
इस कार्यक्रम में प्रबंधन एजेंसियों, अनुसंधान संस्थानों, संघों और व्यवसायों के प्रतिनिधियों ने भाग लिया तथा कृषि क्षेत्र में लंबे समय से चली आ रही बाधाओं को दूर करने के लिए प्रौद्योगिकी अनुप्रयोग समाधानों पर चर्चा की।
वियतनाम, विशेष रूप से फल और सब्ज़ी उद्योग में, अरबों डॉलर के निर्यात की क्षमता रखता है, लेकिन उत्पादन अभी भी मुख्यतः छोटे पैमाने पर है, अनुभव पर निर्भर है, और यहाँ तक कि रसायनों का अत्यधिक उपयोग भी होता है, जिससे गुणवत्ता नियंत्रण और पता लगाना मुश्किल हो जाता है। मूल्य और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और डिजिटल परिवर्तन (डीएक्स) की तैनाती को एक अपरिहार्य दिशा माना जाता है, हालाँकि लागत और मानव संसाधन के मामले में अभी भी बड़ी बाधाएँ हैं।
तदनुसार, कार्यशाला में विशेषज्ञों ने उद्योग की वर्तमान स्थिति के बारे में व्यापक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया, तथा एआई प्लेटफॉर्म और कम लागत वाले अनुप्रयोग मॉडल प्रस्तुत किए, जिन्हें सीधे कृषि घरों में तैनात किया जा सकता है।
वियतनाम फल एवं सब्जी संघ (विनाफ्रूट) के उप महासचिव श्री गुयेन वान मुओई ने कहा कि फल एवं सब्जी उद्योग अच्छी तरह से विकसित हो रहा है। 2024 में निर्यात कारोबार 7.15 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँच गया; अनुमान है कि 2025 में यह 8 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुँच सकता है। वियतनाम वर्तमान में ड्रैगन फ्रूट, लीची और डूरियन के निर्यात में अग्रणी देशों में से एक है।

हालाँकि, श्री मुओई ने प्रमुख बाधाओं की ओर इशारा किया, जो हैं खंडित उत्पादन और श्रृंखलाबद्ध जुड़ाव का अभाव, जिसके कारण नई तकनीकों और डिजिटल परिवर्तन का धीमा और असंगत अनुप्रयोग हो रहा है। रसायनों का अत्यधिक उपयोग, सीमित मशीनीकरण, और GAP-मानक क्षेत्र की कम दर और बढ़ते क्षेत्र कोड अभी भी बाधाएँ बने हुए हैं। इस बीच, बाजार के रुझान उत्पादन प्रक्रियाओं की पारदर्शिता और पर्यावरण के अनुकूल उत्पादों की माँग पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जिसके लिए AI, IoT और ब्लॉकचेन जैसी उच्च तकनीकों के अनुप्रयोग की आवश्यकता है।
एन गियांग विश्वविद्यालय के सूचना प्रौद्योगिकी संकाय की व्याख्याता डॉ. त्रान थी तुयेत वान ने भी आधुनिक कृषि में एआई की भूमिका का अवलोकन प्रस्तुत किया। डॉ. वान के अनुसार, एआई मशीनों को मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न जैसी तकनीकों के आधार पर मानवीय सोच का अनुकरण करने में सक्षम बनाता है। IoT के साथ मिलकर, एआई सेंसर, स्मार्ट उपकरणों, फसल निगरानी ड्रोन या कटाई करने वाले रोबोट को जोड़ने में मदद करता है।
इस प्रकार, छवि विश्लेषण एल्गोरिदम पौधों की बीमारियों की शीघ्र और सटीक पहचान कर सकते हैं, जिससे किसानों को मौसम पूर्वानुमान से लेकर जल एवं पोषक तत्व प्रबंधन तक, डेटा-आधारित निर्णय लेने में सहायता मिलती है। हालाँकि, डॉ. वैन ने यह भी स्वीकार किया कि प्रमुख बाधाएँ अभी भी निवेश लागत और उच्च-गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों की कमी में निहित हैं।

वियतनामी किसानों की वास्तविक लागत और विशेषताओं के आधार पर, एसएनई कंपनी के सीईओ श्री चांग सेहुन ने एक व्यवहार्य दृष्टिकोण पेश किया, जो कि गहरे स्तर (एएक्स) पर एआई को लागू करने से पहले मौजूदा डेटा (डीएक्स) को परिवर्तित करना है।
श्री चांग सेहुन ने कहा कि कई किसानों को कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है क्योंकि "स्मार्ट फ़ार्म" मॉडल बनाने की लागत 3 अरब वियतनामी डोंग तक हो सकती है। केवल लगभग 4% किसानों ने ही वियतगैप प्रमाणन प्राप्त किया है, जबकि अधिकांश कृषि डायरियाँ अभी भी हस्तलिखित होती हैं। एसएनई एक कम लागत वाला एआई सास प्लेटफ़ॉर्म प्रस्तावित करता है जो महंगे आईओटी सिस्टम में निवेश किए बिना बाहरी कृषि मॉडल में काम कर सकता है।

पहला समाधान सभी हस्तलिखित लॉग्स को डिजिटल बनाने के लिए AI-OCR का उपयोग करना है - जो डिजिटल डेटा रूपांतरण का मुख्य चरण है। डेटा लेक में डेटा फीड होने के बाद, AI सिस्टम सटीक विश्लेषण और पूर्वानुमान लगाता है। श्री चांग के अनुसार, SNE का प्लेटफ़ॉर्म 92% से अधिक सटीकता के साथ कृषि कीमतों का पूर्वानुमान लगा सकता है, उपग्रह डेटा के माध्यम से उपज का पूर्वानुमान लगा सकता है, और स्मार्टफ़ोन छवियों का उपयोग करके फसल वृद्धि का मूल्यांकन भी कर सकता है।
वर्तमान में, एसएनई इन समाधानों का परीक्षण लाम डोंग (डूरियन), बाक गियांग (तरबूज), डोंग नाई (अनानास) में कर रहा है तथा आईएएस और विनमार्ट के साथ सहयोग कर रहा है।

कार्यशाला में वियतनामी कृषि में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और डिजिटल परिवर्तन लाने की तत्काल आवश्यकता पर उच्च स्तर की सहमति दर्ज की गई। हालाँकि, महंगे "स्मार्ट फ़ार्म" मॉडल के बजाय, कृषि डेटा (हस्तलिखित डायरियाँ, फसल संबंधी जानकारी) को डिजिटल बनाने पर ध्यान केंद्रित करना और पूर्वानुमान एवं अनुकूलन के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण करने हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करना एक अधिक व्यावहारिक तरीका है।
इस दृष्टिकोण से पता लगाने की क्षमता में सुधार, छोटे किसानों के लिए उत्पादन दक्षता में वृद्धि, तथा सटीक और टिकाऊ कृषि की ओर बढ़ने में मदद मिलने की उम्मीद है।
स्रोत: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-nang-cao-gia-tri-nong-san-viet-trong-ky-nguyen-so-20251114171452732.htm






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