एक चिंताजनक चेतावनी। एक बार जब एआई-संचालित हेडफ़ोन या स्मार्ट ग्लास जैसे रीयल-टाइम अनुवाद उपकरण उपयोगकर्ताओं को भाषण और पाठ दोनों को तुरंत परिवर्तित करके उनकी मातृभाषा में सीधे संवाद करने की अनुमति दे देंगे, तो एक प्रश्न अनिवार्य रूप से उठेगा: क्या विदेशी भाषाएँ सीखने में पैसा और समय खर्च करना वास्तव में आवश्यक है?
इसके अलावा, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि इस सुविधा से विदेशी भाषाएँ सीखने की प्रेरणा कम हो सकती है, जिससे कई भाषाओं में व्याकरण का सरलीकरण और शब्दावली में कमी आ सकती है। वे यह भी अनुमान लगाते हैं कि अंग्रेज़ी जैसी भाषाएँ, जो आम लोगों को आपस में जोड़ती हैं, प्रमुख हो जाएँगी और भविष्यवाणी करते हैं कि 2100 तक, उपयोग में आने वाली भाषाओं की संख्या आज के 7,000 से अधिक की तुलना में घटकर लगभग 600 रह सकती है।
यूनेस्को के अनुसार, दुनिया भर में लगभग 3,000 भाषाएँ लुप्त होने के खतरे में हैं, जबकि 200 से अधिक भाषाएँ बोलने वालों की कमी के कारण 1950 के बाद से बोली नहीं जाती हैं।
इस धरती से हजारों भाषाओं के धीरे-धीरे लुप्त होने की चिंता के अलावा, एक और भी अधिक चिंताजनक बात है: भाषा की " संप्रभुता " का नुकसान।
संस्कृति के एक घटक के रूप में, भाषा न केवल संचार का एक साधन है, बल्कि यह "आत्मा" भी है, जिसमें ज्ञान, संस्कृति समाहित होती है और यह राष्ट्र की सोच, पहचान और स्वदेशी ज्ञान को प्रतिबिंबित और संरक्षित करने वाला दर्पण है। भाषा मूल्यों, प्रतीकों, सामाजिक मानदंडों को समाहित करती है और एक समुदाय और राष्ट्र की सभी गतिविधियों को व्यक्त करती है।
हालांकि, चूंकि एआई को मुख्य रूप से अंग्रेजी डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है, इसलिए स्थानीय संदर्भों को समझने में चूक या गलत व्याख्या का उच्च जोखिम होता है। यह ग्राहक सेवा, वित्त और सार्वजनिक सेवाओं जैसे क्षेत्रों में दक्षता को सीधे प्रभावित करता है - जहां सटीकता और सांस्कृतिक उपयुक्तता अत्यंत महत्वपूर्ण हैं।
इसलिए, "संप्रभु कृत्रिम बुद्धिमत्ता" की अवधारणा एक महत्वपूर्ण प्रवृत्ति के रूप में उभर रही है। देश तेजी से ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास और नियंत्रण पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं जो उनके कानूनी, भाषाई, सांस्कृतिक और डेटा संदर्भों के लिए उपयुक्त हों। यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता संस्कृति, स्वास्थ्य सेवा , वित्त और सार्वजनिक सेवाओं जैसे क्षेत्रों में बड़ी मात्रा में संवेदनशील डेटा को संभालती है।
इसका एक प्रमुख उदाहरण भारत है, जिसने आधार (डिजिटल पहचान) और यूपीआई (इलेक्ट्रॉनिक भुगतान) जैसे प्लेटफार्मों के साथ एक सफल डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण किया है। खुले मानकों को अपनाकर और बहुभाषावाद पर जोर देकर, भारत ने एक लचीला तकनीकी वातावरण बनाया है जो विविध भाषाओं और संस्कृतियों वाले समाज की प्रभावी ढंग से सेवा करता है।
भारत से मिले सबक बताते हैं कि एआई का भविष्य कुछ वैश्विक मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करने में नहीं, बल्कि विशिष्ट क्षेत्रों के अनुकूल ढलने की उसकी क्षमता में निहित है। एक टिकाऊ एआई पारिस्थितिकी तंत्र को पारदर्शिता सुनिश्चित करनी चाहिए, डेटा की सुरक्षा करनी चाहिए और उपयोगकर्ताओं का विश्वास बढ़ाना चाहिए।
वैश्वीकरण 4.0 के युग में, दुनिया समतल है, लेकिन दुर्भाग्य से, भाषा, लेखन और व्यापक रूप से संस्कृति "समतल" नहीं हो सकती। बहुभाषावाद सांस्कृतिक विविधता की नींव है, एक महत्वपूर्ण नीति जिसका यूनेस्को लंबे समय से अनुसरण कर रहा है। लेकिन क्या होगा यदि देश इसके विपरीत करें, अपनी भाषा, संस्कृति और डेटा को सार्वभौमिक एआई पारिस्थितिकी तंत्र के अनुरूप ढाल लें?
भारत की सफलता से सीख लेते हुए, कई अन्य देशों के सामने यह चुनौती बनी हुई है: वैश्विक और राष्ट्रीय विशेषताओं को प्रतिबिंबित करने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को कैसे अपनाया जाए? दूसरे शब्दों में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एक सार्वभौमिक प्रौद्योगिकी से एक लचीली, बहुभाषी और बहुसांस्कृतिक प्रणाली में कैसे परिवर्तित किया जाए?
जाहिर है, समस्या आसान नहीं है, लेकिन इसका समाधान करना ही होगा।
स्रोत: https://baovanhoa.vn/the-gioi/tiep-bien-ai-bao-ton-van-hoa-225867.html










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