सैन्य उद्यमों में परिसंपत्ति प्रबंधन और वित्तीय जोखिम मूल्यांकन में एआई का अनुप्रयोग

"लॉजिस्टिक्स और इंजीनियरिंग के सामान्य विभाग के तहत उद्यमों में परिसंपत्ति प्रबंधन और वित्तीय जोखिम मूल्यांकन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का अनुप्रयोग" पहल से इकाइयों को उत्पादन और व्यावसायिक गतिविधियों को प्रभावी ढंग से करने में मदद करने में योगदान मिलने की उम्मीद है।

वर्तमान में, रसद एवं इंजीनियरिंग विभाग के अंतर्गत आने वाले उद्यमों में परिसंपत्ति प्रबंधन और वित्तीय जोखिम मूल्यांकन, ईआरपी सॉफ्टवेयर (एंटरप्राइज रिसोर्स प्लानिंग सिस्टम) होने के बावजूद, कुछ सीमाओं से बंधा हुआ है। विशेष रूप से, ये प्रक्रियाएँ अभी भी अधिकांशतः मैन्युअल रूप से की जाती हैं, और विशेषज्ञ कर्मचारियों के अनुभव पर अत्यधिक निर्भर होती हैं, जिसके परिणामस्वरूप निम्नलिखित कठिनाइयाँ उत्पन्न होती हैं: आवधिक परिसंपत्ति सूचीकरण समय अक्सर 5-7 दिनों तक चलता है और सटीकता केवल 85-90% होती है; वित्तीय जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने की क्षमता केवल 60-70% ही सटीक होती है और पूर्व चेतावनी देने की क्षमता नहीं होती; मशीनरी की स्थिति की निगरानी, ​​एक निश्चित समय-सारिणी के अनुसार आवधिक रखरखाव की योजना बनाने से लागत बढ़ जाती है, और परिसंपत्तियों का जीवन चक्र और दक्षता अनुकूलित नहीं हो पाती...

मेजर ले नहत टैन (बैठे हुए) अपने सहकर्मियों के साथ परिसंपत्ति प्रबंधन और वित्तीय जोखिम मूल्यांकन में अपनी पहल को लागू करने के बारे में चर्चा करते हैं।

इस स्थिति को ध्यान में रखते हुए, वित्त विभाग (लॉजिस्टिक्स एवं इंजीनियरिंग विभाग) के सहायक मेजर ले नहत टैन ने परिसंपत्ति प्रबंधन और वित्तीय जोखिम मूल्यांकन में एआई के अनुप्रयोग हेतु एक पहल पर शोध और विकास शुरू किया। विशेष रूप से, इस पहल में प्रबंधन को आधुनिक बनाने और उपरोक्त सीमाओं को दूर करने के लिए एआई का उपयोग करने वाली एक व्यापक प्रणाली के निर्माण और कार्यान्वयन का प्रस्ताव था। यह प्रणाली मशीन लर्निंग, बिग डेटा एनालिटिक्स, कंप्यूटर विज़न और ब्लॉकचेन जैसी उन्नत तकनीकों को एकीकृत करती है। इसके अलावा, यह प्रणाली व्यवसायों को अपनी आवश्यकताओं, पैमाने और संसाधनों के आधार पर प्रत्येक फ़ंक्शन को लागू करने का विकल्प चुनने की अनुमति देती है, जिससे लचीलापन और निवेश दक्षता सुनिश्चित होती है।

लॉजिस्टिक्स एवं इंजीनियरिंग के सामान्य विभाग के निदेशक लेफ्टिनेंट जनरल ट्रान मिन्ह डुक और कार्यकारी प्रतिनिधिमंडल ने एक्स20 ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के कर्मचारियों से मुलाकात की।

परिसंपत्ति प्रबंधन के लिए, यह प्रणाली डेटा प्रविष्टि, परिसंपत्ति वर्गीकरण को स्वचालित करने और ऐतिहासिक डेटा तथा उत्पादन योजनाओं के आधार पर कच्चे माल की आवश्यकताओं का सटीक पूर्वानुमान लगाने में मदद करती है; वास्तविक समय के परिचालन डेटा को एकत्रित करने के लिए मशीनों पर इंटरनेट से जुड़े सेंसरों को एकीकृत करती है, फिर एआई इस डेटा का विश्लेषण करके यह अनुमान लगाएगी कि उपकरण को कब रखरखाव की आवश्यकता है या विफलता का जोखिम है, जो निश्चित रखरखाव कार्यक्रमों को प्रतिस्थापित करता है; एक केंद्रीकृत, बुद्धिमान परिसंपत्ति डेटाबेस का निर्माण करती है जो खरीद, उपयोग, परिसमापन से परिसंपत्तियों के पूरे जीवन चक्र को ट्रैक करने की अनुमति देता है, जिससे लागत और प्रदर्शन को अनुकूलित करने में मदद मिलती है; परिसंपत्तियों का पता लगाना और लेनदेन को ट्रैक करना, पारदर्शिता और अपरिवर्तनीयता सुनिश्चित करना, जिससे ऑडिट करना आसान हो जाता है।

वित्तीय जोखिम मूल्यांकन के लिए, यह प्रणाली बड़े वित्तीय डेटा सेट (नकदी प्रवाह, ऋण, व्यय) का विश्लेषण करने में सक्षम है, ताकि संदिग्ध लेनदेन, धोखाधड़ी के संकेतों का स्वचालित रूप से पता लगाया जा सके और प्रबंधकों को प्रारंभिक चेतावनी दी जा सके; वृहद कारकों (बाजार में उतार-चढ़ाव, ब्याज दरें, विनिमय दरें) और व्यवसाय को प्रभावित करने वाले सूक्ष्म कारकों का विश्लेषण किया जा सके, जिससे जोखिम परिदृश्यों का निर्माण हो सके और संभावित प्रभावों को मापा जा सके; विश्लेषण परिणामों के आधार पर जोखिम निवारण उपायों का प्रस्ताव दिया जा सके, तथा नेताओं और कमांडरों को अधिक सटीक और समय पर वित्तीय निर्णय लेने के लिए एक शक्तिशाली सहायता उपकरण प्रदान किया जा सके।

एक्स20 ज्वाइंट स्टॉक कंपनी की कार्यशाला का एक कोना।

इस पहल के अनुप्रयोग से पारंपरिक प्रबंधन विधियों की तुलना में उत्कृष्ट, मात्रात्मक परिणाम प्राप्त होने की उम्मीद है। उदाहरण के लिए, यह पूर्वानुमानित रखरखाव के अनुप्रयोग के कारण परिसंपत्ति रखरखाव लागत को 20-30% तक कम करने में मदद करता है, कर्मियों की लागत और इन्वेंट्री समय को 1-2 दिनों तक कम करता है; अप्रत्याशित जोखिमों के कारण वित्तीय नुकसान को कम करता है, जोखिम पूर्वानुमान सटीकता को 90% से अधिक तक सुधारता है। साथ ही, परिसंपत्ति इन्वेंट्री सटीकता को 98-99% तक बढ़ाता है, डेटा को स्वचालित रूप से ट्रैक किया जाता है, पुनर्प्राप्त करना और ऑडिट करना आसान होता है; नेताओं और कमांडरों को शक्तिशाली विश्लेषणात्मक और पूर्वानुमान उपकरण प्रदान करना, अनुभव-आधारित निर्णय लेने से डेटा-आधारित निर्णय लेने में परिवर्तित करना; वित्तीय और परिसंपत्ति प्रबंधन को सेना में डिजिटल परिवर्तन की प्रवृत्ति और राष्ट्रीय एआई विकास रणनीति के अनुरूप बनाने में मदद करना।

फैक्ट्री 22, ज्वाइंट स्टॉक कंपनी 22 में काम करने वाले श्रमिक।

पायलट चरण के दौरान, इस पहल का परीक्षण X20 ज्वाइंट स्टॉक कंपनी और 22 ज्वाइंट स्टॉक कंपनी में किया गया। ये इकाइयाँ पर्याप्त डेटा और बुनियादी ढाँचे से युक्त हैं, जिससे मॉडल की वास्तविक प्रभावशीलता का सत्यापन और रक्षा उद्यमों की विशेषताओं के अनुरूप समायोजन संभव हो पाता है। पहल की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करते हुए, X20 ज्वाइंट स्टॉक कंपनी के निदेशक मंडल के अध्यक्ष, वरिष्ठ लेफ्टिनेंट कर्नल चू वान डे ने कहा कि इकाई में उत्पादन प्रबंधन और जोखिम मूल्यांकन में AI का उपयोग करने से कई स्पष्ट लाभ होते हैं। सबसे पहले, यह प्रक्रियाओं को अनुकूलित करके, संसाधनों का उचित आवंटन करके और अपव्यय को कम करके उत्पादन क्षमता में सुधार करने में मदद करता है। दूसरा, यह स्वचालित निगरानी, ​​त्रुटियों का शीघ्र पता लगाने और उत्पाद बैचों के बीच एकरूपता सुनिश्चित करके उत्पाद की गुणवत्ता में सुधार करता है। तीसरा, यह संभावित जोखिमों की पहचान, विश्लेषण और पूर्वानुमान से लेकर व्यापक जोखिम प्रबंधन का समर्थन करता है, जिससे कंपनी को सक्रिय रूप से प्रतिक्रिया देने और नकारात्मक प्रभावों को कम करने में मदद मिलती है। अंत में, यह कानूनी नियमों और सूचना सुरक्षा का अनुपालन सुनिश्चित करता है, जिससे राष्ट्रीय रक्षा से संबंधित महत्वपूर्ण डेटा की सुरक्षा सुनिश्चित होती है।

स्रोत: https://www.qdnd.vn/quoc-phong-an-ninh/xay-dung-quan-doi/ung-dung-ai-vao-quan-ly-tai-san-danh-gia-rui-ro-tai-chinh-trong-doanh-nghiep-quan-doi-1011875