कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास के लिए 2023 को एक ऐतिहासिक वर्ष माना गया। चैटजीपीटी के लॉन्च और उसके वैश्विक प्रभाव के बाद, बड़े पैमाने पर एआई मॉडल आज सबसे चर्चित विषयों में से एक बन गए हैं।
केवल टेक्स्ट के माध्यम से बातचीत करने से परे, बड़े पैमाने पर एआई मॉडल ने पिछले एक वर्ष में मानव उत्पादन और दैनिक जीवन में महत्वपूर्ण बदलाव लाए हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मानव उत्पादकता में सुधार लाने और अप्रत्याशित जोखिम पैदा करने, दोनों ही मामलों में विघटनकारी प्रभाव पड़ने की भविष्यवाणी की गई है।
चैटजीपीटी के उदय ने एआई तकनीक विकसित करने की होड़ को जन्म दिया है। (फोटो: सुत्थिपोंग)
ChatGPT ने बड़े पैमाने पर AI मॉडल के विकास में तेजी ला दी।
नवंबर 2022 के अंत में, अमेरिकी कंपनी ओपनएआई ने जीपीटी-3.5 बिग लैंग्वेज मॉडल पर आधारित अपना आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट एप्लिकेशन चैटजीपीटी जारी किया।
ChatGPT को बहुत ही चुपचाप लॉन्च किया गया था। OpenAI ने इसके लॉन्च के लिए कोई प्रेस कॉन्फ्रेंस या प्रचार गतिविधि आयोजित नहीं की। किसी ने भी यह अनुमान नहीं लगाया था कि लॉन्च के महज दो महीनों के भीतर ही ChatGPT के मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 100 मिलियन से अधिक हो जाएगी, जिससे यह इतिहास का सबसे तेजी से बढ़ने वाला उपभोक्ता एप्लिकेशन बन जाएगा।
अपनी धाराप्रवाह भाषा कौशल, शक्तिशाली समस्या-समाधान क्षमताओं और विशाल डेटाबेस के साथ, "बेतुकी बातों" जैसी खामियों के बावजूद, चैटजीपीटी अभी भी लोगों को यह अनुभव करने की अनुमति देता है कि आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसी होती है।
न्यूयॉर्क टाइम्स ने चैटजीपीटी को "अब तक जनता के लिए जारी किया गया सर्वश्रेष्ठ कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट" कहा है।
बिल गेट्स ने सार्वजनिक रूप से कहा है कि चैटजीपीटी का निर्माण इंटरनेट या पर्सनल कंप्यूटर के निर्माण से कम ऐतिहासिक महत्व का नहीं है।
चैटजीपीटी के उदय ने वैश्विक एआई उद्योग की दिशा को गहराई से प्रभावित किया है, और बड़े पैमाने पर एआई मॉडल बड़ी संख्या में तकनीकी दिग्गजों, स्टार्टअप्स और वैज्ञानिक अनुसंधान संस्थानों को आकर्षित कर रहे हैं।
ग्लोबल टाइम्स ने बीजिंग नगर विज्ञान और प्रौद्योगिकी आयोग (चीन) द्वारा हाल ही में प्रकाशित "बीजिंग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में बड़े पैमाने के मॉडलों के नवाचार के अनुप्रयोग पर श्वेत पत्र (2023)" के आंकड़ों का हवाला देते हुए बताया है कि वैश्विक परिप्रेक्ष्य से, दुनिया के सभी हिस्से बड़े पैमाने पर एआई मॉडल के विकास और अनुप्रयोग को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहे हैं।
इनमें से, अमेरिका और चीन द्वारा जारी किए गए बड़े मॉडल किटों की कुल संख्या वैश्विक स्तर पर जारी किए गए किटों का 80% है, जिससे वे बड़े मॉडल किट प्रौद्योगिकी क्षेत्र में अग्रणी देश बन गए हैं।
अमेरिका में, माइक्रोसॉफ्ट ने ओपनएआई में अपने निवेश और साझेदारी का उपयोग करके अपने ऑफिस सॉफ्टवेयर और अन्य उत्पादों में जीपीटी सुविधाओं को एकीकृत किया है।
इस बीच, गूगल इस साल के अंत में अपना नया जेमिनी लार्ज-स्केल मल्टीमॉडल मॉडल लॉन्च करने जा रहा है, जिसे उद्योग में जीपीटी के साथ सीधी टक्कर के रूप में देखा जा रहा है।
हाल ही में, अमेज़न अपने दूसरे सबसे बड़े भाषा मॉडल को भी प्रशिक्षित कर रहा है। इस मॉडल में 2 ट्रिलियन पैरामीटर हैं और यह दुनिया में वर्तमान में प्रशिक्षित किए जा रहे सबसे बड़े मॉडलों में से एक बन सकता है।
इसके अलावा, कई स्टार्टअप बड़े पैमाने के मॉडलों पर भी अपना ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जैसे कि पूर्व ओपनएआई सीईओ डारियो द्वारा स्थापित एंथ्रोपिक और एक मजबूत संस्थापक टीम वाली कोहेर।
चीन में, मार्च में जीपीटी-4 के ऑनलाइन होने के बाद से, बायडू, अलीबाबा, हुआवेई, जेडी.कॉम, 360, टेनसेंट आदि जैसी घरेलू प्रौद्योगिकी कंपनियों के बड़े पैमाने के मॉडल लगातार सामने आ रहे हैं।
इसके अतिरिक्त, सिंघुआ विश्वविद्यालय, फुदान विश्वविद्यालय और चीनी विज्ञान अकादमी जैसे प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय और अनुसंधान संस्थान भी बड़े पैमाने पर मॉडलिंग विकसित करने में लगे हुए हैं।
अक्टूबर तक, चीन में कम से कम 238 बड़े पैमाने पर एआई मॉडल लॉन्च किए जा चुके थे।
360 के संस्थापक झोउ होंगयी ने कहा, "वस्तुनिष्ठ रूप से देखा जाए तो चीन के बड़े पैमाने पर एआई मॉडल और जीपीटी-4 के बीच अभी भी एक निश्चित अंतर है, लेकिन यह अंतर हमें अपना खुद का बड़े पैमाने पर मॉडलिंग उद्योग बनाने से नहीं रोकता है।"
इंटरनेट विश्लेषक यू सियुआन का मानना है कि हालांकि बुनियादी अनुसंधान और विकास प्रौद्योगिकी में चीन में अभी भी कुछ कमियां हैं, लेकिन इसके बड़े बाजार का आकार और विविध अनुप्रयोग परिदृश्य देश को बड़े पैमाने पर मॉडल तैनात करने के लिए पर्याप्त स्थान और परिस्थितियां प्रदान कर सकते हैं।
2023 में, हालांकि चीन और अमेरिका के समान पैमाने पर निवेश प्राप्त नहीं हुआ, लेकिन अन्य देश और क्षेत्र कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में पीछे नहीं थे।
मई में, संयुक्त अरब अमीरात के अबू धाबी इंस्टीट्यूट फॉर साइंटिफिक एंड टेक्नोलॉजिकल इनोवेशन द्वारा निर्मित फाल्कन के विशाल मॉडल का अनावरण किया गया।
सितंबर में, जापानी सरकार ने एनईसी, फुजित्सु और सॉफ्टबैंक जैसी प्रमुख प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ साझेदारी करके बड़े पैमाने पर जापानी भाषा सीखने के मॉडल विकसित करने में सैकड़ों मिलियन डॉलर का निवेश किया।
दक्षिण कोरियाई इंटरनेट कंपनी नेवर ने हाइपरक्लोवा एक्स लॉन्च किया है। वहीं, भारत सरकार द्वारा वित्त पोषित भाषिनी प्लेटफॉर्म का भी उपयोग शुरू हो चुका है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने पिछले एक वर्ष में उत्पादन और मानव जीवन में बड़े बदलाव लाए हैं। (चित्र: iFactory)
बड़े पैमाने के मॉडलों पर आधारित, सामान्यीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AIGC) भी तेजी से विकसित हो रही है। अंतर्राष्ट्रीय अनुसंधान संगठन IDC द्वारा इस महीने प्रकाशित एक रिपोर्ट में अनुमान लगाया गया है कि वैश्विक व्यवसाय 2023 में सामान्यीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों में 16 बिलियन डॉलर का निवेश करेंगे।
अनुमान है कि 2027 तक खर्च 140 अरब डॉलर से अधिक हो जाएगा, जिसकी वार्षिक चक्रवृद्धि वृद्धि दर 70% से अधिक होगी, जो इसी अवधि के दौरान वैश्विक आईटी खर्च की वार्षिक चक्रवृद्धि वृद्धि दर से लगभग 13 गुना अधिक है।
इसके अलावा, पिछले वर्ष में, पाठ विवरण से चित्र बनाने में सक्षम एआई टूल मिडजर्नी और जेन-2 एआई वीडियो निर्माण सॉफ्टवेयर ने दुनिया भर के उपयोगकर्ताओं को आश्चर्यचकित कर दिया है। "एआई दुनिया को बदल रहा है" यह कहावत अब सच होती जा रही है।
सुविधा के साथ जोखिम भी जुड़े होते हैं।
पिछले एक वर्ष में, बड़े पैमाने पर एआई मॉडल के विकास और अनुप्रयोग ने नई ऊंचाइयों को छुआ है, न केवल महत्वपूर्ण तकनीकी प्रगति हासिल की है बल्कि कई क्षेत्रों में व्यापक अनुप्रयोग क्षमता भी प्रदर्शित की है।
चीनी विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी सूचना अकादमी के निदेशक झाओ ज़ियुन ने कहा कि बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडलिंग तकनीक में सबसे बड़ी सफलता इसकी लचीलेपन में निहित है। बड़े पैमाने के मॉडलों ने "बड़े डेटा, विशाल कंप्यूटिंग क्षमता और शक्तिशाली एल्गोरिदम" के माध्यम से लचीलेपन और सामान्यीकरण में उल्लेखनीय वृद्धि की है। इससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता छोटे, विशिष्ट मॉडलों के अनुकूलित प्रशिक्षण पर आधारित "मैन्युअल युग" से बड़े मॉडलों के पूर्व-प्रशिक्षण पर आधारित "औद्योगीकरण युग" की ओर अग्रसर हुई है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास की एक नई लहर का आरंभ हुआ है।
बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) मॉडल का तीव्र विकास उत्पादकता में एक नई क्रांति लाएगा और वैश्विक अर्थव्यवस्था को उबरने में नई ऊर्जा प्रदान करेगा। हालांकि, इसके साथ ही कई समस्याएं और चिंताएं भी उत्पन्न होंगी।
छात्रों द्वारा शोध प्रबंध लिखने के लिए एआई का उपयोग करने से लेकर, धोखाधड़ी के लिए एआई की छवि क्षमताओं का फायदा उठाने तक, और फिर बौद्धिक संपदा, नैतिकता और "मनुष्य और एआई कैसे सह-अस्तित्व में हैं" जैसे मुद्दों तक, इन सभी का समाधान वैश्विक प्रयास के माध्यम से किया जाना चाहिए।
अरबपति एलन मस्क की छवि मिडजर्नी ऐप में एआई द्वारा बनाई गई थी। (फोटो: ग्लोबल टाइम्स)
ओपनएआई के भीतर हाल ही में हुई आंतरिक उथल-पुथल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए विभिन्न अवधारणाओं के बीच तीव्र संघर्ष और टकराव को दर्शाती है। वाशिंगटन पोस्ट ने तब रिपोर्ट किया था कि "आंतरिक संघर्ष" दो दृष्टिकोणों के बीच मतभेदों के इर्द-गिर्द घूमता था: ओपनएआई के संस्थापक ऑल्टमैन कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के तीव्र विकास और व्यावसायीकरण को बढ़ावा देना चाहते थे, जबकि अन्य लोग संभावित सुरक्षा मुद्दों को लेकर तेजी से चिंतित थे।
इससे पहले, 30 मई को, टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क के नेतृत्व में 350 से अधिक अंतरराष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों और नेताओं ने एक संयुक्त बयान जारी कर इस बात पर जोर दिया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता संकट को वैश्विक प्राथमिकता माना जाना चाहिए। बयान में कहा गया: "कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव जाति के विलुप्त होने का कारण बन सकती है, जो बड़े पैमाने पर महामारियों और परमाणु युद्ध से कम गंभीर खतरा नहीं है।"
नवंबर में, विश्व का पहला एआई सुरक्षा शिखर सम्मेलन यूके में आयोजित किया गया था, जिसमें 28 देशों ने भाग लिया और यूरोपीय संघ ने संयुक्त रूप से "ब्लेचले घोषणा" पर हस्ताक्षर किए।
इस बयान में कहा गया है कि उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के जानबूझकर दुरुपयोग या अचेतन नियंत्रण से संबंधित मुद्दे महत्वपूर्ण जोखिम पैदा कर सकते हैं, विशेष रूप से साइबर सुरक्षा, जैव प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में और गलत सूचनाओं के प्रसार में लगातार वृद्धि के कारण।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न विशाल चुनौतियों से निपटने के लिए, दुनिया भर के कई देशों और संगठनों ने पहल या नियम पेश किए हैं, और सर्वसम्मति से बेहतर सुरक्षा निगरानी की मांग की है।
विश्लेषक यू सियुआन का मानना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास की प्रवृत्ति अपरिवर्तनीय है और इसे सक्रिय रूप से स्वीकार किया जाना चाहिए। "जरूरत इस बात की है कि दुनिया एक जिम्मेदार और भरोसेमंद कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली बनाने के लिए मिलकर काम करे।"
हुआ यू (स्रोत: ग्लोबल टाइम्स)
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