टीपीबैंक के महानिदेशक ने "ग्राहकों को समझने" का रहस्य बताया

स्टेट बैंक द्वारा आयोजित स्मार्ट बैंकिंग कार्यक्रम में, टीपीबैंक के महानिदेशक गुयेन हंग ने टीपीबैंक को ग्राहकों को समझने में मदद करने का राज़, सबसे उपयुक्त उत्पाद बनाने और ग्राहकों को सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करने का आधार साझा किया। "क्योंकि हम आपको समझते हैं" के नारे के अनुरूप, इस बैंक के पास ग्राहकों को समझने का अपना तरीका है। वह है विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए डेटा का उपयोग और दोहन। बैंक के पास ग्राहक डेटा, खुले डेटा स्रोतों से डेटा और भागीदारों से डेटा जैसे डेटा संसाधनों का एक विशाल स्रोत है। विशेष रूप से एक ऐसे बैंक होने के लाभ के साथ जो बहुत जल्दी डिजिटल हो गया, डिजिटल चैनलों पर टीपीबैंक लेनदेन की संख्या लगातार और दृढ़ता से बढ़ी है, औसत मानक से आगे निकल गई है और बैंकिंग उद्योग में लगातार अग्रणी रही है। डिजिटल चैनलों पर लेनदेन आउटपुट कुल बैंक का 98% है, और कुल लेनदेन मूल्य कुल बैंक का 86% है। यह दर्शाता है कि डेटा टीपीबैंक की ताकत है। लेकिन डेटा का दोहन, उपयोग और उपयुक्त बैंकिंग उत्पाद कैसे बनाएँ, यह आसान नहीं है। टीपीबैंक डेटा का लोकतंत्रीकरण करता है। महानिदेशक गुयेन हंग ने बताया: "अनुमोदन के प्रस्तावों के लिए, हम "दवाएँ" नहीं लिखते, विशेषज्ञों या नेताओं की व्यक्तिपरक इच्छा पर निर्भर नहीं होते, बल्कि हम विभागों से डेटा के आधार पर निर्णय लेने की अपेक्षा करते हैं। डेटा हमें भविष्य में प्राथमिकताओं, ज़रूरतों, उपयुक्त अनुप्रयोग विकल्पों और अपेक्षित परिणामों के बारे में बताएगा। डेटा के आधार पर पूर्वानुमान लगाने से सबसे सटीक परिणाम प्राप्त होंगे। इसलिए, टीपीबैंक डेटा का लोकतंत्रीकरण करता है, या दूसरे शब्दों में, हम बैंक के सभी विभागों में डेटा माइनिंग का व्यापक रूप से उपयोग करते हैं।"

टीपीबैंक के महानिदेशक ने साझा किया

टीपीबैंक में, डेटा का दोहन केवल डेटा सेंटर या सूचना प्रौद्योगिकी विभाग तक ही सीमित नहीं है। बैंकिंग की सामान्य परंपरा के अनुसार, सभी प्रस्तावित कार्यों में डेटा संग्रह, विश्लेषण और डेटा-आधारित निर्णय शामिल होने चाहिए। इसका अर्थ यह भी है कि टीपीबैंक को तकनीकी अवसंरचना में भारी निवेश करना होगा। सभी विभागों और इकाइयों को, व्यावसायिक या परिचालन सहायता विभागों सहित, डिजिटल नवाचार में इसे एक KPI के रूप में करना होगा। इस डेटा लोकतंत्रीकरण को पूरे बैंक में व्यापक रूप से लागू किया जा रहा है, जिससे स्थानीय डेटा से बचा जा सके जिसका दोहन और कनेक्शन करना मुश्किल है। डेटा का दोहन न केवल प्रबंधन द्वारा, बल्कि किसी भी स्तर पर किया जा सकता है। श्री हंग ने आगे कहा, "बेशक, कानून और स्टेट बैंक ऑफ़ वियतनाम के प्रावधानों के साथ सुरक्षा और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए लोकतंत्रीकरण को अभी भी विकेंद्रीकृत किया जाना चाहिए ।" "डेटा-आधारित निर्णय लेने" से टीपीबैंक को उत्कृष्ट परिणाम मिलते हैं।

डेटा के विकेंद्रीकरण और उचित उपयोग के बाद, टीपीबैंक ने अपनी ग्राहक सेवा यात्रा में लगातार अंक अर्जित किए हैं। डिजिटल माध्यमों से ऋण देने वाले अग्रणी बैंकों में से एक होने के नाते, टीपीबैंक के उत्पादों को ग्राहकों द्वारा हमेशा प्राथमिकता दी जाती है क्योंकि डेटा ने टीपीबैंक को कम से कम समय में ग्राहकों की ज़रूरतों और वित्तीय क्षमताओं के अनुरूप उत्पाद प्रदान करने में मदद की है। श्री हंग ने कहा कि अब तक, लगभग 30 लाख ग्राहक टीपीबैंक की इस सेवा का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन खराब ऋण दर बेहद कम है, जिससे उच्च व्यावसायिक दक्षता प्राप्त हुई है। क्योंकि डेटा ने टीपीबैंक को ग्राहकों के व्यवहार, प्राथमिकताओं और उत्पादों के लिए भुगतान करने की क्षमता को समझने में मदद की है। टीपीबैंक ने ग्राहकों की ऋण तक पहुँच को सुगम बनाने और उसे सुगम बनाने के लिए ग्राहक डेटा वेयरहाउस, ओपन डेटा और विश्वसनीय स्कोरिंग मॉडल के साथ क्रेडिट स्कोरिंग समाधानों पर शोध और अनुप्रयोग किया है, जबकि ग्राहकों को सफलतापूर्वक ऋण वितरित करने में केवल 2-3 मिनट से भी कम समय लगता है। "ग्राहकों की ज़रूरतों को पूरा करने के अवसर का लाभ उठाते हुए, साथ ही पारंपरिक उपभोक्ता ऋण विधियों की तुलना में अधिक लागत बचाते हुए, पूरी तरह से डिजिटल माध्यमों पर काम करने से हमें उच्च दक्षता प्राप्त करने में मदद मिलती है।"

आंतरिक रूप से डेटा लागू करने का एक और उदाहरण, टीपीबैंक लेन-देन बिंदुओं पर ग्राहकों का विश्लेषण करने, लेन-देन बिंदुओं पर ग्राहक व्यवहार का अनुमान लगाने और 500 लाइवबैंक 24/7 स्वचालित बैंकिंग बिंदुओं पर दैनिक रखरखाव के लिए नकदी शेष के उचित स्तर की गणना करने के लिए एक एआई मॉडल का उपयोग करता है। एआई विश्लेषण और पूर्वानुमान का उपयोग करने के बाद, टीपीबैंक ने 25% नकदी शेष की बचत की, जिससे बैंक के लिए पूंजी उपयोग की दक्षता में वृद्धि हुई। क्योंकि एक वाणिज्यिक बैंक के लिए, नकदी शेष की राशि हज़ारों अरबों वियतनामी डोंग के बराबर होती है जिसे संतुलित करने की आवश्यकता होती है, प्रतिदिन नकदी वाहनों और नकदी कर्मचारियों को जुटाने जैसी पारंपरिक लागतों का तो कहना ही क्या। श्री हंग ने टिप्पणी की कि डेटा को ऊर्जा का एक नया स्रोत माना जा रहा है और डिजिटल परिवर्तन के दौर में कई चीजें तय की जा रही हैं, ऐसे में डेटा का दोहन और उपयोग करना जानना किसी व्यवसाय के लिए सर्वोत्तम परिणाम लाएगा। और टीपीबैंक इस यात्रा में अथक प्रयास कर रहा है। "हम, टीपीबैंक, एक डेटा-संचालित बैंक बनने का लक्ष्य रखते हैं, जो सभी निर्णय डेटा के आधार पर लेता है, व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है, और प्रत्येक ग्राहक के लिए उपयुक्त सर्वोत्तम अनुभव प्रदान करता है।" स्रोत: https://daibieunhandan.vn/tong-giam-doc-tpbank-he-lo-bi-quyet-thau-hieu-khach-hang-post394866.html