025 के विश्वविद्यालय प्रवेश सत्र में रिकॉर्ड संख्या दर्ज की गई है। यानी, 8,49,000 से ज़्यादा उम्मीदवारों ने 7.6 मिलियन इच्छाएँ प्रस्तुत कीं, यानी प्रति छात्र औसतन लगभग 9 इच्छाएँ - जो 2024 की तुलना में लगभग दोगुनी है।
इससे पता चलता है कि आप जितना ज़्यादा पंजीकरण करेंगे, उतना ही ज़्यादा सुरक्षित महसूस करेंगे। लेकिन हकीकत में, लगभग 20% उम्मीदवार दाखिला तो ले लेते हैं, लेकिन अपना नामांकन प्रमाणित नहीं करते, और जिन छात्रों को दाखिला मिलता है, उनमें से कई अपने विषय में रुचि नहीं रखते, जिसके कारण वे विषय बदल लेते हैं, पढ़ाई छोड़ देते हैं, और समय और पैसा बर्बाद करते हैं। मूल समस्या इच्छाओं की संख्या नहीं है, बल्कि यह है कि क्या वे स्पष्ट रूप से समझते हैं कि वे किस विषय के लिए उपयुक्त हैं।
कई वर्षों से, छात्र मुख्यतः इन आधारों पर अपने विषय चुनते आए हैं: पिछले वर्षों के बेंचमार्क अंकों की तुलना में परीक्षा के अंक; माता-पिता, शिक्षकों, मित्रों की राय; उनके पास उपलब्ध जानकारी या सामाजिक रुझान ("हॉट" विषय)। यह दृष्टिकोण आसानी से "रुझानों के आधार पर विषय चुनने" की ओर ले जाता है। कई छात्रों को, एक या दो साल की पढ़ाई के बाद, यह एहसास होता है कि उनका विषय उनके लिए उपयुक्त नहीं है, तो उन्हें दिशा बदलनी पड़ती है या पढ़ाई छोड़ देनी पड़ती है।
2025 विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा के दो प्रमुख परिवर्तन हैं, अब शीघ्र प्रवेश नहीं होगा, तथा परीक्षा के अंकों को एक सामान्य पैमाने पर परिवर्तित किया जाएगा, जिससे न केवल छात्रों के लिए बल्कि प्रवेश विशेषज्ञों के लिए भी यह अनुमान लगाना असंभव हो जाएगा कि बेंचमार्क स्कोर क्या होगा, इसलिए पुरानी कैरियर मार्गदर्शन पद्धति के साथ, यह अपरिहार्य है कि उम्मीदवार जोखिम को कम करने के लिए कई इच्छाएं दर्ज करें।
AI को लागू करने के 5 चरण
एआई का विकास एक नया दृष्टिकोण लेकर आया है। एआई सिर्फ़ एक सर्च इंजन या एडिटर ही नहीं है, बल्कि छात्रों का "करियर साथी" भी बन गया है।
चरण 1 - व्यक्तिगत शिक्षण डेटा एकत्र करें: छात्र विषय स्कोर, मॉक टेस्ट परिणाम, पाठ्येतर गतिविधियों, शौक, प्रतिभाओं का उपयोग करते हैं और ट्रांसक्रिप्ट, सीखने की डायरी को स्कैन करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं और स्वचालित रूप से उन्हें "व्यक्तिगत क्षमता मानचित्र" में संश्लेषित करते हैं।
चरण 2 - AI के साथ करियर टेस्ट लें: छात्र पारंपरिक पेपर टेस्ट के बजाय मुफ़्त वेबसाइटों या AI टूल्स का उपयोग कर सकते हैं। परिणामों का उपयोग करके AI को उत्तरों का विश्लेषण करने दें, वियतनाम में करियर डेटा के साथ तुलना करें ताकि संदर्भ के लिए कई परिदृश्य सामने आ सकें, जैसे: आपके लिए उपयुक्त करियर समूह, और जिन करियर समूहों से बचना है।
चरण 3 - श्रम बाज़ार के रुझानों के बारे में जानने के लिए AI का उपयोग करें: यदि पहले श्रम बाज़ार की जानकारी सीखना बहुत मुश्किल था, तो अब AI नौकरी की रिपोर्ट पढ़ सकता है और अगले 5-10 वर्षों में श्रम आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगा सकता है, बशर्ते उपयोगकर्ताओं को कीवर्ड पता हों। उदाहरण के लिए, सेमीकंडक्टर, लॉजिस्टिक्स, सूचना प्रौद्योगिकी और स्वास्थ्य सेवा उद्योग, सभी का विश्लेषण AI द्वारा वास्तविक नौकरी के आंकड़ों के आधार पर किया जाता है।
चरण 4 - भविष्य की दिशाओं का एक मैट्रिक्स बनाएँ: आप AI को सीखने की क्षमता और प्रवेश स्कोर (उच्च - मध्यम - निम्न) से संबंधित तीन परिदृश्यों का "अनुकरण" करने का काम सौंप सकते हैं। प्रत्येक परिदृश्य के लिए, AI तीन समूह सुझाता है: स्वप्न - संभव - सुरक्षित। इसके लिए धन्यवाद, छात्रों के पास एक व्यक्तिगत अध्ययन मानचित्र होगा, जिससे दर्जनों विकल्पों को "बेतरतीब ढंग से पोस्ट" करने का दबाव कम हो जाएगा।
चरण 5 - एक योजना बनाएँ और वास्तविक लोगों से बात करें: आधिकारिक रूप से सबमिट करने से पहले, शिक्षकों, अभिभावकों और प्रवेश सलाहकारों के साथ AI के परिणामों पर चर्चा करें। AI आपको डेटा देता है, लेकिन अंतिम निर्णय आपका है, जो आपकी अपनी परिस्थितियों और इच्छाओं पर आधारित है।
डेटा पर ही आधारित
इसलिए, हालाँकि AI कई काम कर सकता है, याद रखें कि AI सिर्फ़ एक उपकरण है। जब आप मशीन + दिल + तर्क को एक साथ जोड़ना सीख जाएँगे, तो आपके पास एक ऐसा करियर विकल्प होगा जो डेटा-आधारित और जुनूनी दोनों होगा, और आप आत्मविश्वास से 2026 की विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा में प्रवेश कर पाएँगे।
दूसरे शब्दों में, एआई मानव की भूमिका का स्थान नहीं ले सकता, लेकिन यह एक शक्तिशाली उपकरण है जो छात्रों और अभिभावकों दोनों को प्रमुख विषय और स्कूल चुनने के बारे में अपने निर्णयों में अधिक आत्मविश्वास महसूस करने में मदद करता है।
स्रोत: https://tuoitre.vn/dung-ai-giup-hoc-sinh-chon-dung-nganh-2025101409344537.htm







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