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एनवीडिया ने स्टार्टअप एनफैब्रिका के प्रतिभाशाली कर्मचारियों को हासिल करने के लिए लगभग 1 अरब डॉलर खर्च किए। फोटो: ब्लॉक्स एंड फाइल्स

2019 में स्थापित एनफैब्रिका अपनी तकनीक के लिए जाना जाता है जो 100,000 से ज़्यादा GPU को एक ही सिस्टम में जोड़ती है। यह समाधान Nvidia को सुपरकंप्यूटर की तरह काम करने वाले एकीकृत AI चिप क्लस्टर बनाने में मदद कर सकता है। यह एक महत्वपूर्ण कदम है क्योंकि आधुनिक GPU सिस्टम, जैसे कि 72 ब्लैकवेल GPU वाले रैक, अरबों डॉलर के डेटा सेंटरों का "हृदय" बन रहे हैं।

यह सौदा "अक्विहायर" के समान है - एक ऐसा रूप जिसका उपयोग मेटा, गूगल या माइक्रोसॉफ्ट जैसे बड़े प्रौद्योगिकी निगमों द्वारा एम एंड ए सौदों जैसी कानूनी बाधाओं का सामना किए बिना एआई प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए किया जाता है।

जून में, मेटा ने स्केल एआई के संस्थापक एलेक्जेंडर वांग को लाने के लिए 14.3 बिलियन डॉलर खर्च किए, जबकि गूगल और माइक्रोसॉफ्ट ने भी विंडसर्फ और इन्फ्लेक्शन के साथ इसी तरह के सौदे किए थे।

एनवीडिया अपेक्षाकृत निष्क्रिय अधिग्रहणकर्ता रहा है। इसका एकमात्र पिछला बड़ा अधिग्रहण 2019 में मेलानॉक्स का 6.9 बिलियन डॉलर में अधिग्रहण था, जिससे इसे ब्लैकवेल चिप पीढ़ी के लिए महत्वपूर्ण नेटवर्किंग तकनीक मिली थी।

2022 में, आर्म के अधिग्रहण की योजना कानूनी दबाव के कारण विफल हो गई। हालाँकि, सेमीकंडक्टर कंपनी ने हाल ही में अपने निवेश में तेज़ी लाई है: Run:ai को खरीदने के लिए 700 मिलियन डॉलर खर्च किए, इंटेल में संयुक्त रूप से AI चिप्स विकसित करने के लिए 5 बिलियन डॉलर और यूके डेटा सेंटर स्टार्टअप Nscale में लगभग 700 मिलियन डॉलर का निवेश किया।

एनफैब्रिका के साथ, एनवीडिया ने न केवल बड़े पैमाने पर जीपीयू इंटरकनेक्ट तकनीक जोड़ी, बल्कि विशिष्ट कर्मियों की एक टीम भी "खरीदी"। यह उस पहेली का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है जो कंपनी को चैटजीपीटी से शुरू हुए वैश्विक एआई क्रेज के केंद्र में अपनी स्थिति बनाए रखने में मदद करता है।

(सीएनबीसी के अनुसार)

स्रोत: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html