गूगल एआई बाढ़ की चेतावनी 4 दिन पहले देने में मदद कर सकता है

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गूगल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उन क्षेत्रों में भी बाढ़ की भविष्यवाणी कर सकती है जहां जल प्रवाह के बारे में बहुत कम डेटा उपलब्ध है।

दुनिया भर के ज़्यादातर जलमार्गों में सटीक प्रवाह मापक यंत्रों का अभाव है, जिससे बाढ़ का पूर्वानुमान लगाना मुश्किल हो जाता है। कम आय वाले देशों को आंकड़ों की कमी के कारण असमान रूप से नुकसान उठाना पड़ता है, जबकि उच्च आय वाले देशों में नदियों और झीलों का अक्सर बेहतर मापन होता है और इसलिए बाढ़ का पूर्वानुमान ज़्यादा सटीक होता है।

गूगल की बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली अब दक्षिण अमेरिका और अफ्रीका जैसे डेटा की कमी वाले क्षेत्रों में चार दिन पहले तक बाढ़ की भविष्यवाणी कर सकती है, जबकि यह यूरोप और अमेरिका जैसे डेटा की कमी वाले क्षेत्रों में सात दिन पहले तक भविष्यवाणी कर सकती है।

गूगल की बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली अब दक्षिण अमेरिका और अफ्रीका जैसे डेटा की कमी वाले क्षेत्रों में बाढ़ का पूर्वानुमान चार दिन पहले तक कर सकती है।

2018 में, गूगल ने दुनिया के दो सबसे ज़्यादा बाढ़-प्रवण देशों, भारत और बांग्लादेश, के लिए एक एआई-आधारित बाढ़ पूर्वानुमान प्रणाली शुरू की। बाद में, गूगल ने देशों की संख्या बढ़ा दी और फ्लड हब नामक एक वेबसाइट लॉन्च की। इस प्रणाली में कई देशों के लिए उच्च पूर्वानुमान क्षमता है और यह वहाँ रहने वाले लोगों को संभावित बाढ़ के खतरों के बारे में चेतावनी देने में मदद करती है।

जलवायु संकट से निपटने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के एक भाग के रूप में, गूगल एआई ने अब अपनी बाढ़ पूर्वानुमान क्षमताओं का विस्तार 80 देशों तक कर दिया है।

अक्टूबर 2022 से, अफ्रीका, एशिया- प्रशांत क्षेत्र, यूरोप, दक्षिण और मध्य अमेरिका के 60 नए देशों के क्षेत्रों को जोड़ने के साथ, फ्लड हब प्लेटफॉर्म अब उन क्षेत्रों को कवर करेगा, जहां की आबादी का सबसे अधिक अनुपात बाढ़ के जोखिम में है और अधिक चरम मौसम की घटनाओं का सामना कर रहा है, जिससे वैश्विक स्तर पर 460 मिलियन लोग प्रभावित होते हैं।

गूगल सर्च और मैप्स में बाढ़ की चेतावनियों का विस्तार करने पर काम कर रहा है, ताकि लोगों को इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होने पर यह जानकारी मिल सके।

गूगल एआई मॉडल विकसित करने के लिए, शोधकर्ताओं ने विश्व मौसम विज्ञान संगठन द्वारा एकत्रित सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जलप्रवाह डेटा, साथ ही पिछले उपग्रह और भू-आधारित मौसम पूर्वानुमानों को इसमें डाला। फ्लड हब का एआई विभिन्न सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा स्रोतों का उपयोग करता है। फिर यह दो मॉडलों को जोड़ता है: एक जलविज्ञान मॉडल, जो भविष्यवाणी करता है कि नदी में कितना पानी बहेगा, और एक बाढ़-जलप्लावन मॉडल, जो भविष्यवाणी करता है कि कौन से क्षेत्र प्रभावित होंगे और पानी कितना गहरा होगा।

1984 से 2021 तक, शोधकर्ताओं ने दुनिया भर के 5,000 से अधिक प्रवाह मापों पर अपने मॉडल का परीक्षण किया और पाया कि गूगल एआई के सटीक पूर्वानुमान चार दिन पहले तक के थे, जबकि सर्वोत्तम पारंपरिक पूर्वानुमान प्रणालियां केवल दो दिन पहले ही भविष्यवाणी कर सकती थीं।

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