एआई लीजेंड मेटा छोड़ रहा है

मेटा के वरिष्ठ शोधकर्ता यान लेकुन अपने स्टार्टअप के लिए धन जुटा रहे हैं, तथा निकट भविष्य में कंपनी छोड़ने की संभावना भी है।

यान लेकुन एआई के अग्रदूतों में से एक हैं। फोटो: तुआन आन्ह ।

फाइनेंशियल टाइम्स के अनुसार, मेटा के मुख्य एआई वैज्ञानिक , यान लेकन, कंपनी छोड़कर अपना स्टार्टअप शुरू करने की योजना बना रहे हैं। एक दशक से भी ज़्यादा समय में, वे आधुनिक मशीन लर्निंग के तीन "जनकों" में से एक बन गए हैं।

न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय में प्रोफ़ेसर, मेटा के वरिष्ठ शोधकर्ता और प्रतिष्ठित एएम ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता, लेकुन के आने वाले महीनों में कंपनी छोड़ने की उम्मीद है। उन्होंने अब अपने स्टार्टअप के लिए पूंजी जुटाने के लिए बातचीत शुरू कर दी है, जिसका उद्देश्य " विश्व मॉडल" पर अपने शोध को जारी रखना है।

यह एक एआई प्रणाली है जो अपने परिवेश की सहज समझ विकसित करती है और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कारण-और-प्रभाव परिदृश्यों का अनुकरण करती है। गूगल डीपमाइंड और वर्ल्ड लैब्स जैसी अग्रणी प्रयोगशालाएँ और स्टार्टअप भी इसी शोध क्षेत्र में काम कर रही हैं।

लेकुन का जाना बाजार में एआई प्रतिस्पर्धा के लिए एक महत्वपूर्ण समय पर हुआ है। ओपनएआई, गूगल और एंथ्रोपिक जैसे प्रतिद्वंद्वियों से पीछे छूट जाने की चिंताओं के चलते मेटा ने हाल ही में एआई विकास के प्रति अपने दृष्टिकोण में बदलाव किया है।

कंपनी ने अपने एआई संगठन का पुनर्गठन शुरू कर दिया है और प्रतिद्वंद्वी कंपनियों से 50 से ज़्यादा इंजीनियरों और शोधकर्ताओं को नियुक्त करने के बाद, इसे मेटा सुपरइंटेलिजेंस लैब्स (एमएसएल) के रूप में पुनः ब्रांडिंग दी है। गौरतलब है कि जून में, मेटा ने डेटा लेबलिंग कंपनी स्केल एआई में 14.3 अरब डॉलर का निवेश किया था और इसके सीईओ एलेक्ज़ेंडर वांग को नए विभाग का नेतृत्व सौंपा था।

अगस्त में टेकक्रंच के अनुसार, इन निर्णयों से मेटा के एआई विभाग में पहले से कहीं अधिक अव्यवस्था फैल गई, जहां नए कर्मचारी एक बड़े निगम की बोझिल नौकरशाही से निराश हो गए, जबकि पिछली टीम के संचालन का दायरा काफी कम हो गया।

एमएसएल वर्तमान में एलेक्ज़ेंडर वांग के नेतृत्व में लगभग 600 कर्मचारियों की छंटनी के दौर से गुज़र रहा है। यह छंटनी मुख्य रूप से फ़ंडामेंटल एआई रिसर्च (FAIR), एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर/प्रोडक्ट्स जैसे समूहों पर केंद्रित है, जबकि सुपरइंटेलिजेंस समूह में नियुक्तियाँ जारी रहने की बात कही जा रही है।

सीईओ मार्क ज़करबर्ग द्वारा लैब के पुनर्गठन के फ़ैसले ने FAIR में लेकुन के दीर्घकालिक कार्य को फीका कर दिया, क्योंकि कंपनी का पिछला AI मॉडल, लामा 4, अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में विफल रहा था। MSL के विपरीत, FAIR की स्थापना दीर्घकालिक AI अनुसंधान पर केंद्रित थी, और ऐसी तकनीकों का विकास किया गया था जिन्हें अगले 5-10 वर्षों में लागू किया जा सके।

लेकुन लंबे समय से इस बात को लेकर संशय में रहे हैं कि जिस तरह से एआई तकनीक, खासकर बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को मानवता के लिए रामबाण के रूप में प्रचारित किया जा रहा है। उन्होंने एक्स पर यह भी लिखा कि एआई का विकास अभी बहुत दूर की बात है।

उन्होंने लिखा, "मेरी राय में, इससे पहले कि हम मनुष्यों से बेहतर एआई प्रणालियों को नियंत्रित करने की तत्काल कोशिश करें, हमें कम से कम एक घरेलू बिल्ली से भी अधिक स्मार्ट प्रणाली के डिजाइन का प्रारंभिक विचार चाहिए।"

स्रोत: https://znews.vn/huyen-thoai-ai-sap-roi-meta-post1602037.html