उप राज्य महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग: एआई ने लेखा परीक्षा पेशे को नया रूप दिया

(डान ट्राई) - राज्य उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) लेखापरीक्षा पेशे के लिए एक नए युग की शुरुआत कर रही है, जिससे उल्लंघनों का शीघ्र पता लगाने और सार्वजनिक वित्तीय प्रबंधन में पारदर्शिता में सुधार करने में मदद मिलेगी।

13 अक्टूबर को हनोई में, उप राज्य महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग ने "नए युग में लेखा परीक्षा - एआई के साथ लेखा परीक्षा क्षमता बढ़ाना" विषय पर आयोजित अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में भाग लिया और उद्घाटन भाषण दिया।

कार्यशाला में केंद्रीय एजेंसियों, एसीसीए, घरेलू और विदेशी लेखापरीक्षा कंपनियों, बैंकों, अनुसंधान संस्थानों, विश्वविद्यालयों और वित्त एवं लेखापरीक्षा के क्षेत्र के पेशेवर संघों से 120 प्रतिनिधियों ने भाग लिया।

एआई की बदौलत ऑडिटिंग कैसे "प्रतिक्रियाशील" से "सक्रिय" की ओर बदल रही है

कार्यशाला के उद्घाटन पर बोलते हुए, राज्य उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग ने कहा कि मानव इतिहास में तकनीक में आज जितनी तेज़ी और गहराई से बदलाव आया है, उतना पहले कभी नहीं हुआ। श्री डुंग के अनुसार, एआई विनिर्माण, वित्त से लेकर स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा तक, हर उद्योग को नया रूप दे रहा है।

उन्होंने बताया कि लेखा परीक्षा उद्योग, जिसका लक्ष्य लोक प्रशासन में पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करना है, इस प्रवाह से बाहर नहीं है। उप-राज्य महालेखा परीक्षक ने यह भी कहा कि लेखा परीक्षकों के लिए, एआई न केवल एक उपकरण है, बल्कि सोचने और कार्य करने के तरीके को नया रूप देने का एक अवसर भी है।

उप राज्य महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग "नए युग में लेखा परीक्षा - एआई के साथ लेखा परीक्षा क्षमता बढ़ाना" विषय पर आयोजित अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में (फोटो: एसएवी)।

उनके अनुसार, लेखापरीक्षा साक्ष्य और अनुमान पर आधारित होती है। पारंपरिक मॉडल में, समय और संसाधनों की कमी के कारण, लेखा परीक्षकों को प्रतिनिधि नमूने चुनने होते हैं और फिर उनसे समग्र चित्र का अनुमान लगाना होता है। इससे कवरेज सीमित हो जाता है और डेटा के निरंतर प्रवाह पर नज़र रखना विशेष रूप से कठिन हो जाता है।

हालाँकि, एआई और बिग डेटा एनालिटिक्स के आगमन ने एक महत्वपूर्ण मोड़ ला दिया है। "डिस्क्रीट पिक्सल्स" के बजाय, ऑडिटर पूरे डेटासेट को स्कैन और विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे विश्वसनीयता बढ़ती है, व्यक्तिपरक पूर्वाग्रह कम होते हैं और आकलन में एकरूपता बढ़ती है। साथ ही, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम, असंरचित दस्तावेज़ों और अभिलेखों के विशाल भंडार को ऐसी जानकारी में बदल देते हैं जिसे एक्सेस, खोजा, संकलित और समझाया जा सकता है।

उस समय, लेखापरीक्षा केवल बाद में पता लगाने तक ही सीमित नहीं रहती, बल्कि त्रुटियों, अपव्यय और धोखाधड़ी की प्रवृत्तियों का पूर्वानुमान लगाकर शीघ्र हस्तक्षेप कर सकती है - जो प्रतिक्रिया से सक्रियता की ओर एक कदम है।

श्री डंग ने बताया कि कई सर्वोच्च लेखापरीक्षा एजेंसियां ​​उत्तर-लेखापरीक्षा से हटकर व्यापक निगरानी और जोखिम पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। नीतियों के वास्तविक प्रभाव का आकलन करने के लिए शुद्ध सहसंबंध से आगे बढ़कर कारणात्मक विश्लेषण तकनीकें शुरू की गई हैं।

इसके समानांतर, बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर आधारित आभासी लेखा परीक्षा सहायक, जो स्वचालित लुकअप, सुलह और प्रारूपण को सक्षम करते हैं; प्रति माह लाखों लाभ लेनदेन की निरंतर निगरानी अब एक विचार नहीं बल्कि एक परिचालन वास्तविकता है।

इन सफलताओं के पीछे बहु-स्रोत डेटा का एकीकरण - एजेंसियों के बीच "डेटा साइलो" को तोड़ना - और मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी (मशीनों को पाठ को समझने और उसका विश्लेषण करने में मदद करना), भौगोलिक सूचना प्रणाली (स्थानिक स्थानों से जुड़े डेटा की निगरानी में मदद करना), और क्लस्टरिंग तकनीक, निगरानी की गई वस्तु का "360-डिग्री दृश्य" बनाने के लिए एसोसिएशन नियमों का खनन करना शामिल है।

लेखापरीक्षा उद्योग के नेता इस बात पर जोर देते हैं कि यह कोई तकनीकी विवरण नहीं है, बल्कि सार्वजनिक लेखापरीक्षा पेशे के लिए एक आदर्श बदलाव है, जो "आवधिक निष्कर्ष" से "निरंतर निगरानी" की ओर, "छोटे नमूनों" से "पूर्ण विश्लेषण" की ओर, "अतीत का वर्णन" से "भविष्य की भविष्यवाणी" की ओर है।

उन्होंने उन देशों के अनुभव की ओर भी ध्यान दिलाया जिन्होंने लेखापरीक्षा क्षेत्र में प्रारंभिक स्तर पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग किया है।

अमेरिका में, सरकारी जवाबदेही कार्यालय (GAO) ने संघीय वित्तीय, स्वास्थ्य सेवा और बैंकिंग जोखिम निरीक्षण में AI को शामिल किया है, जिससे समय में नाटकीय रूप से कमी आई है, विश्लेषण का दायरा बढ़ा है, और साक्ष्य का महत्व बढ़ा है।

यूके में, यूके नेशनल ऑडिट ऑफिस (एनएओ) सामाजिक कल्याण, स्वास्थ्य, सार्वजनिक अनुबंधों में एआई को लागू करता है और एआई का सुरक्षित उपयोग करने के लिए एक "प्लेबुक" बनाता है, जिससे धोखाधड़ी की रोकथाम के माध्यम से बजट को बचाने में मदद मिलती है।

पाकिस्तान में, पेंशन भुगतान में "भूत पेंशनभोगियों" के 128,000 मामलों का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग किया गया, जो बुद्धिमानी से जुड़े होने पर डेटा की शक्ति का प्रमाण है।

राज्य लेखा परीक्षा ने 6 एआई अनुप्रयोगों के साथ प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण किया

राज्य के उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग के अनुसार, वियतनाम भी इस प्रवृत्ति से बाहर नहीं है।

वास्तविकता में, वियतनाम में सार्वजनिक डेटा की मात्रा और जटिलता धीरे-धीरे पारंपरिक लेखा परीक्षा पद्धतियों (जो मुख्य रूप से नमूने पर निर्भर करती हैं) की तुलना में अधिक हो रही है।

उप राज्य महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग ने 13 अक्टूबर की सुबह कार्यशाला में भाग लिया और उद्घाटन भाषण दिया (फोटो: एसएवी)।

श्री डंग ने वित्त मंत्रालय के अंतर्गत अनेक एजेंसियों के उदाहरण दिए।

वियतनाम सामाजिक सुरक्षा में, हर महीने 17 मिलियन अनिवार्य सामाजिक बीमा प्रतिभागी होते हैं; हर साल 96 मिलियन स्वास्थ्य बीमा कार्ड जारी किए जाते हैं और बीमा भुगतान से संबंधित 200 मिलियन से ज़्यादा चिकित्सा जाँचें और उपचार किए जाते हैं। पिछले साल के अंत तक, कर विभाग में 950,000 से ज़्यादा व्यवसायों ने इलेक्ट्रॉनिक रूप से करों की घोषणा की थी, लगभग 16 मिलियन रिकॉर्ड और लगभग 150 मिलियन घोषणाएँ जमा की थीं।

श्री डंग के अनुसार, ये विशाल डेटा चित्र हैं, जो वास्तविक समय में लगातार अद्यतन होते रहते हैं, और यदि हम पारंपरिक मैनुअल तरीकों का उपयोग करके उन्हें संसाधित करना जारी रखते हैं, तो हम प्रणालीगत जोखिमों को नजरअंदाज करने का जोखिम उठाएंगे और लेखापरीक्षा निष्कर्षों की विश्वसनीयता को कम कर देंगे।

राज्य लेखा परीक्षा ने एक सक्रिय मार्ग चुना है: एक डेटा प्लेटफॉर्म का निर्माण, प्रमुख मंत्रालयों और शाखाओं के साथ जुड़ना और साझा करना, भंडारण और प्रसंस्करण बुनियादी ढांचे को तैयार करना, और साथ ही साथ एआई परियोजनाओं को लागू करना जो सीधे सार्वजनिक लेखा परीक्षा की पेशेवर समस्याओं को हल करते हैं।

तदनुसार, इस एजेंसी ने एक बड़ा डेटा प्लेटफॉर्म शुरू किया है, एक उपयुक्त प्रौद्योगिकी वास्तुकला का चयन किया है और वित्त मंत्रालय, वियतनाम सामाजिक सुरक्षा और स्टेट बैंक के साथ जुड़कर साझा किया है, जिससे ऑडिट विश्लेषण के लिए 100 मिलियन से अधिक रिकॉर्ड का डेटा वेयरहाउस बनाया गया है।

"हमने एक ऑडिटिंग तकनीक पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है, जिसमें 6 एआई और डेटा एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर व्यवहार में इस्तेमाल किए जा रहे हैं: बजट डेटा विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन, वित्तीय लेनदेन परीक्षण से लेकर सार्वजनिक निवेश निगरानी और पर्यावरण अनुकूल व्यय मूल्यांकन तक। शुरुआती नतीजे इस बात की पुष्टि करते हैं: एआई ऑडिटरों की जगह नहीं लेता, बल्कि ऑडिटरों को ज़्यादा मज़बूत, ज़्यादा सटीक और ज़्यादा गहन बनाता है," श्री डंग ने कहा।

अंत में, श्री डंग ने पुष्टि की कि एआई न केवल उल्लंघनों का तेजी से पता लगाने में मदद करता है, बल्कि जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने, नीतियों की सिफारिश करने और सार्वजनिक वित्तीय प्रबंधन निर्णयों का समर्थन करने में भी मदद करता है - जो "पोस्ट-ऑडिट" से "स्मार्ट, सक्रिय, वास्तविक समय ऑडिट" में संक्रमण की भावना के अनुरूप है।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm